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“一季度，工業(yè)和信息化發(fā)展態(tài)勢良好，經(jīng)濟運行穩(wěn)中向好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，新質(zhì)生產(chǎn)力加快培育，一季度實現(xiàn)良好開局，為完成全年經(jīng)濟目標打下堅實基礎(chǔ)。”4月18日，工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦新聞發(fā)布會上表示。

一季度工業(yè)經(jīng)濟開局良好

“一季度工業(yè)經(jīng)濟總體實現(xiàn)良好開局，切實發(fā)揮了穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟‘壓艙石’作用。工業(yè)民間投資保持兩位數(shù)增長，企業(yè)預期提振、效益改善，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量持續(xù)增加，制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）連續(xù)2個月擴張。”謝少鋒介紹，總體來看，呈現(xiàn)主要指標穩(wěn)中有進、重點行業(yè)穩(wěn)中提質(zhì)、大省大市穩(wěn)中向好三個特點。

主要指標穩(wěn)中有進。一季度規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長了6.5%，增速比去年四季度加快0.8個百分點。其中裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)的比重同比分別提高了1.9個和0.5個百分點，產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。工業(yè)品出口保持韌性，出口額同比增長6.9%，其中機電產(chǎn)品出口增長8.7%。企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提速，食品、化工、有色金屬等行業(yè)技術(shù)改造投資實現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。經(jīng)營主體持續(xù)壯大，截至2月底，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量較上年底增加了0.7萬戶。

重點行業(yè)穩(wěn)中提質(zhì)。裝備制造業(yè)發(fā)揮了重要的支撐作用，一季度增加值同比增長10.9%，拉動了整體工業(yè)生產(chǎn)增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策的支持下，電子、汽車、電氣機械器材行業(yè)增加值實現(xiàn)了10%以上增長。原材料制造業(yè)效益明顯改善，前兩個月利潤同比增長15.3%，其中有色金屬行業(yè)利潤增幅超過了20%。消費品制造業(yè)的增加值平穩(wěn)增長，在節(jié)日效應(yīng)和市場剛需帶動下，農(nóng)副食品、紡織等行業(yè)生產(chǎn)加快，化纖織造及印染精加工等行業(yè)增速超過了10%。

大省大市穩(wěn)中向好。各地區(qū)靠前發(fā)力，多地召開了“新春第一會”，在強化政策支持、推動項目落地、促進供需對接、加強助企服務(wù)等方面加大了工作力度，重點地區(qū)拉動作用突出，挑大梁的作用充分發(fā)揮。31個省份規(guī)模以上工業(yè)增加值全部實現(xiàn)了正增長，浙江、福建、江蘇、山東等多個工業(yè)大省的增速超過了8%；湖北、河南等工業(yè)大省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤實現(xiàn)了兩位數(shù)的增幅。煙臺、大連等工業(yè)大市工業(yè)增速實現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。

謝少鋒指出，當前，我國工業(yè)經(jīng)濟運行保持向好的發(fā)展態(tài)勢，我們有能力、有底氣、有信心應(yīng)對各種復雜的局面。下一步，將深入貫徹中央經(jīng)濟工作會議精神，全面落實今年《政府工作報告》部署，著力擴大需求、培育動能、穩(wěn)定預期、防范風險，激發(fā)活力，不斷提升工業(yè)經(jīng)濟運行質(zhì)效，鞏固回升向好態(tài)勢。

裝備工業(yè)持續(xù)回升向好

作為制造業(yè)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，裝備制造業(yè)涵蓋機械、電子、汽車、船舶、航空航天、電力設(shè)備等多個領(lǐng)域，其發(fā)展水平直接體現(xiàn)國家的工業(yè)實力和創(chuàng)新能力。

“一季度，裝備制造業(yè)發(fā)展良好，特別是電子、汽車、電氣機械器材等行業(yè)拉動作用突出。”謝少鋒表示。

工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青表示，今年一季度，在提振消費專項行動、“兩新”加力擴圍等相關(guān)政策的帶動下，新能源汽車、智能制造裝備等行業(yè)的內(nèi)需潛力進一步激發(fā)，我國裝備工業(yè)延續(xù)了去年以來持續(xù)回升向好的態(tài)勢，實現(xiàn)了“行業(yè)整體穩(wěn)步增長、細分行業(yè)亮點紛呈”的良好開局。

從行業(yè)整體看，產(chǎn)銷穩(wěn)、預期穩(wěn)。一方面重點產(chǎn)品產(chǎn)銷穩(wěn)步增長，一季度，裝備工業(yè)近7成的重點產(chǎn)品產(chǎn)量實現(xiàn)了增長，增長面達到69.2%，比去年同期擴大了16.7個百分點。汽車等大宗商品產(chǎn)銷持續(xù)向好，分別達到756.1萬輛和747萬輛，同比增長14.5%和11.2%，其中新能源汽車產(chǎn)銷分別達到318.2萬輛和307.5萬輛，同比增長50.4%和47.1%。工業(yè)機器人、服務(wù)機器人產(chǎn)量達到14.9萬套和260.4萬套，同比分別增長26%和20%。

另一方面，重點行業(yè)的投資穩(wěn)步增長。一季度，通用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)等3個重點行業(yè)的投資增速、民間投資增速均實現(xiàn)了20%左右的增長，說明企業(yè)的預期很穩(wěn)定。同時，得益于“兩新”加力擴圍，工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備工器具的購置投資同比增長了16.3%，增速比去年全年高了7.2個百分點。

從細分行業(yè)看，陸海空電裝備發(fā)展持續(xù)向好，智能裝備類產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。低空裝備行業(yè)，截至目前，已有716家企業(yè)在民用無人駕駛航空器產(chǎn)品信息系統(tǒng)完成了登記注冊，備案產(chǎn)品2327種，超過291萬架，全球首款四座電動飛機獲頒中國民航局型號合格證。船舶行業(yè)，骨干船舶企業(yè)生產(chǎn)良好，基本處于滿負荷狀態(tài)，國產(chǎn)第二艘大型郵輪愛達·花城號的工程總進度已經(jīng)超過65%，即將迎來首次塢內(nèi)起浮。

陶青介紹，電力裝備行業(yè)，1-2月，全國累計發(fā)電裝機容量34億千瓦，同比增長14.5%，其中風電裝機容量5.3億千瓦，同比增長17.6%。智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，整車平均續(xù)駛里程接近500公里，15分鐘充電80%的快充技術(shù)實現(xiàn)了量產(chǎn)應(yīng)用。智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點有序推進。智能機器人等新一代智能裝備不斷發(fā)展壯大，移動操作機器人在航空航天、半導體、醫(yī)藥等制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用已經(jīng)超過千臺；防爆工業(yè)機器人取得了國內(nèi)外防爆認證，在軌道交通裝備和汽車生產(chǎn)等制造環(huán)節(jié)實現(xiàn)了規(guī)模應(yīng)用。

“下一步，工信部將貫徹落實黨中央、國務(wù)院各項決策部署，著力穩(wěn)增長、補短板、促轉(zhuǎn)型，繼續(xù)推動裝備工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。”陶青表示。

“穩(wěn)增長”方面，重點是出臺機械、汽車、電力裝備等三個行業(yè)新一輪的穩(wěn)增長工作方案，推動重點行業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新，從供需兩側(cè)協(xié)同發(fā)力，全方位擴大有效需求。

“補短板”方面，深入實施“工業(yè)母機+”、“機器人+”、高端醫(yī)療裝備等供需對接和推廣應(yīng)用行動，持續(xù)提升重點產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全水平。

“促轉(zhuǎn)型”方面，重點是出臺相關(guān)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案，促進人工智能等新技術(shù)與裝備產(chǎn)品的深度融合應(yīng)用，不斷提升優(yōu)質(zhì)裝備供給水平和保障能力。

人工智能技術(shù)快速突破

今年《政府工作報告》中提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大規(guī)模廣泛應(yīng)用。今年以來，以Deepseek為代表的人工智能大模型引發(fā)了廣泛討論，目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢如何？工信部在推動人工智能賦能新型工業(yè)化方面取得了哪些進展？

“最近Deepseek等國產(chǎn)大模型火爆‘出圈’，激發(fā)了全社會應(yīng)用熱情和創(chuàng)新的活力，這也反映了人工智能技術(shù)快速突破的現(xiàn)狀。”謝少鋒在回答記者提問時表示，制造業(yè)是人工智能技術(shù)產(chǎn)品落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。近年來，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展加速，成效突出，亮點紛呈，主要有以下的幾個特點。

產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型，國產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量的榜單，創(chuàng)造了“中國速度”。

產(chǎn)品裝備加速迭代。國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款，實現(xiàn)了“智”變升級。人形機器人主流產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了“站得住、走得穩(wěn)、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉(zhuǎn)變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產(chǎn)線裝備作業(yè)、助力智能分揀搬運等。

應(yīng)用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。

“我們在地方調(diào)研的時候，在典型案例征集遴選中發(fā)現(xiàn)，北京一家平板顯示企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計劃，產(chǎn)線排產(chǎn)的時間降低了75%。沈陽一家電子設(shè)備制造企業(yè)借助大模型推動公益設(shè)計自動化，帶動生產(chǎn)效率提升40%。”謝少鋒舉例說。

謝少鋒介紹，工信部正持續(xù)開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業(yè)精準對接，引導行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

第四，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。工信部通過部省協(xié)同推進11個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)建設(shè)，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心，推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。促進產(chǎn)融合作，聯(lián)合財政部設(shè)立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領(lǐng)，印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》，累計共制定了40余項行業(yè)關(guān)鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體，目前已累計培育了400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)。

此外，工信部深入實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動，推動數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)大規(guī)模普及應(yīng)用，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

謝少鋒介紹，一方面，加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用，“點線面”協(xié)同推進數(shù)字化改造。支持首批20個城市開展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點。“點”上培育標桿企業(yè)，累計建成3萬余家基礎(chǔ)級智能工廠，230余家卓越級智能工廠，累計培育“專精特新”“小巨人”企業(yè)1.46萬家，省級專精特新中小企業(yè)超過14萬家，科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)超過60萬家。

另一方面，發(fā)展壯大信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。人工智能大模型技術(shù)取得新的突破，模型能力建設(shè)和細分場景應(yīng)用快速推進，在用算力中心機架總規(guī)模超過900萬標準機架，算力總規(guī)模達到280EFLOPS，也就是說，每秒能完成280百億億次浮點運算。

謝少鋒表示，下一步，工信部將全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化，一手抓供給，組織人工智能副賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關(guān)，加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局，加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，夯實基礎(chǔ)底座，推動“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓應(yīng)用，推動制造業(yè)的全流程、重點行業(yè)、重點產(chǎn)品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。持續(xù)開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業(yè)、百大場景、千家標桿”，要推動“產(chǎn)業(yè)智能化”。

同時，要建生態(tài)，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)。建設(shè)人工智能開源社區(qū)，發(fā)揮人工智能標準化技術(shù)委員會的作用，加快關(guān)鍵急需標準的研制，加強人才引育，倫理治理和國際合作，持續(xù)營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。