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在當前政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動下，人工智能（AI）正成為推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的核心力量。2025年8月，國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確強調(diào)要“深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合，提升工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力”。隨著政策引導與技術(shù)突破，人工智能正全面滲透制造業(yè)各個環(huán)節(jié)，從研發(fā)設(shè)計到生產(chǎn)制造，從質(zhì)量管理到供應鏈優(yōu)化。盡管前景廣闊，但AI在智能制造中的具體技術(shù)路徑和實施存在諸多難點，工業(yè)大模型在實際落地中正面臨工業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、垂模能力不足、應用深度不夠等多重挑戰(zhàn)，部分企業(yè)因數(shù)據(jù)隱私顧慮難以共享數(shù)據(jù)。

針對這些行業(yè)痛點，業(yè)內(nèi)正通過構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)共享機制、開發(fā)垂直場景專用模型、深化產(chǎn)用協(xié)同等路徑尋求突破。一方面，通過建立可信數(shù)據(jù)空間，在保障企業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下實現(xiàn)安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)；另一方面，聚焦特定工業(yè)場景深耕垂直領(lǐng)域大模型，提升在質(zhì)量檢測、設(shè)備預測性維護等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的精準度，共同推進AI技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的深度融合，助力工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級走通"最后一公里"。

那么具體來看，哪些企業(yè)在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案？AI+工業(yè)標桿客戶案例有哪些？北電數(shù)智作為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量，給出了答案。

北電數(shù)智基于“1個AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”模式，構(gòu)建了“星火・工業(yè)底座”，為工業(yè)企業(yè)搭建起AI落地的“基礎(chǔ)設(shè)施”，助力工業(yè)制造企業(yè)實現(xiàn)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全價值鏈智能化。該底座通過整合算力、數(shù)據(jù)與模型能力，聚焦智能排產(chǎn)、設(shè)備預測性維護、質(zhì)量檢測等七大高價值場景，讓AI技術(shù)滲透到工業(yè)生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)，為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實的技術(shù)底座。

在此基礎(chǔ)上，北電數(shù)智打造“驕陽・工業(yè)大模型”并推出「驕陽」AI工業(yè)解決方案，深度融合行業(yè)場景與數(shù)據(jù)資源，推動工業(yè)制造全價值鏈能力提升。“驕陽・工業(yè)大模型”擁有核心亮點和差異化優(yōu)勢，同時具備精準行業(yè)認知的模型能力，可針對工藝手冊、設(shè)備運維指南等精準定位問題核心內(nèi)容，并結(jié)合上下文行邏輯整合，輸出結(jié)構(gòu)清晰、符合工業(yè)行業(yè)表述標準的回答；對數(shù)據(jù)進行精準解析，同步輸出具有生產(chǎn)指導價值的深度洞察結(jié)果，為企業(yè)掌握生產(chǎn)態(tài)勢、精準優(yōu)化生產(chǎn)流程、有效提升生產(chǎn)效益提供支撐；面向?qū)嶋H工業(yè)環(huán)境具備強大的自主及半自主任務執(zhí)行能力，能夠基于場是做出有效決策，還可與其他系統(tǒng)協(xié)同交互以優(yōu)化或輔助工業(yè)流程。

此外，北電數(shù)智“驕陽・工業(yè)大模型”還擁有精準的垂類認知、合規(guī)核心的管控機制和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，能在保障數(shù)據(jù)可信安全的前提下，以全方位的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的可信數(shù)據(jù)支撐，同時將種類繁多的工業(yè)數(shù)據(jù)變成可供模型訓練使用的數(shù)據(jù)，提高模型訓練推理效果。在國內(nèi)權(quán)威評測機構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的SC-Industry最新榜單中，“驕陽・工業(yè)大模型”以83.44的總分榮膺榜首，并在“應用能力”“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”及“工業(yè)智能體Agent”三大關(guān)鍵維度全面領(lǐng)先，彰顯了其在工業(yè)場景中從數(shù)據(jù)洞察到任務執(zhí)行的綜合實力。

標桿案例具體落地方面，某大型制造企業(yè)已成功引入北電數(shù)智AI智能故障預測運維系統(tǒng)，實現(xiàn)對故障的提前預知和主動運維，維護成本降低10%-40%、計劃外停機減少50%、設(shè)備壽命延長5-20%、備件庫存資金占用節(jié)約15-30%，提升生產(chǎn)連續(xù)性與綜合運營效益。

隨著“驕陽・工業(yè)大模型”在工業(yè)場景的持續(xù)深耕與應用突破，北電數(shù)智正以扎實的技術(shù)積累與清晰的實踐路徑，為AI賦能工業(yè)智能化樹立了可復制的成功范式。未來隨著技術(shù)與場景的深度融合，北電數(shù)智將繼續(xù)助推工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，開啟智能制造新篇章。