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　　根據(jù)Gartner的最新預(yù)測(cè)，到2023年全球低代碼開發(fā)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到269億美元，比2022年增長(zhǎng)19.6%。業(yè)務(wù)技術(shù)人員的增加，以及企業(yè)內(nèi)部超自動(dòng)化和可組合式業(yè)務(wù)數(shù)量的增長(zhǎng)，將成為推動(dòng)低代碼技術(shù)采用的關(guān)鍵動(dòng)力。

　　Gartner高級(jí)市場(chǎng)研究專家Varsha Mehta表示：“企業(yè)組織越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向低代碼開發(fā)技術(shù)，以滿足對(duì)快速應(yīng)用交付和高度定制的自動(dòng)化工作流程不斷增長(zhǎng)的需求。為專業(yè)IT開發(fā)人員和非IT角色（例如業(yè)務(wù)技術(shù)人員）配備各種低代碼工具，讓企業(yè)組織能夠達(dá)到現(xiàn)代敏捷環(huán)境所需的數(shù)字能力水平和交付速度。”

　　低代碼應(yīng)用平臺(tái)（LCAP）預(yù)計(jì)將成為低代碼開發(fā)技術(shù)市場(chǎng)中一個(gè)最大的細(xì)分領(lǐng)域，到2023年將增長(zhǎng)25%，規(guī)模近100億美元（見(jiàn)表1）。

　　表1. 低代碼開發(fā)技術(shù)收入（單位：百萬(wàn)美元）

　　Gartner：到2023年全球低代碼開發(fā)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)20%

　　來(lái)源：Gartner（2022年12月）

　　雖然低代碼應(yīng)用平臺(tái)是最大的細(xì)分市場(chǎng)，但平民自動(dòng)化開發(fā)平臺(tái)（CADP）預(yù)計(jì)將以最快的速度增長(zhǎng)，到2023年增幅達(dá)到30.2%，其典型用例包括自動(dòng)化工作流程、構(gòu)建基于Web的表單、橋接數(shù)據(jù)、跨多個(gè)軟件即服務(wù)應(yīng)用的內(nèi)容，以及創(chuàng)建報(bào)告和數(shù)據(jù)可視化。

　　Gartner副總裁分析師Jason Wong表示：“技術(shù)人才的高成本、不斷增長(zhǎng)的混合型勞動(dòng)力或者無(wú)國(guó)界勞動(dòng)力將有助于低代碼技術(shù)的普及。低代碼開發(fā)工具具有直觀、靈活和日益強(qiáng)大的功能，幫助業(yè)務(wù)技術(shù)專家和平民技術(shù)專家以融合團(tuán)隊(duì)的形式，開發(fā)輕量級(jí)的解決方案，滿足業(yè)務(wù)部門對(duì)提高生產(chǎn)力、效率和敏捷性的需求。”

　　Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，正式IT部門以外的開發(fā)人員將占低代碼開發(fā)工具用戶群至少80%的比例，高于2021年的60%。

　　超自動(dòng)化和可組合能力推動(dòng)低代碼的普及

　　由于不斷增長(zhǎng)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化需求、不斷擴(kuò)大的技能差距和不斷增加的經(jīng)濟(jì)壓力，人們對(duì)超級(jí)自動(dòng)化的興趣持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2023年，投入在支持超自動(dòng)化的軟件技術(shù)方面的支出將達(dá)到7200億美元，其中一部分支出將用于低代碼開發(fā)技術(shù)，包括LCAP、iPaaS、RPA、CADP和MXDP，以支持流程自動(dòng)化、集成、決策分析和智能等用途。

　　隨著組織向可組合式企業(yè)的發(fā)展，對(duì)那些支持創(chuàng)新的、可組合式集成的低代碼技術(shù)上的投資也將呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。可組合式企業(yè)需要更好地復(fù)用現(xiàn)有的打包業(yè)務(wù)功能(PBC)以實(shí)現(xiàn)敏捷應(yīng)用開發(fā)，并為新工作流和流程創(chuàng)建自定義的用戶體驗(yàn)。

　　Wong說(shuō)：“低代碼開發(fā)技術(shù)通過(guò)為打造更敏捷的、更有彈性的軟件解決方案提供支持，以實(shí)現(xiàn)可組合式的企業(yè)，這些技術(shù)可用于組合和重構(gòu)模塊化的組件和PBC，以構(gòu)建適應(yīng)性自定義應(yīng)用來(lái)滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。”