ADI：AI與傳感技術的深度融合將為工業帶來更多的創新和變革
http://www.debgrams.com 2024-04-24 17:04 《中華工控網》原創
傳感器是實現工業自動化和智能化的關鍵組件，在工業領域扮演著至關重要的角色。尤其是，隨著物聯網（IoT）和人工智能（AI）技術的進步，傳感器收集的大量數據可以被分析和利用，以實現預測性維護、優化生產流程和定制化生產。這些智能傳感器不僅提高了生產效率，也有助于企業實現更高級別的管理和控制。
在近日舉行的深圳國際傳感器與應用技術展覽會（Sensor Shenzhen）上，600余家全球傳感器產業鏈企業集體亮相，全面呈現感知領域的最新技術和方案。作為傳感器領域的先行者和開拓者，ADI攜一系列前沿傳感解決方案亮相展會，充分彰顯其在推動傳感技術革新及應用拓展方面的深厚積淀與前瞻視野。
引領電機預測性維護新潮流
在工業自動化飛速發展的今天，電機作為工業的心臟，其性能與維護一直是制造企業關注的焦點。傳統的電機維護依賴人工巡檢，不僅效率低下，而且容易出現誤判。隨著科技的進步，特別是傳感器和人工智能技術的融合，電機預測性維護迎來了革命性的變革。在這一浪潮中，ADI以其創新的傳感器產品和深厚的行業經驗，引領著電機預測性維護的新潮流。
在本次展會上，ADI帶來的OtoSense智能電機傳感器解決方案（Smart Motor Sensor, SMS）就吸引了眾多參觀者的目光。
ADI中國區工業市場總監蔡振宇介紹說，OtoSense SMS是一個系統級解決方案，主要由固定于電機散熱片上的數據采集及通訊硬件、基于云端的軟件與算法以及客戶端的應用程序構成。
該方案的一個獨到之處是，它不用放在電機里面，而是放在電機外殼通過振動、磁場和溫度去判斷電機運行的狀況，就像老中醫搭脈一樣，通過持續監控和結合AI能力，能夠診斷電機的9種常見機械和電氣故障，并在這些故障發生以前，給出相應的指示或警告。此外，通過將收集到的數據上傳到云端進行分析并學習，系統能夠通過更新軟件算法并將其傳輸到邊緣設備上，實現技術的持續迭代和優化。
高集成、低成本的壓力變送器方案
作為工業實踐中常用的一種傳感器，壓力變送器廣泛應用于各種工業自控環境，涉及石油、化工、冶金、醫療、環境控制等領域。歷經幾十年發展，其精度不斷提高，功能也逐漸強大。然而，目前市面上常見的傳統分離式方案增加了系統設計的復雜度，拖延了新品開發的進度。
ADI展示的MAX40109搭配MAX32675工業應用微控制器為工業過程中的氣體或液體壓力測量提供了精準、可靠的解決方案，該系統能夠在嚴苛工況下確保壓力變送器的測量準確性，也為傳統壓力傳感器提供了一種新的校準方法，減少了生產復雜性和成本。這一創新不僅簡化了校準過程，還顯著縮小了整體解決方案的尺寸。ADI持續在壓力傳感器市場進行創新，旨在提供支持各種壓力傳感器技術的通用解決方案，滿足工業市場對功能安全日益增長的需求。
電流檢測與位置傳感技術的新變革
在生產現場，為確保電機、變頻器、電力傳輸系統等關鍵設備高效、安全運行，對電流的精確測量是其中的關鍵因素。在ADI展位上，一款基于各向異性磁阻（AMR）傳感器的非接觸式電流檢測方案同樣引人矚目。這款產品以其高精度和便捷性，為設備的電流監測提供了全新的解決方案。
“我們利用AMR傳感器做了一個非接觸電流檢測參考方案。”蔡振宇說，“這個方案中最核心的就是那顆AMR的芯片ADAF1080。”
ADAF1080是一款集成了信號調理功能的單軸、高精度磁場傳感器，基于ADAF1080的高電流非接觸式檢測解決方案，突破了傳統電流測量方法的安全性與可靠性瓶頸，以優異的磁場檢測精度、線性度與低噪聲特性，實現了對大型電機、變壓器、電纜等設備高電流的非接觸式監測，在新能源逆變器、大型電機驅動等大電流場景中具有廣泛的應用前景。
蔡振宇透露，ADI將在今年晚些時候推出一款單芯片角度和多圈編碼器位置傳感器ADMT4000，專為解決斷電后機器人重新定位難題而設計。據了解，ADMT4000憑借其獨特的技術特性，能夠無源、非接觸地跟蹤多圈旋轉，無需電源或物理接觸即可實現精確位置監測。此外，結合單圈傳感器使用，ADMT4000還能夠取代傳統的齒輪減速機構，以及線性傳感器，極大地簡化系統設計，減少潛在故障點。
率先將ToF技術應用于工業領域
飛行時間（Time of Flight，ToF）是一個領先的測量技術，可以通過計算光或其他電磁波傳播的時間來確定物體的距離、深度和體積，以及檢測障礙物和運動物體，這項技術廣泛應用于3D掃描、增強現實、虛擬現實、自動駕駛汽車等。而今，ADI將基于ToF的三維物體測量技術引入到工業自動化行業。
“ADI是率先將ToF應用于工業領域的，”蔡振宇說。
ADI的3D-ToF三維深度檢測技術基于工業領先的CMOS成像以及先進的深度計算技術，該系統使用納秒級的高功率光脈沖從感興趣的照度場景中捕獲相關的深度信息。蔡振宇表示，ADI 3D-ToF技術兼具低噪聲、高分辨率和高系統效率，正在推動機器視覺在各種應用中的使用，包括工業工廠自動化和倉儲物流等。
深化本地化能力，快速響應中國市場需求
作為一家全球化的企業，ADI在本地化研發和快速響應客戶方面也做出了巨大的努力。針對中國市場，ADI不僅成立了專門的產品事業部，還積極布局研發中心，以便更好地滿足中國客戶的需求。
“我們早在2019年就成立了中國產品事業部。”蔡振宇透露，“這是我們對于中國市場和客戶重要承諾的體現。”
ADI中國區工業市場總監蔡振宇在跟媒體介紹產品
目前，ADI中國集需求調研、產品定義、研發、市場銷售與運營全方面能力于一身，并逐步完善本地供應鏈與生產合作體系，這使ADI中國能夠敏捷地響應本地市場的創新需求，和各行各業的中國客戶一起實現創新。
談及未來，蔡振宇對AI與工業的深度融合充滿了期待。他認為，隨著人工智能技術的不斷發展，工業自動化將迎來更多的創新和變革。“我們相信人工智能+是未來一段時間里產業發展的大趨勢。對于ADI來說，我們也在與合作伙伴一起共創更多的AI+產品和解決方案，推動AI技術在工業領域的廣泛應用。”
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