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智聯(lián)與賽迪:智能制造產(chǎn)業(yè)用人需求持續(xù)增長

http://www.debgrams.com 2023-05-05 15:04 來源:賽迪研究院

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合 智聯(lián)招聘通過招聘數(shù)據(jù)分析我國智能制造及細分領(lǐng)域相關(guān)人才的需求、供給及薪資狀況,發(fā)現(xiàn)智能制造發(fā)展需要大量底層技術(shù)專業(yè)人才的供給,控制執(zhí)行工業(yè)軟件類相關(guān)人才需求最為旺盛,工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型工業(yè)軟件需求較低,仍有部分崗位的需求在短時間內(nèi)難以滿足,值得重點關(guān)注。

一、智能制造人才需求持續(xù)上漲

(一)從行業(yè)需求來看,電氣機械、儀器儀表、集成電路行業(yè)需求較大,企業(yè)服務(wù)及電子設(shè)備制造增速較高

近年來,全國各地加快推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,智能制造成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重點領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴張,用人需求持續(xù)增長。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2022年智能制造領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比增長53.8%,2020-2022年招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上。分行業(yè)看,智能制造人才需求以電氣機械/器材制造(9%)、儀器儀表制造(8.4%)、電子/半導(dǎo)體/集成電路(7.2%)、計算機軟件(7.1%)等行業(yè)為主。

圖1 智能制造人才招聘職位數(shù)同比增速

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

從人才需求增速來看,企業(yè)服務(wù)行業(yè)對智能制造人才的需求領(lǐng)漲。2022年,企業(yè)服務(wù)行業(yè)對智能制造人才的招聘職位數(shù)同比大幅上升260%。電子設(shè)備制造(175.2%)、工業(yè)自動化(100.9%)、汽車制造(64.4%)、專用設(shè)備制造(64%)、通用設(shè)備制造(55.4%)等制造行業(yè)也持續(xù)深化向智能化轉(zhuǎn)型,對相關(guān)人才需求持續(xù)增長。企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型也對倉儲利用、物流運作系統(tǒng)提出新要求,智能倉儲物流成為智能制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、訂單交付能力、庫存周轉(zhuǎn)水平的重要支撐,貨運/物流倉儲行業(yè)對于智能制造人才的需求上升,2022年招聘職位數(shù)同比增長162.1%。

表1 2022年智能制造人才招聘需求情況

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

(二)從崗位需求來看,企業(yè)對技工、操作工需求規(guī)模最大,對自動化、PLC等控制執(zhí)行類研發(fā)崗位需求增長快

智聯(lián)招聘平臺數(shù)據(jù)顯示,2022年智能制造人才需求中,普工/操作工(18.3%)、車工(1.9%)、電工(1.8%)等崗位招聘職位數(shù)占比較大。電子/電器/自動化等崗位招聘量占比超過2成,企業(yè)對于電氣工程師(16%)、自動化工程師(4.1%)、PLC工程師(3.6%)等人才需求火熱。這充分體現(xiàn),我國智能制造總體仍處于由自動化向數(shù)字化過渡階段,產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,對于一線技術(shù)崗位的人才需求量較大。從變化趨勢看,自動化、PLC、工業(yè)機器人等控制執(zhí)行類研發(fā)崗位招聘需求增長快,2022年職位數(shù)同比翻倍。

表2 2022年智能制造人才需求崗位情況

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

(三)從技能需求來看,控制執(zhí)行類工業(yè)軟件技能人才需求規(guī)模最大

表3 工業(yè)軟件領(lǐng)域人才需求情況

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

(四)從區(qū)域需求來看,廣東和江蘇需求領(lǐng)先,安徽、四川和湖北增速亮眼

在地域分布上,智能制造人才的需求主要集中在東部地區(qū),約占6成,其次為中部地區(qū),約占2成,西部和東北地區(qū)占比分別為16%、4%。其中,廣東和江蘇的制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚,智能制造用人需求遙遙領(lǐng)先,招聘職位數(shù)占比分別為15.9%、14.6%,山東(7.4%)、浙江(6.7%)、北京(6.6%)、上海(5.8%)等東部沿海省市也位居前列。從招聘增速看,安徽、四川和湖北增速亮眼,分別為100.8%、79.4%、75.7%。

圖2 2022年重點省市智能制造人才需求情況

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

二、智能制造人才供給大幅攀升

(一)從總量來看,2022年智能制造崗位投遞數(shù)量大幅攀升,裝備制造首次超越工業(yè)軟件成為供給增速最高門類

據(jù)智聯(lián)招聘統(tǒng)計,2022年智能制造崗位總體投遞人數(shù)同比增長83.1%,增幅遠高于2021年、2020年,也明顯超過2019年增速27.2%。結(jié)合細分領(lǐng)域來看,裝備制造的人才供給增速反超工業(yè)軟件。2022年投向裝備制造的求職人數(shù)同比增長86.7%,高于工業(yè)軟件投遞人數(shù)增幅79.7%,而在2019-2021年工業(yè)軟件領(lǐng)域的投遞人數(shù)同比增幅大于裝備制造領(lǐng)域。

圖3 智能制造領(lǐng)域人才供給同比增速

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

從細分崗位來看,機械類、普工類、電子自動化類崗位的人才供給比例最高,三類之和占人才供給總數(shù)的45%以上。其中,機械設(shè)計/制造人才供給規(guī)模占比19.8%,普工/技工供給占比15.5%,電子/電器/自動化供給占比12.2%。而增速最高的三類崗位分別為前端開發(fā)、測試工程師、工程管理,人才供給同比分別增長351.2%、175.2%和172.5%。

與需求端相對比,機械類人才需求可以在短時間內(nèi)快速滿足,但軟件研發(fā)類人才需求仍然有較為明顯的缺口。機械設(shè)計/制造相關(guān)崗位的人才供給占比較人才需求占比高約7個百分點,電子/電器/自動化、軟件研發(fā)等崗位供給占比則低于需求。

表4 2022年各類智能制造人才供給情況

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

(二)男性、高學歷青年成為智能制造領(lǐng)域人才供給主力軍

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2022年向智能制造相關(guān)崗位進行投遞的人才中,男性求職者占比超過7成,智能制造人才供給以男性為主。但在近些年女性求職者占比逐年上升,2019年占比22.7%,2020年和2021年分別增長至23.5%,24.4%,2022年進一步擴大至27%。

年齡方面,近8成是35歲以下的青年求職者。2022年投遞智能制造崗位的人才中,32%為16-24歲,25-34歲占比46%,青年群體是求職主力軍。與2021年相比,16-24歲低齡求職者的比例有所上升,我國智能制造領(lǐng)域?qū)τ谇嗄耆瞬诺奈υ诔掷m(xù)增強。

學歷方面,8成以上擁有大專及以上學歷。智能制造崗位的人才供給以本科和大專學歷為主,2022年占比分別為46.5%、30.1%,碩士及以上學歷的比例為8.2%。結(jié)合所學專業(yè)來看,本科和大專學歷求職者中,機械設(shè)計制造及其自動化、電氣工程及其自動化、計算機科學與技術(shù)、機電一體化技術(shù)專業(yè)的供給規(guī)模領(lǐng)先,土木工程、自動化、電子信息工程、計算機應(yīng)用技術(shù)、數(shù)控技術(shù)等專業(yè)就業(yè)也相對對口。此外,工商管理、會計學、市場營銷等管理學科的畢業(yè)生也在轉(zhuǎn)向投遞智能制造產(chǎn)業(yè)。

圖4 智能制造領(lǐng)域人才供給的性別結(jié)構(gòu)變化

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

圖5 智能制造領(lǐng)域人才供給的年齡結(jié)構(gòu)變化

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

圖6 2022年智能制造領(lǐng)域人才供給的學歷結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

三、價格(薪資)——影響人才供需關(guān)系走向的關(guān)鍵因素

(一)2022年智能制造崗位平均薪資11505元/月,信息技術(shù)行業(yè)招聘薪酬優(yōu)勢明顯

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2022年全平臺智能制造相關(guān)崗位的平均招聘薪酬為11505元/月,較2021年上漲2.2%。其中,人工智能行業(yè)以16028元/月位列榜首,通信運營和服務(wù)次之,平均招聘薪酬為15923元/月,互聯(lián)網(wǎng)(15580元/月)、IT服務(wù)(15030元/月)、計算機軟件(14918元/月)、計算機硬件(13198元/月)等薪資水平也較高。制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)(15236元/月)、航空航天制造(12912元/月)行業(yè)的招聘薪酬也領(lǐng)先。此外,新能源行業(yè)的薪資水平也較高,2022年達到13218元/月。

圖7 2022年智能制造領(lǐng)域招聘薪酬TOP10行業(yè)

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

(二)軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)崗位薪資領(lǐng)跑,核心技術(shù)崗高薪

重點觀察智能制造領(lǐng)域高薪職業(yè),軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)職業(yè)的的薪酬領(lǐng)跑。其中,架構(gòu)師崗位招聘薪資最高,2022年平均招聘薪酬接近3萬元,算法工程師招聘月薪約為2.5萬元,嵌入式軟件開發(fā)、Android工程師、C語言工程師等崗位薪資接近2萬元,仿真應(yīng)用、數(shù)據(jù)開發(fā)、Java開發(fā)、系統(tǒng)集成等工程師也能獲得高薪。近年來,企業(yè)紛紛通過高薪“搶奪”人才,不單是軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)相關(guān)崗位,汽車制造、機械研發(fā)、電子技術(shù)研發(fā)、生物制藥等領(lǐng)域技術(shù)崗位的薪酬也進入智能制造領(lǐng)域招聘薪酬TOP20職業(yè),具有市場競爭力。

圖8 2022年智能制造領(lǐng)域招聘薪酬TOP20職業(yè)

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

(三)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造和研發(fā)設(shè)計工業(yè)軟件技能是獲得高薪的關(guān)鍵

在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為各國必爭之地,也是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要助力。因此,在智能制造工業(yè)軟件領(lǐng)域,工業(yè)paas、工業(yè)saas等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件相關(guān)技能熱度上升,2022年招聘月薪在2萬元以上。

同時,生產(chǎn)制造類和研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件相關(guān)技能的薪酬水平也領(lǐng)先。2022年智能制造領(lǐng)域故障預(yù)測與健康管理軟件(PHM)技能的招聘月薪為2萬元,能源管理系統(tǒng)(EMS)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)技能的招聘薪酬也分別高達17223元/月、13426元/月;研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件中,計算機輔助工程(CAE)、產(chǎn)品全生命周期管理軟件(PLM)、計算機輔助工藝計劃(CAPP)、計算機輔助設(shè)計(CAD)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)相關(guān)技能的薪資1.3-1.6萬元。

此外,企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)等經(jīng)營管理類,以及可編程控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA),集散控制系統(tǒng)(DCS)等控制執(zhí)行類工業(yè)軟件也是高薪技能,招聘薪酬排名靠前。

圖9 2022年智能制造領(lǐng)域招聘薪酬情況

數(shù)據(jù)來源:智聯(lián)招聘 賽迪研究院整理 2023,04

智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2022年我國智能制造人才需求持續(xù)上漲,電氣機械、儀器儀表、集成電路等行業(yè),以及自動化、機械制造和軟件互聯(lián)網(wǎng)等崗位人才需求規(guī)模領(lǐng)先。智能制造人才供給也大幅攀升,高學歷青年成為人才供給主體。目前,我國智能制造人才供求結(jié)構(gòu)存在一定失衡的現(xiàn)象,機械類人才需求可以在短時間內(nèi)快速滿足,但軟件研發(fā)類人才需求仍有明顯缺口。招聘薪資在智能制造人才供求關(guān)系中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,信息技術(shù)行業(yè)、核心技術(shù)崗位,以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造和研發(fā)設(shè)計工業(yè)軟件技能招聘薪酬優(yōu)勢明顯。智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)當更加注重人才的引進、培育和激勵。

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