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??低暎合掳肽陿I(yè)績(jī)逐季上行,創(chuàng)新業(yè)務(wù)與 AI 大模型成增長(zhǎng)雙引擎

http://www.debgrams.com 2025-09-19 14:17 來(lái)源:投影時(shí)代

2025 年 9 月 18 日,杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司(證券代碼:002415,證券簡(jiǎn)稱:??低暎┝料嘤诒本┪髂先A邑酒店舉辦的 “2025 年中國(guó)電科產(chǎn)融大會(huì)暨控股上市公司投資者交流活動(dòng)”。公司總經(jīng)理徐鵬、高級(jí)副總經(jīng)理兼董事會(huì)秘書奉瑋、投資者關(guān)系總監(jiān)蔡清源出席活動(dòng),與現(xiàn)場(chǎng)分析師、投資者深入交流,系統(tǒng)披露了公司下半年業(yè)績(jī)展望、各業(yè)務(wù)線進(jìn)展及 AI 大模型應(yīng)用布局,傳遞出 “業(yè)績(jī)穩(wěn)增、創(chuàng)新突圍、AI 賦能” 的發(fā)展信號(hào)。

下半年業(yè)績(jī)預(yù)期積極:凈利率提升可期,業(yè)務(wù)分化中凸顯結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)

交流中,??低暶鞔_表示,預(yù)計(jì) 2025 年下半年公司收入將保持同比增長(zhǎng),全年經(jīng)營(yíng)費(fèi)用大致持平;借助毛利率提升與費(fèi)用精細(xì)化控制,凈利率有望實(shí)現(xiàn)改善,推動(dòng)下半年各季度業(yè)績(jī)同比增速逐季上行,延續(xù)半年報(bào)以來(lái)的積極增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

從具體業(yè)務(wù)板塊看,創(chuàng)新業(yè)務(wù)成為最受看好的增長(zhǎng)極。數(shù)據(jù)顯示,2025 年上半年創(chuàng)新業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng) 13.92%,得益于新能源汽車、3C 制造、鋰電池等下游行業(yè)需求的持續(xù)釋放,??禉C(jī)器人、汽車電子兩大核心業(yè)務(wù)的收入與利潤(rùn)增速均處于公司各業(yè)務(wù)前列,成為拉動(dòng)增長(zhǎng)的 “主力軍”。

其他業(yè)務(wù)線則呈現(xiàn) “分化發(fā)展” 特征:

國(guó)際業(yè)務(wù)上半年實(shí)現(xiàn) 6.9% 的同比增長(zhǎng),但下半年受關(guān)稅調(diào)整、地緣政治等外部因素影響,面臨更大不確定性;

SMBG 業(yè)務(wù)(中小企業(yè)業(yè)務(wù))經(jīng)過(guò)前期調(diào)整,毛利率、應(yīng)收賬款等核心經(jīng)營(yíng)指標(biāo)已出現(xiàn)明顯改善,經(jīng)營(yíng)質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化;

PBG 業(yè)務(wù)(公共服務(wù)業(yè)務(wù))與EBG 業(yè)務(wù)(企業(yè)業(yè)務(wù))下半年收入或持平或略有負(fù)增長(zhǎng),但細(xì)分領(lǐng)域亮點(diǎn)突出:PBG 領(lǐng)域中,高速、交警、民航、自然資源、智慧城市、司法等子板塊上半年增速較快,對(duì)沖了傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)受政府投入節(jié)奏影響的壓力;EBG 領(lǐng)域內(nèi),智慧商貿(mào)、電力、電子電器及 3C 行業(yè)下游需求穩(wěn)健,客戶資本開(kāi)支意愿更強(qiáng),成為業(yè)務(wù)穩(wěn)定的重要支撐。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)矩陣成型:海康機(jī)器人沖刺創(chuàng)業(yè)板,內(nèi)部孵化機(jī)制實(shí)現(xiàn)多贏

??低曉趧?chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的布局成果進(jìn)一步顯現(xiàn)。目前,??滴⒂?、??稻W(wǎng)絡(luò)的營(yíng)收與利潤(rùn)已達(dá)規(guī)模化水平,在各自細(xì)分行業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位;??灯囯娮?、海康存儲(chǔ)也憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)確立了良好的市場(chǎng)占位;此外,三個(gè)規(guī)模較小的創(chuàng)新業(yè)務(wù)也依托差異化競(jìng)爭(zhēng)力穩(wěn)步發(fā)展,整體形成 “多點(diǎn)開(kāi)花” 的創(chuàng)新業(yè)務(wù)矩陣,為公司持續(xù)注入增長(zhǎng)新動(dòng)力。

其中,??禉C(jī)器人的進(jìn)展尤為引人關(guān)注。作為國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)、移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),??禉C(jī)器人年初發(fā)布的關(guān)節(jié)機(jī)器人產(chǎn)品填補(bǔ)了機(jī)械臂領(lǐng)域的空白,至此已構(gòu)建起 “手、眼、腳” 全協(xié)同的產(chǎn)品能力 —— 不僅提供硬件設(shè)備,還能結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)適配算法,并以開(kāi)放化、平臺(tái)化模式聯(lián)合生態(tài)伙伴提供軟件服務(wù),為工業(yè)與物流領(lǐng)域客戶提供一體化解決方案。目前,海康機(jī)器人正處于深交所創(chuàng)業(yè)板上市排隊(duì)階段,其收入與利潤(rùn)規(guī)模在國(guó)內(nèi)機(jī)器人行業(yè)中位居前列,成為??低晝?nèi)部創(chuàng)新孵化機(jī)制的 “標(biāo)桿案例”。

據(jù)介紹,海康威視的創(chuàng)新業(yè)務(wù)跟投機(jī)制已被驗(yàn)證行之有效。這種內(nèi)部創(chuàng)業(yè)模式既為股東創(chuàng)造了長(zhǎng)期價(jià)值,也為員工提供了發(fā)展平臺(tái),形成 “公司、股東、員工” 多方共贏的良性循環(huán),為后續(xù)新業(yè)務(wù)孵化奠定了基礎(chǔ)。

AI 大模型深度賦能:從 “感知” 到 “認(rèn)知” 突破,推廣策略聚焦 “挖井 - 撒網(wǎng) - 建生態(tài)”

在投資者重點(diǎn)關(guān)注的 AI 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,??低暩吖茉敿?xì)闡述了 AI 大模型對(duì)公司技術(shù)與產(chǎn)品能力的三大核心提升:

首先,在感知智能層面,AI 大模型顯著提升了產(chǎn)品的感知精度與泛化能力,以安防場(chǎng)景為例,此前難以辨別的小物體現(xiàn)在可精準(zhǔn)識(shí)別,突破了傳統(tǒng)感知產(chǎn)品的能力上限;

其次,借助大語(yǔ)言模型與多模態(tài)大模型,人機(jī)互動(dòng)方式更趨便捷,例如在走失兒童搜尋、交通異常事故處理等場(chǎng)景中,系統(tǒng)響應(yīng)效率與操作便捷性大幅提升;

最后,AI 大模型推動(dòng)技術(shù)從 “感知” 向 “認(rèn)知” 跨越,感知信息可直接驅(qū)動(dòng)機(jī)器決策 —— 如機(jī)器視覺(jué)相機(jī)指揮機(jī)械臂作業(yè)、災(zāi)害預(yù)測(cè)、風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)等應(yīng)用,均實(shí)現(xiàn)了 “感知數(shù)據(jù) - 智能決策 - 行動(dòng)落地” 的閉環(huán)。

在業(yè)務(wù)推廣策略上,??低曁岢?“先挖井,再撒網(wǎng),再建生態(tài)” 的路徑。當(dāng)前階段,公司依托多年積累的品牌口碑與用戶資源,已找到數(shù)百個(gè)先鋒用戶,對(duì)旗下數(shù)百款 AI 大模型新產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)踐打磨,這一 “挖井” 過(guò)程旨在精準(zhǔn)匹配用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn);后續(xù)將進(jìn)入 “撒網(wǎng)” 階段,逐步擴(kuò)大應(yīng)用覆蓋面;最終目標(biāo)是構(gòu)建繁榮的行業(yè)生態(tài) —— 正如 Windows 系統(tǒng)承載各類應(yīng)用軟件,??低曈?jì)劃發(fā)揮行業(yè)龍頭作用,搭建適配工業(yè)、電力、城市治理、交通管理、水利水務(wù)等領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用平臺(tái),為中小廠商提供支持,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的 AI 化升級(jí)。

“AI 大模型之于海康,就像‘蛋炒飯’里的‘蛋’——‘飯’是我們深耕多年的多維感知能力,‘蛋’是 AI 技術(shù),兩者結(jié)合成本可控,但產(chǎn)品價(jià)值與用戶滿意度會(huì)大幅提升。” 高管以毫米波安檢門為例,指出正是憑借 AI 大模型的加持,海康威視該產(chǎn)品才能后來(lái)居上,超越深耕行業(yè)數(shù)十年的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,率先獲得 A3 認(rèn)證,印證了 “AI + 多維感知” 融合模式的競(jìng)爭(zhēng)力。

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