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2025年智慧工廠發展現狀:亞太市場引領增長新格局

http://www.debgrams.com 2025-12-25 15:03 來源:前瞻產業研究院

2011年,在漢諾威工業博覽會上,德國人工智能研究中心的董事兼行政總裁沃爾夫岡.瓦爾斯特爾教授首次提出要通過物聯網媒介來推動第四次工業革命,提高制造業水平。而在德國政府推出的《高技術戰略2020》中,政府將工業4.0作為十大未來項目之一,并投入2億歐元,以奠定德國在關鍵技術上的國際領先地位,夯實德國作為技術經濟強國的核心競爭力。

具體來看,以工業4.0為主導的第四次工業革命,提出由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉變,目標是建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務生產模式。工業4.0旨在通過充分利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統-信息物理系統(CPS)相結合的手段,將制造業向智能化轉型。當前全球工業市場正面臨著巨大的變革:更新周期縮短、差異不斷變大、產品個性化突出,工業4.0構建的兼具個性化和數字化的產品和服務生產模式,突破了傳統的行業界限,催生出新的活動領域和合作形式,創造新的價值網絡,重組產業鏈分工。

從內容來看,工業4.0項目主要面向“智慧工廠”和“智能生產”兩大主題。其中,工業4.0和智慧工廠是物聯網和互聯網服務的一部分,工業4.0的框架內沒有涉及新技術的引進,而是強調通過網絡與信息物理系統的融合來改變當前的工業生產和服務模式,也就是說,物聯網/互聯網/數據網將取代傳統封閉性的制造系統,成為工業4.0和智慧工廠的基礎。

圖表1:工業4.0面向的兩大主題

全球市場穩健增長,2024年規模超3500億美元

在2017年至2024年的七年間,全球智慧工廠市場始終保持穩健的逐年增長態勢,未出現增長停滯或下滑情況;其中,作為該周期的關鍵節點,2024年全球智慧工廠市場規模已攀升至3546億美元,較2023年實現10%的同比增長率,這一增速既體現了市場對工業數字化、智能化轉型的持續需求,也反映出智慧工廠技術在全球范圍內的落地應用正不斷加速。

圖表2:2017-2024年全球智慧工廠市場規模(單位:億美元)

亞太成為全球智慧工廠發展的核心驅動力與未來增長極

近年來,全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下,全球眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。德國最先提出了工業4.0的概念。“工業4.0”是一種新型生產制造模式的變革。它比較典型的標志是數字化以及網絡化,通過信息技術驅動制造,建設智慧工廠。相較之前,工業4.0可以通過提高自動化程度、減少庫存提高生產效率,又可以利用傳感器和制動器實時監督生產,改善生產質量,帶來以往無法同時實現的多重收益。此后,各國結合自身優勢,提出各自的制造業發展規劃,如美國《國家先進制造戰略規劃》、法國《新工業法國》、日本《日本制造業白皮書》、中國《中國制造2025》等。

據Mordor Intelligence數據,汽車、消費電子和電子醫療在亞太地區快速發展進一步推動了中國、印度、韓國和日本等亞太地區國家智慧工廠建設的發展。亞太地區智能技術的進步和政府對智能制造行業的日益重視推動了亞太地區智慧工廠建設的快速發展。未來幾年,預計亞太地區智慧工廠建設的增長率領先全球其他地區。

圖表3:2024–2029年全球智慧工廠建設區域發展格局(按區域增長率)

智慧工廠市場多元競爭態勢顯現

從市場競爭格局來看,當前全球智慧工廠市場呈現出較為分散的特征,尚未形成絕對壟斷的頭部企業,市場份額更多地由多家具備技術優勢與行業經驗的國際巨頭共同占據。其中,主要參與者涵蓋了在工業自動化、智能制造解決方案領域深耕多年的知名企業,包括專注于工業機器人與自動化技術的 ABB 有限公司、以機器視覺與工業讀碼技術為核心競爭力的康耐視公司、在數字化工廠整體解決方案上頗具影響力的西門子公司、擅長能源管理與工業控制系統的施耐德電氣公司,以及在過程自動化與工業軟件領域表現突出的橫河電機公司,這些企業憑借各自的技術壁壘與行業資源,共同推動著智慧工廠市場的技術迭代與應用拓展。

圖表4:全球智慧工廠企業競爭格局

研發投入全球領先,三星樹立智慧工廠新標桿

2024年全球智慧工廠研發投入排名中,三星憑借研發支出241億美元,在全球智能制造領域占據領先位置。其智慧工廠由先進的自動化、人工智能驅動的質量檢測和5G連接機器人提供支持,涵蓋半導體、顯示器和消費電子業務,三星的智能制造藍圖已成為工業4.0的基準,通過節能實踐和自動化驅動的生產力實現可擴展性,同時滿足ESG目標。

圖表5:2024年全球智慧工廠研發投入排名(單位:億美元)

邁向新范式:智能化、柔性化與全球化協同演進

全球智慧工廠的未來發展將呈現三大核心趨勢:首先,由人工智能、大數據和物聯網等技術深度融合驅動的智能化升級,將徹底變革生產模式,實現資源優化和高效決策;其次,為滿足個性化需求,生產模式將從大規模標準化轉向柔性化與定制化,通過靈活的生產線和數據系統快速響應市場,提升企業競爭力;最后,在戰略布局上,智慧工廠將致力于平衡全球化與本地化,通過構建全球生產網絡以實現規模效應,同時保持本地化運營的敏捷性,從而在全球市場中建立可持續的競爭優勢。

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