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我國制造業(yè)規(guī)模龐大、體系健全，市場空間巨大。在數(shù)字技術(shù)加速賦能的大趨勢下，將數(shù)字經(jīng)濟融于制造業(yè)的發(fā)展，加快制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合，驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于推動實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關重要。當前，對于我國制造業(yè)企業(yè)來說，加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一道“必選”題。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備系列有利條件

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的應用對制造業(yè)發(fā)展的提升作用日益顯著，我國先進制造業(yè)發(fā)展具備了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢基礎，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

一是政策體系不斷完善，為制造業(yè)數(shù)字化提供良好環(huán)境。近年來，為促進制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助推中小企業(yè)通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，國家相關部門出臺了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施，為加快制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有效遵循和制度保障。

二是數(shù)字基礎設施建設提速，為制造業(yè)數(shù)字化提供基礎保障。截至2020年底，我國5G基站已累計達到了71.8萬個，5G終端連接數(shù)超過了2億，居全球首位。2020年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增加值規(guī)模約為3.1萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速建設和發(fā)展為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要載體和機遇。

三是產(chǎn)品市場供需結(jié)構(gòu)升級，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供現(xiàn)實動力。雙循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展背景下，國內(nèi)消費結(jié)構(gòu)的升級，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供廣闊的供需空間。受新冠肺炎疫情的影響，消費新模式蓬勃發(fā)展，市場需求空間不斷擴大，從而倒逼供給結(jié)構(gòu)升級，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了動力。

四是數(shù)字技術(shù)應用市場規(guī)模壯大，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效支撐。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模達到39.2萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重已提升至38.6%。數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效技術(shù)保障。

缺乏核心技術(shù)、人才等成轉(zhuǎn)型“絆腳石”

當前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來重要機遇，同時也面臨企業(yè)認識不足、產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)缺乏、數(shù)字化戰(zhàn)略水平較低、高數(shù)字素養(yǎng)人才短缺等方面的挑戰(zhàn)。

一是企業(yè)缺乏科學認知，阻礙了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體進程。數(shù)字化不僅是技術(shù)更新，而且是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運營等全方位的變革，需要從全局謀劃。目前，多數(shù)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認識還停留在如何在生產(chǎn)端引入先進信息系統(tǒng)，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏全面深刻的認識，企業(yè)內(nèi)部尤其是高層管理者之間難以達成共識。

二是產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)缺乏，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎不牢固。目前，我國在設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造全過程中仿真、混合建模、增材制造、精益管控、供應鏈協(xié)同等關鍵核心技術(shù)落后，使得制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎相對薄弱，在一定程度上阻礙著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

三是數(shù)字化戰(zhàn)略水平較低是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的重大難題。當前，部分中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍存在的問題是數(shù)字化戰(zhàn)略水平較低，企業(yè)沒有強有力的制度設計和組織重塑，缺乏清晰的戰(zhàn)略目標與實踐路徑，中小企業(yè)“不會轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”的問題較為突出。

四是高數(shù)字素養(yǎng)人才缺乏，制約了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力。目前，企業(yè)普遍缺乏既懂數(shù)字技術(shù)又懂生產(chǎn)運營，既具備數(shù)字技能又能夠領導數(shù)字化戰(zhàn)略的高數(shù)字素養(yǎng)的復合型人才。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展之下，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨數(shù)字化“跨界”人才緊缺、數(shù)字化人才供給不足的難題。

多管齊下加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

總體來看，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體上還處于起步階段，為加快推動我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建議做好以下幾個方面的工作：

一是提升制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長且循序漸進的過程，不同行業(yè)間以及不同類型企業(yè)間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點和路徑差異非常大。對于企業(yè)來說，要識別自身所具備的數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)要素，從自身需求和痛點出發(fā)，制定適合企業(yè)自身成熟度及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，有針對性地分階段、分步驟地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二是強化人才支撐，加大高數(shù)字素養(yǎng)人才培育與引進。地方政府要研究制定針對高數(shù)字素養(yǎng)人才的相關政策，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才引進培養(yǎng)。企業(yè)要著力構(gòu)建企業(yè)自身數(shù)字化人才發(fā)展體系，增強自身數(shù)字化人才儲備。高校可開展大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學科布局建設，與企業(yè)構(gòu)建長期高效的數(shù)字化人才孵化機制。

三是加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型研發(fā)投入，加強關鍵核心技術(shù)攻關。地方政府應加大對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)以及“卡脖子”關鍵核心技術(shù)的科技投入，通過技術(shù)改造貸款貼息、加速折舊、產(chǎn)業(yè)引導基金投資等合理的財稅政策，引導企業(yè)進行數(shù)字化改造。企業(yè)自身也要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金、人才等資源方面加大投入力度，加強前沿科技人才投入，切實提高企業(yè)自身創(chuàng)新能力。

四是推進企業(yè)數(shù)字化模式創(chuàng)新與變革。對于大多數(shù)制造業(yè)中小企業(yè)來說，可以充分借鑒國內(nèi)行業(yè)龍頭企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的先行經(jīng)驗，挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，推進產(chǎn)品和服務創(chuàng)新，實現(xiàn)自身發(fā)展良性循環(huán)；同時要強化頂層設計，制定符合自身特點的前瞻性數(shù)字化戰(zhàn)略，促進企業(yè)數(shù)字化模式創(chuàng)新和組織管理模式變革，為最終實現(xiàn)智能制造打下堅實的管理根基。

五是促進數(shù)據(jù)開放和安全共享，完善數(shù)字經(jīng)濟法律體系。要加快制造業(yè)數(shù)據(jù)標準制定與應用，逐步健全制造業(yè)數(shù)據(jù)標準體系，推動產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)加強數(shù)據(jù)開放和共享，助力產(chǎn)業(yè)鏈整體數(shù)字升級。與此同時，應參考國際經(jīng)驗加快推進數(shù)據(jù)安全立法，推動制定數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬、數(shù)據(jù)交易等相關法律制度，加強工業(yè)數(shù)據(jù)和個人信息保護。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，也要搭建自身的數(shù)據(jù)安全體系，與自身關聯(lián)企業(yè)建立協(xié)同聯(lián)動的聯(lián)防聯(lián)控機制，筑牢協(xié)同聯(lián)防的體系化數(shù)據(jù)安全防范能力。