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無(wú)論從機(jī)器人還是人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)看，上海都具備顯著優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)集群布局清晰，能夠很好地產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)人工智能+機(jī)器人技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與落地。——新松機(jī)器人董事長(zhǎng)曲道奎。

自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)博藝路199號(hào)，中國(guó)最大的協(xié)作機(jī)器人生產(chǎn)工廠所在，也是中國(guó)唯一的七軸機(jī)器人生產(chǎn)基地。這些協(xié)作機(jī)器人與一般工業(yè)機(jī)器人最大不同是更加“智能”。2020世界人工智能大會(huì)召開(kāi)之際，記者專訪了這家中國(guó)最大機(jī)器人企業(yè)——新松機(jī)器人董事長(zhǎng)曲道奎。在他看來(lái)，人工智能技術(shù)正在推動(dòng)中國(guó)進(jìn)入一個(gè)“智能+”時(shí)代，機(jī)器人恰恰是智能+的巨大應(yīng)用平臺(tái)，是人工智能技術(shù)的重要載體和應(yīng)用領(lǐng)域，是智能制造的重要工具。

人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的融合將為各行業(yè)帶來(lái)顛覆與變革，智能機(jī)器人也將迎來(lái)快速發(fā)展時(shí)期。

曲道奎表示，對(duì)機(jī)器人行業(yè)來(lái)說(shuō)，要把握發(fā)展機(jī)遇，加快推進(jìn)機(jī)器人技術(shù)與人工智能技術(shù)的跨界融合，加速機(jī)器人產(chǎn)品智能化進(jìn)程，真正實(shí)現(xiàn)由機(jī)器向機(jī)器人的進(jìn)化與發(fā)展。曲道奎認(rèn)為，上海無(wú)論是從機(jī)器人和人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，還是硬件與軟件開(kāi)發(fā)等方面來(lái)說(shuō)，都具備了發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)集群布局清晰，能夠很好地產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)人工智能+機(jī)器人技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與落地。而且，上海作為國(guó)際化人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新資源聚集的中心，在人工智能技術(shù)研究方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái)，隨著工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)的不斷推進(jìn)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新一輪浪潮，正逐步向系統(tǒng)化、模塊化、智能化方向發(fā)展。高度智能是對(duì)新一代機(jī)器人的重大共性技術(shù)需求。曲道奎表示，適應(yīng)該需求的協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用面雖然越來(lái)越廣，但在復(fù)雜作業(yè)能力、非結(jié)構(gòu)化應(yīng)用方面需要更加智能化。如何利用多傳感器融合技術(shù)進(jìn)一步加速機(jī)器人產(chǎn)品的智能化和平臺(tái)化，如何快速有效地提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率，促進(jìn)產(chǎn)品迭代周期就成為業(yè)界產(chǎn)品研發(fā)的重要課題。

人工智能也開(kāi)啟了一條機(jī)器人進(jìn)入服務(wù)行業(yè)的快車(chē)道。

曲道奎說(shuō)，近幾年隨著用工資源的緊張和智能技術(shù)的成熟，許多服務(wù)行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)始調(diào)整人員結(jié)構(gòu)，使用機(jī)器人提升生產(chǎn)效率。就協(xié)作機(jī)器人而言，結(jié)合混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）的協(xié)作機(jī)器人將開(kāi)創(chuàng)全新的機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景，操作人員可以在AR眼鏡上得到機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)機(jī)器人進(jìn)行操控，增加了機(jī)器人的使用友好度，降低了機(jī)器人操作門(mén)檻，更容易進(jìn)入一些對(duì)機(jī)器人并不熟悉的服務(wù)行業(yè)。

同時(shí)，人工智能漸漸從探索階段進(jìn)入到應(yīng)用階段，行業(yè)龍頭企業(yè)能夠打造機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，積累海量的行業(yè)數(shù)據(jù)，將不確定變?yōu)榇_定，從而提升行業(yè)決策效率。比如，中科新松今年正式推出的龐伯特發(fā)球機(jī)器人，具備軌跡和動(dòng)作分析兩大模塊，分別利用了兩臺(tái)分布式雙目視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)捕捉球及運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)軌跡，結(jié)合人工智能算法進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，能夠進(jìn)行自主智能判斷，幫助運(yùn)動(dòng)員改進(jìn)訓(xùn)練動(dòng)作。在曲道奎看來(lái)，乒乓球機(jī)器人作為一個(gè)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，未來(lái)可作為開(kāi)放平臺(tái)，與更多新興技術(shù)結(jié)合，進(jìn)入更多領(lǐng)域。

今年的疫情，對(duì)制造業(yè)影響不小。但曲道奎認(rèn)為，雖然有著暫時(shí)性的困難，但展望行業(yè)未來(lái)，前景可期。疫情的刺激或許會(huì)讓機(jī)器人行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。如消費(fèi)類(lèi)機(jī)器人、醫(yī)療類(lèi)特種機(jī)器人、檢測(cè)類(lèi)機(jī)器人等都可能迎來(lái)新的需求，同時(shí)包括智慧醫(yī)院、垃圾處理等城市智能系統(tǒng)也會(huì)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生巨大需求。

此外，在疫情之后，工業(yè)機(jī)器人也將迎來(lái)新的機(jī)會(huì)。如果說(shuō)近些年來(lái)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化正在提速，那么，此次疫情很有可能成為新的“催化劑”，智慧工廠、數(shù)字化工廠等都將成為制造業(yè)的一個(gè)“必選項(xiàng)”，加速傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶來(lái)制造模式的改變。疫情有可能會(huì)使中國(guó)制造業(yè)往前邁出一大步。