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人工智能火爆全網(wǎng)，打開手機(jī)，滿屏都是AI（人工智能）相關(guān)的大新聞。短短數(shù)年間，人們就逐漸習(xí)慣了借助AI幫助我們完成簡單的日常任務(wù)，從尋找餐廳推薦到自拍編輯等。

然而，這些能力也只是AI技術(shù)的冰山一角，僅僅觸及了這項顛覆性技術(shù)的表面。如果深入挖掘，AI有望轉(zhuǎn)變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局，重塑整個行業(yè)的運(yùn)營模式并重新定義這些領(lǐng)域的工作性質(zhì)。

如果說過去幾年是AI逐漸滲透到日常生活的時期，那么2025年將是AI應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的元年，我們也將見證工業(yè)自主化進(jìn)程的飛速推進(jìn)。

馬鶴年 霍尼韋爾國際業(yè)務(wù)總裁兼首席執(zhí)行官

與三大趨勢緊密相關(guān)的AI機(jī)遇

理解我們目前所處的“工業(yè)自動化”階段與我們即將邁向的“工業(yè)自主化”階段之間的區(qū)別，對于把握這一機(jī)遇至關(guān)重要。工業(yè)自動化主要涉及讓機(jī)器依據(jù)預(yù)設(shè)指令運(yùn)行；而工業(yè)自主化則指用AI賦能系統(tǒng)，使其能在動態(tài)工況下自適應(yīng)并進(jìn)行決策。

對于大多數(shù)行業(yè)而言，實現(xiàn)完全自主化可能是一個循序漸進(jìn)的過程，但不少行業(yè)正在加快AI投資以加快實現(xiàn)這一目標(biāo)。AI在幾乎所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域都展現(xiàn)出巨大的變革潛力，促使諸多企業(yè)紛紛加大投入，來實現(xiàn)新的工作方式、推動新的商業(yè)模式，并開辟新的增長路徑。

我們從自動化、未來航空及能源轉(zhuǎn)型這三大趨勢的視角來觀察全球工業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。在這三大趨勢中，都已經(jīng)形成了運(yùn)用高度互聯(lián)技術(shù)的龐大客戶基礎(chǔ)以及海量的數(shù)據(jù)，那么只要有了適當(dāng)?shù)墓ぞ撸湍艹蔀锳I蓬勃發(fā)展的“沃土”。

AI通過動態(tài)控制日益復(fù)雜且多樣化的能源結(jié)構(gòu)，并實時識別工業(yè)運(yùn)營中的低效環(huán)節(jié)，推動我們進(jìn)一步提升能源安全。在航空領(lǐng)域，AI是實現(xiàn)互聯(lián)飛機(jī)以及未來自主飛行的關(guān)鍵驅(qū)動力，而自主飛行是快速發(fā)展的先進(jìn)空中交通行業(yè)的核心技術(shù)。在復(fù)雜的自動化工廠中，AI還輔助操作員工作，并賦能預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)來提高安全性和運(yùn)行穩(wěn)定性。

這些成果對于填補(bǔ)熟練工供需缺口，促進(jìn)工業(yè)增長變得越來越重要。目前，熟練工陸續(xù)退休，卻后繼者短缺；同時經(jīng)濟(jì)體快速擴(kuò)張，而工業(yè)人才儲備卻未能跟上，這一問題變得日益嚴(yán)峻。AI賦能的自主工業(yè)運(yùn)營可直接解決技能短缺問題。這并非取代工人，而是提供AI賦能的工具來培訓(xùn)和提升他們的技能，幫助經(jīng)驗不足的工人像資深專家一樣工作，從而緩解制約增長的瓶頸之一。

AI有望改變工業(yè)崗位的性質(zhì)，賦予其更多的戰(zhàn)略意義，同時借助觸手可及的新興技術(shù)，讓未來勞動力更快地勝任更具挑戰(zhàn)性與成就感的崗位。至關(guān)重要的是要為工人們提供工具及學(xué)習(xí)機(jī)會，讓他們在實際工作中運(yùn)用AI技術(shù)，積極發(fā)掘其潛力以避免落伍。

“技術(shù)三重奏”

另一個驅(qū)動因素是，截至今天，過去十年間呈指數(shù)級增長的海量工業(yè)數(shù)據(jù)大多還被鎖定在本地機(jī)器回路中。簡而言之，能讓數(shù)據(jù)擺脫數(shù)據(jù)孤島、聚合并在一個地方進(jìn)行分析的技術(shù)尚未問世。工業(yè)數(shù)據(jù)集往往規(guī)模龐大，既缺乏傳輸數(shù)據(jù)的連接性、保存數(shù)據(jù)的大容量存儲空間，也沒有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力將其轉(zhuǎn)化為操作。

所謂的“技術(shù)三重奏”是指5G、云計算與AI的融合，正在將自主化從理論變?yōu)楣I(yè)現(xiàn)實。通過整合這些要素，工業(yè)企業(yè)如今終于能夠充分利用其運(yùn)營數(shù)據(jù)，以保持每天的高水準(zhǔn)生產(chǎn)。工業(yè)企業(yè)成功的關(guān)鍵在于,能否將OT（運(yùn)營技術(shù)），即典型工業(yè)運(yùn)營中由實體傳感器、系統(tǒng)和控制器構(gòu)成的復(fù)雜結(jié)構(gòu)與IT（信息技術(shù)）基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模連接。而要實現(xiàn)OT與IT的互聯(lián)互通，他們還要在網(wǎng)絡(luò)安全方面進(jìn)行適當(dāng)投資，確保整個OT和IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠抵御日益復(fù)雜的安全威脅。

如今，全球范圍內(nèi)的工業(yè)企業(yè)蓄勢待發(fā)，正加速邁向自主化。2025年，我們將見證在工業(yè)AI技術(shù)的大膽投資，這些投資將極大地提高生產(chǎn)力、提升效率，并推動亟需的增長。