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   誰能知道隱藏在人類內(nèi)心的邪惡？加拿大信息研究系統(tǒng)主席Prabir Bhattacharya就能夠做到，或許是他的計算機。三年來，Bhattacharya (Concordia Institute for Information Systems Engineering; www.ciise.concordia.ca)和畢業(yè)學(xué)生Abu Sayeed Sohail合作開發(fā)了一套計算機視覺系統(tǒng)，能夠?qū)θ祟惷娌勘砬檫M(jìn)行識別和分類。研究結(jié)果近日已由Verlag Dr. Müller發(fā)表于A Prospective Application of Image Processing and Machine Learning (2008)的人臉表情一類中。Bhattacharya解釋說，為何要讓機器學(xué)習(xí)識別人們是開心還是悲傷？日本的銀行已經(jīng)采用計算機來對客戶情緒進(jìn)行辨別。小型的數(shù)字相機對進(jìn)入銀行的人臉進(jìn)行快速成像，并將圖像通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳送至計算機，與已有的人臉表情數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。通過檢查嘴唇張合的細(xì)節(jié)和眉毛的位置，計算機能夠猜測出客戶是開心、疲倦、生氣還是悲傷。“銀行職員隨后會被通知客戶的情緒，并根據(jù)情緒進(jìn)行相應(yīng)的服務(wù)。” Bhattacharya說。

   人臉表情識別不是包括整個臉，而是針對眼睛、鼻子、和嘴巴附近的特定肌肉。Bhattacharya和Sohail的系統(tǒng)對人臉上的15個關(guān)鍵點進(jìn)行測量，并同臉部表情圖像進(jìn)行對比。盡管由于個體和文化的差異，表情有很大的不同，他們可以對7種表情進(jìn)行識別，因此識別的表情范圍還是相對廣泛。系統(tǒng)的精確度也可以確保。

   “我們通過采用有疑問的圖片來比對已有數(shù)據(jù)來進(jìn)行測試，結(jié)果證明系統(tǒng)運行非常好，即使是對日本女性表情數(shù)據(jù)（JaFFE）也是如此?！?根據(jù)Bhattacharya的觀點，日本女性的臉部表情識別是一項嚴(yán)峻的考驗。她們和中國女性都是世界上臉部表情變化最少的，包括日本男性。如果能夠很好的應(yīng)對JaFFE，那么程序就適用于世界的其他任何地方。