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　　1月5日，百度研究院發(fā)布2023年十大科技趨勢預測，今年上榜的十大科技趨勢涵蓋了大模型生態(tài)、數(shù)實融合、虛實共生、自動駕駛、機器人、科學計算、量子計算、隱私計算、科技倫理和科技可持續(xù)發(fā)展等領域，凸顯了技術(shù)底座不斷夯實、AI跨領域融合更加扎實、智能化創(chuàng)新更加務實，“技術(shù)向?qū)?rdquo;正在發(fā)生。

　　今年是百度研究院連續(xù)第四年發(fā)布科技趨勢預測，四年間，智能技術(shù)構(gòu)筑起了科技變革的主線，AI向?qū)嵆蔀楫斀駮r代科技發(fā)展的主干道。百度研究院認為，2023年的核心科技趨勢將圍繞技術(shù)底座不斷夯實、AI跨領域融合更加扎實、智能化創(chuàng)新更加務實三大方向展開。

　　趨勢一：大模型生態(tài)

　　AI大模型已成為當下AI技術(shù)發(fā)展的主要趨勢，行業(yè)大模型正逐漸形成生態(tài)，推進“AI+行業(yè)”的應用創(chuàng)新，服務千行百業(yè)智能化升級。

　　趨勢二：數(shù)實融合

　　AI新型基礎設施建設需求增長，推動數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合。

　　趨勢三：虛實共生

　　Web3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡空間，元宇宙也太有望迎來顛覆式創(chuàng)新。

　　趨勢四：自動駕駛

　　自動駕駛技術(shù)迎來新升級，大模型技術(shù)進一步加強自動駕駛感知泛化能力，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚帆遠航”。

　　趨勢五：機器人

　　關鍵技術(shù)的成熟助力自動化發(fā)展，行業(yè)應用機器人落地加速，改變勞動力短缺困境。

　　趨勢六：科學計算

　　AI for Science持續(xù)受到關注，AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式。

　　趨勢七：量子計算

　　在軟硬件、應用和網(wǎng)絡等關鍵方向，量子計算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進程加速。

　　趨勢八：隱私計算

　　隱私計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢，有助于塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

　　趨勢九：科技倫理

　　可解釋AI技術(shù)推進“人機互信”，可信可控技術(shù)能力將成為企業(yè)全新競爭優(yōu)勢。

　　趨勢十：科技可持續(xù)發(fā)展

　　可持續(xù)發(fā)展理念影響技術(shù)演進方向，側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進計算正實現(xiàn)關鍵突破。

　　具體來看，在技術(shù)底座方面，深度學習平臺加大模型，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。隨著大模型技術(shù)逐步成熟，在航天、金融、能源等領域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建AI基礎設施，推進“AI+行業(yè)”的應用創(chuàng)新。未來，行業(yè)大模型將覆蓋更多領域，逐漸形成生態(tài)，服務千行百業(yè)的智能化升級。

　　AI新型基礎設施建設的需求正在增長，數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合。智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施建設，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用，未來還將促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，更好地賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。此外，隱私計算技術(shù)的應用場景將會不斷推陳出新，隱私計算平臺也會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石，塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

　　在AI跨領域融合方面，AI技術(shù)的發(fā)展，為跨領域、跨學科融合創(chuàng)新帶來巨大的價值空間。以AlforScience為代表的AI跨領域融合創(chuàng)新得到更多關注。AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式。通過引入AI技術(shù)，研究者們開發(fā)了科學計算工具，解決傳統(tǒng)科學計算過于復雜難解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。未來會有更多功能強大的科學計算工具出現(xiàn)，推動AI技術(shù)成為重要的科研輔助工具，在物理、化學、材料學等基礎科學及藥物研發(fā)等應用領域發(fā)揮獨特價值。

　　面對全球老齡化加劇，行業(yè)應用機器人落地加速，有望改變勞動力短缺困境。尤其是AI加持的各類機器人將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，加速落地各行各業(yè)。

　　在智能化創(chuàng)新方面，依托堅實的智能化基座，Web3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向?qū)⒂瓉砣碌漠a(chǎn)業(yè)機遇。在自動駕駛領域，預計2023年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運營范圍、車隊規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術(shù)的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

　　在量子計算領域，隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將更加凸顯。量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學研用多方協(xié)同和資源匯聚會進一步深化。

　　在虛實共生領域，Web3.0技術(shù)將打造一個多中心化的，更加開放，公平和安全的新型網(wǎng)絡空間，用戶可以更安全地交換信息和價值；數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術(shù)融合，會在購物、制造、城市等諸多場景，創(chuàng)造更精準和智能的數(shù)字孿生體；AIGC將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運用到繪畫、文學甚至視頻制作等內(nèi)容生產(chǎn)領域；結(jié)合VR/AR帶來的沉浸式體驗服務，5G提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新。

　　在關注人工智能技術(shù)和應用發(fā)展的同時，也必須關注科技倫理和科技可持續(xù)發(fā)展的研究。科技企業(yè)和科學家在積極探索可解釋AI技術(shù)，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風險”，實現(xiàn)更有預見性的AI治理。百度預測，具備可信可控的AI技術(shù)能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

　　科技可持續(xù)發(fā)展關注綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進計算正實現(xiàn)關鍵突破。未來會有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破，其落地應用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。

　　據(jù)了解，這是自2019年來百度研究院連續(xù)第四年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望，百度研究院此前幾年所發(fā)布的諸多技術(shù)趨勢，比如深度學習深入滲透產(chǎn)業(yè)、數(shù)字人大規(guī)模應用、智能交通加速落地等都成為后來行業(yè)發(fā)展的真實軌跡。