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數據代表著事實、描述著證據、承載著知識，是現實世界在意識世界和數字世界中的投影鏡像，是人類認識和改造世界的重要手段。數字技術正深刻地改變著人們對數據的獲取、傳播、管控及利用等方式，數據演變?yōu)閿底纸洕鷷r代的關鍵生產要素，并日益成為推動人類經濟社會發(fā)展的“新石油”。隨著數字化轉型浪潮席卷全球，數據呈指數級爆炸性激增，數據及算力成為大國博弈的新賽場，是新一輪科技革命爭奪的制高點。海量數據能夠讓笨重的機器逐步具備思考的能力，成為馴養(yǎng)智能機器的糧食，算力正成為衡量數字經濟生產效率的重要指標。聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯指出，“如何管理和利用激增的數據造福全球是我們面臨的一大挑戰(zhàn)。數據已成為創(chuàng)造私人價值和社會價值的重要戰(zhàn)略資產。如何處理這些數據將極大地影響我們實現可持續(xù)發(fā)展目標的能力。走上一條數字和數據治理的新道路，現在比以往任何時候都更加重要。”

發(fā)揮大數據特征優(yōu)勢，是做強做優(yōu)做大大數據產業(yè)的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業(yè)作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業(yè)經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業(yè)和信息化部出臺的《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）系統(tǒng)把握了我國大數據發(fā)展的戰(zhàn)略機遇和戰(zhàn)略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量、交換和分配，加快大數據容量大、類型多、速度快、精度準、價值高等特性（即5V特性）優(yōu)勢轉化，培育數據要素市場，激發(fā)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)潛能，以價值鏈引領產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈，推動產業(yè)高質量發(fā)展。針對數據壁壘突出、數據權屬復雜、數據碎片化問題嚴重、數據質量不高、數據流通不暢、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規(guī)劃》針對性地將“發(fā)揮大數據特性優(yōu)勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業(yè)高質量發(fā)展相統(tǒng)一，通過技術應用與制度完善聯(lián)動發(fā)展，著力于推進數據“大體量”匯聚、“多樣性”處理、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動發(fā)展，推廣行業(yè)通用發(fā)展路徑，鼓勵企業(yè)探索應用模式，建立健全符合規(guī)律、激發(fā)創(chuàng)新、保障安全的制度體系，推動大數據產業(yè)發(fā)展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發(fā)揮大數據特征優(yōu)勢”的關鍵一環(huán)

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體系）安全有序流動起來，才能發(fā)揮并挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”匯聚、“多樣性”處理、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”治理，從源頭上保障數據供給的更加可靠。海量數據爆發(fā)式的增長，讓人們猶如落入一片無邊無際的數據海洋，一時間人們有些望洋興嘆、不知所終。數字化轉型不以人們的意志為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者，誰能夠有效將數據轉化為資源、提升為資產、演變?yōu)橘Y本，誰就能真正玩轉數據要素這個魔方，誰就能夠在數據要素市場激烈競爭中脫穎而出。數據蘊含著豐富的價值，是當代的石油，當代的黃金。但是如果不能對數據進行有效管理和開發(fā)，數據并不可能產生真正的價值。數據“高質量”治理不是單純的技術問題，更涉及政策法規(guī)體系的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續(xù)改進的過程，是一項長期而艱巨的社會系統(tǒng)工程，需要各行各業(yè)、各級政府、企事業(yè)單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出，“善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部基本功。要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發(fā)展規(guī)律的把握能力。”各級各類機構主要負責人必須認真思考數字化轉型所引發(fā)的戰(zhàn)略變革和發(fā)展方式轉變，從全局深刻理解數據治理的重要性和必要性，將組織治理、業(yè)務治理與數據治理有機地統(tǒng)籌起來，用數據戰(zhàn)略引領組織戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略。推廣首席數據官制度，強化數據驅動的戰(zhàn)略導向，建立健全大數據輔助決策的企業(yè)管理機制和社會治理機制，運用數據加快組織變革和管理變革。加大數據治理相關理論及理念的宣傳，營造全員參與數據治理的社會及組織文化氛圍。

其次，政策標準引領，健全治理生態(tài)。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律法規(guī)，堅持促進發(fā)展和保障安全相結合，大力推動《規(guī)劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業(yè)數據分類分級指南（試行）》等標準規(guī)范為工作指引，統(tǒng)籌處理好國家、行業(yè)和組織三個層級之間的關系。從制度法規(guī)、標準規(guī)范、應用實踐和支撐技術等方面多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立、管理體制機制、數據共享開放、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及數據安全管理等國家標準貫標，發(fā)揮以中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會為代表的社團組織的紐帶橋梁作用，不斷完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度。繼續(xù)加強組織建設和機制建設，針對制造、能源、金融、政務等不同重點領域打造規(guī)范化、差異化、專業(yè)化、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體系，分行業(yè)、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出臺政策措施，在資金補貼、人員培訓、貫標試點等方面加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態(tài)，形成一批加工基地、應用創(chuàng)新中心，培訓擁有數據治理知識體系的專業(yè)技能人才群體，特別是首席數據官、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等，夯實大數據產業(yè)發(fā)展的根基。

第三，注重執(zhí)行細節(jié)，持續(xù)提升能力。DCMM作為國內首個數據管理領域國家標準，不僅是一套數據管理能力評估指標體系，還是一套系統(tǒng)的能力提升指南。各級各類市場主體，尤其是企業(yè)，應以DCMM的方法論為指引，認真開展數據管理能力貫標工作，認清自身優(yōu)勢和短板，制定數據管理能力提升規(guī)劃并實施配套解決方案。圍繞數據全生命周期，通過質量監(jiān)控、診斷評估、清洗修復、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。挖掘數據價值，提高數據對業(yè)務的支撐能力，從而全面提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業(yè)數據分類分級工作有效協(xié)同起來，推動數據資源規(guī)劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系，促進數據真實可信。構建行業(yè)數據治理體系，鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規(guī)劃、實施、評價、改進的數據治理體系，增強企業(yè)數據治理意識。培育數據治理咨詢和解決方案服務能力，提升行業(yè)數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”奮斗目標的歷史交匯點上，我們必須要胸懷中華民族偉大復興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局，準確把握新發(fā)展階段的深刻內涵和實踐要求，全面貫徹新發(fā)展理念，堅持系統(tǒng)思維，抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略機遇，加快統(tǒng)籌數據“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發(fā)展的新動能，促進數字經濟可持續(xù)發(fā)展。