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具身智能大熱,工業(yè)自動化部署如何應變?

http://www.debgrams.com 2025-08-14 16:18 來源:優(yōu)傲機器人

2025年堪稱“具身智能”的爆發(fā)之年,剛剛落幕的世界機器人大會即為最佳印證。從占據(jù)新聞頭條的仿生與人形機器人表演,到模擬產(chǎn)線中嘗試分揀搬運的測試機,“像人一樣行動”的愿景仿佛觸手可及。形態(tài)各異的機器人正加速邁向場景學習與落地應用,同步推高市場期待——“更聰明”、“更通用”成為行業(yè)共同的關鍵詞。

中國機器人行業(yè)正站在一個新時代的入口,AI與先進機器人深度結合已然到來。 對于制造業(yè)企業(yè)而言,在關注人形機器人風起云涌的同時,更需深刻理解當前多元化機器人技術的本質(zhì)差異,從而制定精準的部署策略,確保企業(yè)在轉型浪潮中贏得先機。

AI技術推動“先進機器人”演進

先進機器人是機器人系統(tǒng)的最新演進,優(yōu)傲機器人(以下簡稱“優(yōu)傲”)對它的定義是需要具備三項核心能力:

1.自主學習并執(zhí)行復雜任務的能力

2.適應不同工具、物體、環(huán)境的交互能力

3.在真實動態(tài)環(huán)境中安全導航與作業(yè)的能力

先進機器人的技術發(fā)展目標非常清晰,即高效、安全地執(zhí)行重復、危險、枯燥,甚至對人體有害的任務。協(xié)作機器人技術正是這一理念最明確的體現(xiàn)之一。

機器人能力的躍遷,核心在于 AI、機器學習與強化學習的突破,算法讓機器人能夠自主決策、從經(jīng)驗中迭代進化,自主性大幅提升。與此同時,新一代傳感器(如多模態(tài)傳感器)以及受生物啟發(fā)的柔性/觸敏執(zhí)行器,支撐了精細操控能力與毫秒級任務響應能力。而模塊化機器人平臺與具身智能的融合,進一步增強了機器人技術的適應性,使其能夠更自然地與人交互、融入工作流并適應各種作業(yè)環(huán)境。

技術演進加速機器人職能分工

在“先進機器人”的廣闊圖景中,技術演進正促使不同形態(tài)的機器人走向更清晰的職能分工。人形機器人作為備受矚目的新一代形態(tài),其設計初衷是應用于那些需要人類外形以增強互動,或適應人類基礎設施的場景,也就是非結構性的場景。其終極目標是創(chuàng)造出能如人類般自由行動的機器人,例如能夠自主移動到任何工作站,使用為人類設計的工具,學習并執(zhí)行任務等。

回歸工業(yè)場景,面對高速迭代的機器人技術,制造業(yè)企業(yè)在規(guī)劃自動化路徑時,應摒棄單一技術路線思維,而是根據(jù)具體任務需求,從任務特性、技術要求、成本效益以及技術成熟度與集成可行性等維度進行綜合評估與選型。

例如,針對固定工位的結構化作業(yè)(如精密裝配、重復搬運),可選用協(xié)作機器人或高精度工業(yè)機器人;針對物料轉運、產(chǎn)線巡檢、異常響應等移動性任務,則由自主移動機器人承擔;對于需要同時具備移動能力和操作能力的任務(如跨工位物料抓取與設備操作),則可考慮復合移動機器人技術。未來,面向更復雜的非結構化環(huán)境(如維護檢修、非標物流)且需要高度適配人類設施的場景,人形機器人技術也可能成為探索方向。唯有基于對應用場景和技術的深刻理解,在恰當?shù)碾A段引入匹配的技術方案,企業(yè)才能有效釋放自動化潛力,切實提升生產(chǎn)力并增強生產(chǎn)制造的敏捷性。

以下表格對比了傳統(tǒng)工業(yè)機器人、當前主流的先進機器人(以協(xié)作機器人為代表)以及新興的人形機器人的關鍵維度:

為幫助制造業(yè)企業(yè)深入理解先進機器人技術現(xiàn)狀、厘清部署路徑,優(yōu)傲即將發(fā)布最新白皮書《先進機器人技術在敏捷可擴展制造中的愿景與現(xiàn)實》。該白皮書將對當前應用最廣、關注度最高的機器人技術進行全面技術分析與系統(tǒng)梳理,為企業(yè)擁抱“先進機器人”時代提供務實指導。

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