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• 過對 “碳手印”與“碳足跡”的分析計算，F(xiàn)astems得以在理解自動化是如何賦能可持續(xù)生產(chǎn)，以及如何幫助工廠減少自身環(huán)境影響的問題上邁出重要一步。除此之外，F(xiàn)astems還能夠明確自動化解決方案是如何服務并支撐可持續(xù)發(fā)展的三大支柱，即環(huán)境、經(jīng)濟和社會。

用更少的機床達到同等生產(chǎn)能力

Fastems與行業(yè)領先的咨詢公司Gaia共同協(xié)作，為測量平均投資一套柔性制造系統(tǒng)（FMS）所能節(jié)約的碳排量建立了計算模型。該計算得出的結果便是上文提及的“碳手印”。計算結果表明，平均投資一套柔性制造系統(tǒng)可以幫助節(jié)約538tCO2e（每噸二氧化碳當量）的碳排量，這相當于自駕環(huán)游地球76圈。

Fastems 首席執(zhí)行官Mikko Nyman 針對該結果作出了進一步的解釋: “自動化可提高三倍的機床利用率，因此上述的計算結果并不意外。一臺標準的非自動化機床的年金屬切削時間只有2,000小時左右，而自動化可以幫助機床實現(xiàn)6,000甚至是8,000的年生產(chǎn)小時。這意味著，2臺自動化集成機床就可達成6臺非自動化的機床的生產(chǎn)能力。

這些數(shù)據(jù)來源于Fastems集成的典型尺寸的銑床在傳統(tǒng)生產(chǎn)方式與采用自動化解決方案所產(chǎn)生的碳排量的差額凈值。更令人欣喜的是，自動化的投資對空間的節(jié)省，也使得在供暖和空調(diào)的能源使用上每年大約可節(jié)省34 tCO2e（每噸二氧化碳當量）的碳排量。

自動化契合可持續(xù)

對Fastems來說，以上數(shù)據(jù)結果的呈現(xiàn)僅為制造業(yè)大好藍圖的一小部分。“我們將在智能制造業(yè)的引導下建立更加可持續(xù)的未來工業(yè)。基于此，我們幫助制造商們更智能地處理生產(chǎn)物料、能源以及人員的問題。我們希望制造商們在制造業(yè)領域既能夠最大限度地釋放生產(chǎn)潛能，又能降低生產(chǎn)過程中的非必要成本。”Nyman 補充道。

自動化和數(shù)智化保障了更高的資源利用率，更精益的生產(chǎn)，更少的浪費和更優(yōu)的產(chǎn)品質(zhì)量，使得上述美好的愿景成為可能。與此同時，對操作人員來說，他們的工作比以往更加安全并富有意義。任何國家都可以通過自動化提升其本國制造業(yè)的市場競爭力；制造業(yè)是任何國家經(jīng)濟繁榮的重要基石，也是益民利民的前提和保障。

理解并減少生產(chǎn)過程中的“碳足跡”

在提及“碳手印”的計算時，我們不可避免地會談到“碳足跡”，它與公司生產(chǎn)過程中的碳排量相關。能夠精準測算“碳足跡”對工廠來說是至關重要的切入點，如此工廠才能對癥下藥，找到減少碳排量的突破點。

根據(jù)生產(chǎn)過程中直接的碳排量以及外購能源的排放（GHG協(xié)議排放類目1-2），我們發(fā)現(xiàn)碳排量占比最大的部分來自工業(yè)電氣和工業(yè)供暖，其相當于工廠總碳排量的三分之二。在計算得到工廠的直接碳排量后，F(xiàn)astems的下一步是計算工廠的間接碳排量（GHG 協(xié)議排放類目3），尤其是商業(yè)差旅，并期望通過制定2021年的差旅計劃來減少“碳足跡”的影響。

“盡管商業(yè)差旅在間接碳排量中占比很小，但卻是其中最重要的組成部分之一，在今年秋季計算結果出來之后，我們會對具有環(huán)境影響的碳排量有個整體的認知，并能為此制定減排目標，”Nyman總結道：“對‘碳手印’和‘碳足跡’的計算，理解可持續(xù)發(fā)展三大支柱對我們的意義，以及制定對應的減排目標，能夠使我們成長為更加環(huán)境友好型的企業(yè)，成就更加符合可持續(xù)發(fā)展的制造業(yè)未來。”

圖1：自動化可幫助減少機床數(shù)量并達到同等產(chǎn)出；平均投資一套柔性制造系統(tǒng)可節(jié)約538tCO2e的碳排量，這相當于自駕環(huán)游地球76圈

圖2：自動化和數(shù)智化保障了更高的資源利用率，更精益的生產(chǎn)，更少的浪費和更優(yōu)的產(chǎn)品質(zhì)量，使得上述美好的愿景成為可能。對操作人員來說，他們的工作比以往更加安全并富有意義。