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特斯聯(lián)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺科研突破 多項(xiàng)成果入選國際頂會頂刊

http://www.debgrams.com 2022-06-22 14:12 來源:上海證券報(bào)

  作為成渝地區(qū)東數(shù)西算的深度參與者,特斯聯(lián)近期對外公布了其計(jì)算機(jī)視覺(CV)領(lǐng)域的多個(gè)科研突破,并有8篇論文被CVPR、TPAMI等頂級國際學(xué)術(shù)會議和期刊收錄。

  此次,特斯聯(lián)在CV領(lǐng)域的科研突破涵蓋語義分割、圖像增強(qiáng)、顯著物體識別、遷移學(xué)習(xí)、行為識別等方面。其中不少創(chuàng)新技術(shù)打破了現(xiàn)有技術(shù)上限,亦開發(fā)了數(shù)個(gè)性能更優(yōu)、識別更快、效率更高的模型,這些技術(shù)研究的應(yīng)用與推廣將成為特斯聯(lián)賦能城市數(shù)字化、智能化的有力保障。

  在機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,如上游的光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像處理器、圖像采集卡等硬件,圖像處理軟件和底層算法等軟件系統(tǒng)會隨著機(jī)器視覺的迭代而快速發(fā)展,推進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級。特斯聯(lián)集團(tuán)首席科學(xué)家兼特斯聯(lián)國際總裁邵嶺博士及其團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域中提出的圖像和視頻的識別和學(xué)習(xí)各算法,極大縮短了訓(xùn)練和推理時(shí)間,從圖像識別提升、識別效率提升以及解決數(shù)據(jù)標(biāo)注瓶頸三個(gè)方面,提升了整體視覺應(yīng)用效果。

  圖像識別提升方面,團(tuán)隊(duì)的技術(shù)突破主要集中在算法層面,囊括背景消除模塊、圖像特征突出等。這些可以從圖像本質(zhì)入手,豐富圖像本身信息,去除多余噪點(diǎn),為后續(xù)圖像識別提供高清的圖像數(shù)據(jù),是高效率識別的基礎(chǔ)。更有技術(shù)突破采用創(chuàng)新手法,如加上聲音信息來協(xié)助識別,提高信息準(zhǔn)確度。

  為提高識別效率,團(tuán)隊(duì)研究出新的算法框架以及新的采樣器,可以顯著提高識別效率,大大縮短訓(xùn)練時(shí)間。在圖像識別中,快速的識別可以提高服務(wù)質(zhì)量,減少延遲,讓人們感受更智能的交互。

  此外,特斯聯(lián)團(tuán)隊(duì)還解決了圖像標(biāo)注問題。數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)重要的過程,傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力。團(tuán)隊(duì)提出了一種新的類別對比技術(shù)(CaCo),該技術(shù)在無監(jiān)督域適應(yīng)(UDA)任務(wù)的實(shí)例判別之上引入語義先驗(yàn),可以有效地用于各種視覺UDA任務(wù)。該技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)具有語義感知的字典,其中包含來自源域和目標(biāo)域的樣本,每個(gè)目標(biāo)樣本根據(jù)源域樣本的類別先驗(yàn)分配到一個(gè)(偽)類別標(biāo)簽,以便學(xué)習(xí)與UDA目標(biāo)完全匹配的類別區(qū)分但域不變的表征。

  與當(dāng)下最先進(jìn)的方法對比,簡單的CaCo技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)越的性能表現(xiàn),也可以成為現(xiàn)有UDA方法的補(bǔ)充,推廣到其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法中去,如無監(jiān)督模型適應(yīng),開放/部分集適應(yīng)等。該技術(shù)解決了傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量人工標(biāo)注的問題,比現(xiàn)有技術(shù)擁有更高的效率。

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