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中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):十年范式革命開(kāi)新局

http://www.debgrams.com 2025-12-17 15:20 來(lái)源:中國(guó)電子報(bào)

十年織網(wǎng),中國(guó)已建設(shè)2萬(wàn)余個(gè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目,標(biāo)識(shí)注冊(cè)量突破6700億,具備一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)340個(gè),連接工業(yè)設(shè)備超過(guò)1億臺(tái)套……這些數(shù)字背后,是工業(yè)基因的深刻重塑。

十年之間,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)完成了一場(chǎng)從“工具思維”到“系統(tǒng)重構(gòu)”的深刻躍遷。這場(chǎng)變革不再局限于某條產(chǎn)線的自動(dòng)化升級(jí),也不再止步于某個(gè)系統(tǒng)的數(shù)字化部署,而是以平臺(tái)為載體、以數(shù)據(jù)為紐帶、以智能為核心,推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從“單點(diǎn)突破”到“全鏈協(xié)同”的結(jié)構(gòu)性重塑。如今,隨著人工智能(AI)的深度融入,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正邁入規(guī)模化、智能化、普惠化的新階段,產(chǎn)業(yè)邏輯的范式也即將再次重構(gòu)——即從效率提升走向價(jià)值創(chuàng)造,從企業(yè)孤島走向生態(tài)協(xié)同,從人工決策走向自主智能。

從“工具思維”中破局

十年前,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”尚屬概念萌芽。彼時(shí),企業(yè)對(duì)系統(tǒng)集成、平臺(tái)架構(gòu)缺乏整體認(rèn)知,中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化探索多集中于“單點(diǎn)突破”:一條產(chǎn)線上引入機(jī)器人,一個(gè)車間部署MES系統(tǒng),一家企業(yè)上線ERP平臺(tái)。這種“工具思維”主導(dǎo)下的工業(yè)數(shù)字化,本質(zhì)上仍是“錦上添花”的輔助手段,而非“重塑根基”的戰(zhàn)略引擎。

十年后的今天,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已演變?yōu)橐粓?chǎng)席卷千行百業(yè)的系統(tǒng)性變革。從家電、汽車到化工、紡織,從龍頭企業(yè)到中小微企業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以“平臺(tái)化、生態(tài)化、智能化”的全新范式,重構(gòu)中國(guó)制造業(yè)的底層邏輯。

這一轉(zhuǎn)變的核心是我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)、理念與生態(tài)實(shí)現(xiàn)三重躍遷。

業(yè)內(nèi)人士分析指出,傳統(tǒng)工控系統(tǒng)(如監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)SCADA、分布式控制系統(tǒng)DCS、可編程邏輯控制器PLC等)數(shù)據(jù)采集能力有限,系統(tǒng)封閉、標(biāo)準(zhǔn)不一,企業(yè)對(duì)平臺(tái)架構(gòu)缺乏整體認(rèn)知,“連得上”尚難,“用得好”更是奢望。

真正的破局始于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的集體躍遷。

在中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉看來(lái):“沒(méi)有通信、計(jì)算與智能技術(shù)的突破,全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮便無(wú)從談起。”

5G實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高帶寬通信,云計(jì)算提供彈性算力,邊緣計(jì)算支撐現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)處理,AI大模型賦予系統(tǒng)感知與預(yù)測(cè)能力。這些技術(shù)的深度融合,使工業(yè)系統(tǒng)從“被動(dòng)執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)響應(yīng)”,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“連接”走向“智能”奠定基礎(chǔ)。

圖為,卡奧斯打造的智能+5G大規(guī)模定制虛實(shí)融合示范驗(yàn)證平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念升維

技術(shù)的成熟讓“系統(tǒng)連接”成為可能,于是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入理念升維的關(guān)鍵階段——從“工具思維”邁向“生態(tài)思維”。

有觀點(diǎn)認(rèn)為,早期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多被視為一種IT系統(tǒng)的升級(jí),企業(yè)關(guān)注更多的還是具體指標(biāo)。而今天,企業(yè)更看重“如何通過(guò)數(shù)據(jù)重構(gòu)價(jià)值鏈”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色,正從“效率工具”進(jìn)化為“商業(yè)模式重塑平臺(tái)”。這一轉(zhuǎn)變催生了“平臺(tái)即服務(wù)、數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、智能即能力”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新范式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也不再只是技術(shù)供應(yīng)商,而是價(jià)值共創(chuàng)的組織者。企業(yè)通過(guò)共享資源、開(kāi)放能力、協(xié)同創(chuàng)新,構(gòu)建起跨企業(yè)、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在能源化工這一傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè),延長(zhǎng)石油正是這種生態(tài)化轉(zhuǎn)型的積極實(shí)踐者。面對(duì)業(yè)務(wù)擴(kuò)張帶來(lái)的:系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島,業(yè)務(wù)協(xié)同困難;海量數(shù)據(jù)沉睡,價(jià)值難以激活;集團(tuán)與下屬單位間標(biāo)準(zhǔn)不一,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)無(wú)法沉淀等挑戰(zhàn),延長(zhǎng)石油與卡奧斯COSMOPlat攜手打造“延長(zhǎng)云享”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該平臺(tái)聚焦行業(yè)特點(diǎn),構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)、安全、設(shè)備、供應(yīng)鏈等核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化服務(wù)體系,通過(guò)平臺(tái)化能力,企業(yè)資源利用率提升10倍,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率提升30%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率提升90%,運(yùn)維效率提升50%,極大促進(jìn)集團(tuán)內(nèi)外數(shù)據(jù)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同,為大型集團(tuán)更高效、協(xié)同、智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制路徑。

中國(guó)科學(xué)院院士梅宏指出:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值,不在于連接多少設(shè)備,而在于能否重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機(jī)制。”過(guò)去十年,中國(guó)在平臺(tái)架構(gòu)與生態(tài)協(xié)同上的探索,已走在全球前列。

余曉暉表示,我國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度連接,帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1.5萬(wàn)億元,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)近3.5萬(wàn)億元,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已拓展至49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類,實(shí)現(xiàn)了41個(gè)工業(yè)大類全覆蓋,標(biāo)識(shí)解析體系注冊(cè)量突破6700億,340余個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已形成“雙跨平臺(tái)+垂直平臺(tái)+區(qū)域平臺(tái)”的多層次生態(tài)體系。

作為連續(xù)六年位居國(guó)家級(jí)“雙跨平臺(tái)”首位的卡奧斯COSMOPlat,不僅是海爾集團(tuán)從傳統(tǒng)制造向生態(tài)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心載體,更是全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。如今的卡奧斯已蛻變?yōu)楦采w20大行業(yè)、服務(wù)超16萬(wàn)家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供商。其核心業(yè)務(wù)以大規(guī)模個(gè)性化定制為內(nèi)核,構(gòu)建了交互定制、協(xié)同采購(gòu)、研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智慧物流、智慧運(yùn)營(yíng)的全鏈條服務(wù)體系。

圖為,卡奧斯與延長(zhǎng)石油共建的延長(zhǎng)云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

產(chǎn)業(yè)回歸“價(jià)值兌現(xiàn)”

當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)正從“技術(shù)參數(shù)比拼”轉(zhuǎn)向“價(jià)值實(shí)效較量”。企業(yè)不再問(wèn)“平臺(tái)有多強(qiáng)大”,而是問(wèn)“能幫我降本多少?增效多少?”未來(lái),誰(shuí)更能直接將技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益,誰(shuí)就能贏得更多企業(yè),尤其是中小企業(yè)的信任。這一轉(zhuǎn)變的背后,是6000余萬(wàn)家中小微企業(yè)的真實(shí)需求倒逼。它們普遍面臨數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、人才匱乏、資金有限等挑戰(zhàn)。如何讓它們“用得上、用得起、用得好”?

答案是“大企業(yè)共建、中小企業(yè)共享”的生態(tài)模式。為此,卡奧斯COSMOPlat提出“共創(chuàng)共享”機(jī)制:頭部企業(yè)率先轉(zhuǎn)型,沉淀能力,再通過(guò)平臺(tái)向中小企業(yè)開(kāi)放,實(shí)現(xiàn)技術(shù)成本“平攤”。平臺(tái)不再是“賣系統(tǒng)”的供應(yīng)商,而是“共創(chuàng)價(jià)值”的合作伙伴。

在青島,“業(yè)小賦”智能體將這一模式具象化。基于卡奧斯天智工業(yè)大模型并融合DeepSeek能力,“業(yè)小賦”可快速匹配政策、診斷設(shè)備痛點(diǎn)、提供維修建議。以設(shè)備管理領(lǐng)域?yàn)槔脚_(tái)可提供設(shè)備數(shù)據(jù)智能分析、對(duì)話式故障診斷維修、自動(dòng)感知故障告警等智能化應(yīng)用,助力企業(yè)設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間降低28%,工廠停機(jī)時(shí)長(zhǎng)降低35%,設(shè)備維修效率提升75%。目前其已接入青島市2.5萬(wàn)+企業(yè)畫像、2500+政策、2380+解決方案、350+專家資源及2000+服務(wù)商資源,成為中小企業(yè)身邊的“AI專家”,未來(lái)將持續(xù)拓展服務(wù)網(wǎng)絡(luò)至更多城市。

“以前找政策像大海撈針,現(xiàn)在一問(wèn)就答。”青島某企業(yè)負(fù)責(zé)人感慨道。在設(shè)備管理領(lǐng)域,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)告警與對(duì)話式診斷,維修效率提升75%。這正是“價(jià)值落地”的生動(dòng)體現(xiàn)。

全球AI熱潮正邁向價(jià)值深耕的關(guān)鍵階段,產(chǎn)業(yè)回歸務(wù)實(shí)是核心訴求。人工智能公司“無(wú)限光年”創(chuàng)始人漆遠(yuǎn)指出:“工業(yè)AI必須從‘技術(shù)可用’走向‘場(chǎng)景可信’。大小模型協(xié)同,是破解工業(yè)復(fù)雜性與實(shí)時(shí)性矛盾的有效路徑。”只有當(dāng)技術(shù)真正嵌入場(chǎng)景,解決實(shí)際問(wèn)題,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才算進(jìn)入深水區(qū)。

圖為,卡奧斯基于天智工業(yè)大模型正在開(kāi)發(fā)工廠中的應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)智能即將涌現(xiàn)

如今,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使命已不再局限于“連接”與“優(yōu)化”,而是“涌現(xiàn)”與“創(chuàng)造”。尤其在AI技術(shù)加持下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展范式將繼續(xù)重構(gòu)——制造業(yè)將從“數(shù)據(jù)洞察”走向“自主決策”,從“流程優(yōu)化”邁向“模式創(chuàng)新”。

卡奧斯COSMOPlat提出的“天空地一體”AI科技體系,正是這一躍遷的典型代表:“天”層是以天智工業(yè)大模型為“工業(yè)知識(shí)大腦”,構(gòu)建通用認(rèn)知與推理能力;“空”層是以行業(yè)智能體與工業(yè)軟件為載體,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景穿透與賦能;“地”層是依托智能終端、工業(yè)機(jī)器人等執(zhí)行單元,完成感知、決策與反饋閉環(huán)。

這一體系打通“數(shù)據(jù)底座—模型訓(xùn)練—應(yīng)用服務(wù)—執(zhí)行反饋”全鏈條,使大模型在真實(shí)生產(chǎn)中持續(xù)迭代、自主優(yōu)化。以AI視覺(jué)檢測(cè)為例,卡奧斯已將垂類大模型應(yīng)用于高端裝備的能耗管理與設(shè)備運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警與效率優(yōu)化。以AI大模型應(yīng)用為例,延長(zhǎng)石油通過(guò)引入醛分離塔工藝優(yōu)化助手、汽油調(diào)和智能助手、示功圖智能診斷小助手、延長(zhǎng)云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能客服、安全生產(chǎn)管理智能助手等“AI智能體”,以“小切口”賦能油氣勘探、煉油化工、煤炭采掘等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合應(yīng)用,為其吳起采油廠第一大聯(lián)合站——石百萬(wàn)聯(lián)合站注入了強(qiáng)大數(shù)字化動(dòng)能。

未來(lái),隨著6G、人形機(jī)器人、XR等技術(shù)成熟,閉環(huán)將進(jìn)一步擴(kuò)展,推動(dòng)制造系統(tǒng)向“自感知、自決策、自執(zhí)行”的高階智能演進(jìn)。

近日,賽迪顧問(wèn)發(fā)布的《2024—2025年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)研究年度報(bào)告》顯示:2024年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)10371.1億美元,同比增長(zhǎng)5.9%;中國(guó)達(dá)11179.2億元,增速高達(dá)13.5%。人工智能正成為推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

賽迪顧問(wèn)方面指出,未來(lái)十年是“工業(yè)智能涌現(xiàn)”的十年。站在新十年起點(diǎn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將以AI為引擎,以平臺(tái)為載體,以生態(tài)為土壤,加速向規(guī)模化、智能化、普惠化邁進(jìn)。中國(guó)有望在全球工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中扮演更核心角色,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)規(guī)則與商業(yè)模式,為中國(guó)制造邁向全球價(jià)值鏈中高端注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

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