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15分鐘就可以讀取1000張零件圖紙、制訂出其生產(chǎn)加工策略，并且給出報(bào)價(jià)，完成相當(dāng)于原來10個(gè)人一天才能完成的工作量。3月9日，“螞蟻工場(chǎng)工業(yè)大模型應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”在深圳市鹽田區(qū)舉行，會(huì)上首度發(fā)布螞蟻工場(chǎng)自主研發(fā)的工業(yè)大模型應(yīng)用產(chǎn)品——“企業(yè)版零件秒級(jí)報(bào)價(jià)系統(tǒng)Enterprise V2.0”。該系統(tǒng)通過應(yīng)用工業(yè)大模型，深度融合3D零件解析、加工特征識(shí)別、非標(biāo)零件工藝圖譜等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了零件報(bào)價(jià)的秒級(jí)響應(yīng)。

當(dāng)前，大模型技術(shù)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)，其中工業(yè)領(lǐng)域尤為顯著。此次發(fā)布的產(chǎn)品，可極大地提升非標(biāo)零部件制造的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。這套系統(tǒng)可以以“秒級(jí)”的速度，完成閱讀單張PDF圖紙、分析工藝和表處、評(píng)估工藝、核算采購(gòu)成本、估算成本、打印明細(xì)的全過程。以一個(gè)人形機(jī)器人的生產(chǎn)為例子，它可能涉及200個(gè)零部件。這些零部件被記錄在200張圖紙上。當(dāng)工人將這些圖紙輸入螞蟻工廠的工業(yè)大模型中后，系統(tǒng)可以快速讀取這200張圖紙，剖析這些零件的生產(chǎn)和加工工藝，同時(shí)對(duì)零件的生產(chǎn)進(jìn)行報(bào)價(jià)。一個(gè)人形機(jī)器人的生產(chǎn)，就這樣在約3分鐘的時(shí)間里迅速被“分解”了。

“我們可以將這個(gè)系統(tǒng)理解為人的眼睛和大腦，機(jī)械手則是人的腳和手。它們?cè)诠S中，與人協(xié)同配合，能大大提高工作生產(chǎn)效率。其中，這個(gè)‘大腦’所儲(chǔ)備的工業(yè)知識(shí)是基于多人以及大量數(shù)據(jù)的匯總。”螞蟻工場(chǎng)集團(tuán)董事長(zhǎng)、北京航空航天大學(xué)教授蔡茂林介紹，基于DeepSeek的工業(yè)大模型技術(shù)，在螞蟻工場(chǎng)內(nèi)部的車間智能排產(chǎn)、制造工藝策略決策、CNC數(shù)控代碼生成、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等多領(lǐng)域應(yīng)用，展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用效能，提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，提升了產(chǎn)品質(zhì)量。該集團(tuán)已經(jīng)服務(wù)了鋰電、光伏、3C、半導(dǎo)體、新能源汽車等行業(yè)的約兩萬(wàn)家企業(yè)客戶。此次來到鹽田，螞蟻工廠希望也能為鹽田的企業(yè)進(jìn)行賦能。同時(shí)，該集團(tuán)正在籌備在鹽田建設(shè)工廠，完成從圖紙分析到零件生產(chǎn)的全流程業(yè)務(wù)。

發(fā)布會(huì)上，北京航空航天大學(xué)與螞蟻工場(chǎng)等單位共同發(fā)布了《工業(yè)大模型白皮書（2025年）》。白皮書從多維度系統(tǒng)梳理了工業(yè)大模型的前沿技術(shù)、產(chǎn)品解析、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施策略、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與人才需求等，并預(yù)測(cè)了未來幾年的發(fā)展趨勢(shì)，從技術(shù)融合、生態(tài)共建、政策協(xié)同等角度，為工業(yè)大模型的未來發(fā)展提供了戰(zhàn)略指引。“白皮書是我們歷時(shí)七年，對(duì)多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行調(diào)研編寫完成的。它的發(fā)布，相信對(duì)工業(yè)大模型在鹽田區(qū)乃至深圳市的落地和運(yùn)用，會(huì)有參考和指引價(jià)值。”蔡茂林表示。

深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)辦公室和鹽田區(qū)政府及區(qū)科技創(chuàng)新局、區(qū)工業(yè)和信息化局等部門負(fù)責(zé)人與行業(yè)協(xié)會(huì)代表共同出席了此次發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)上，螞蟻工場(chǎng)與廣東利元亨智能裝備股份有限公司、深圳鼎力數(shù)碼科技有限公司簽署了合作協(xié)議，雙方將在工業(yè)大模型應(yīng)用領(lǐng)域展開深度合作，共同探索工業(yè)智能化的新路徑。