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上海，2019 年 2 月 20 日 - Dürr 最新制定的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 解決方案  EcoScreen 設(shè)備分析功能可評估所有機(jī)械臂和流程數(shù)據(jù)，跟蹤速度可達(dá)毫秒級，快速發(fā)現(xiàn)并解決故障，提高設(shè)備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量，讓噴涂車間流程變得透明和智能。整個技術(shù)的亮點(diǎn)在于采用流分析應(yīng)用對實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

EcoScreen 設(shè)備分析功能是杜爾數(shù)字化工廠的最新產(chǎn)品。該軟件持續(xù)收集并分析涂裝車間的數(shù)據(jù)，提高車間流程透明度和效率。

EcoScreen 設(shè)備分析功能可以記錄和分析集成在 Dürr 涂裝機(jī)械臂中的傳感器和執(zhí)行器發(fā)出的所有相關(guān)信號。例如，前機(jī)械臂的應(yīng)用技術(shù)長期提供有關(guān)調(diào)壓計、計量泵和彩色閥的數(shù)據(jù)。主針、渦輪轉(zhuǎn)速、成形空氣和靜電旋轉(zhuǎn)噴霧器的熱風(fēng)器也連接到數(shù)據(jù)記錄器。該軟件可記錄涂裝和操作機(jī)械臂的各個軸的位置、扭矩和溫度。另外，輸送方面的數(shù)據(jù)額外采集，用于確定車身在噴房中的位置。這一信息與噴涂單元中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，例如噴涂的開始和結(jié)束時間或各個車身的生產(chǎn)數(shù)據(jù)（例如車型和顏色代碼），同時收集噴涂工藝中的所有錯誤和警告。

直觀展示讓流程變得透明

除了數(shù)據(jù)記錄器和數(shù)據(jù)庫之外，IIoT 解決方案還包括圖形表示可視化和結(jié)果分析。 “借助 Visual Analytics 可視化分析模塊，我們可以精確跟蹤前幾周的數(shù)據(jù)，精確度達(dá)毫秒級。” Dürr Systems AG 總裁兼首席執(zhí)行官Lars Friedrich 博士解釋說：“詳細(xì)的信息有助于我們快速發(fā)現(xiàn)和排除故障。交叉比較不同的機(jī)械臂可改進(jìn)根本原因分析，并幫助工廠操作員提高設(shè)備利用率，提高首次運(yùn)行效率，并改進(jìn)整個工藝程序。”這讓流程變得透明。例如，從計量泵、流速計、調(diào)壓器和噴霧器的主針收集到的信號可以同步顯示在控制計算機(jī)上，并且可以定義相關(guān)性。該軟件可以在三維視圖中顯示這些流程信號以及機(jī)械臂的行進(jìn)軌跡和車身的精確位置，并進(jìn)行比較。通過疊加信號曲線，EcoScreen 設(shè)備分析功能也可以按車型和顏色比較車身。

配備有傳感器的涂裝機(jī)器人能采集大量數(shù)據(jù)- 這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要驅(qū)動力。

計算理想設(shè)備狀態(tài)和顯示異常的算法

附加模塊“Streaming Analytics”更為先進(jìn)：實(shí)時分析數(shù)據(jù)。使用相關(guān)算法，該模塊可計算模式和相關(guān)性，根據(jù)收集的數(shù)據(jù)描述理想的設(shè)備狀態(tài)。即使是工廠內(nèi)和過程中的最小異常也會被自動識別。員工可以立即采取相應(yīng)的維修措施，并在車身離開油漆噴房之前將偏差減至最小。EcoScreen 設(shè)備分析功能采用了來自IIOT平臺ADAMOS的軟件實(shí)現(xiàn)流分析功能。該ADAMOS平臺是由杜爾與Software集團(tuán)以及多家機(jī)械工程公司共同運(yùn)營的。

基于模型的工廠監(jiān)控

“Streaming Analytics”為工廠操作員提供易于使用的圖形界面，這些界面不需要任何編程知識即可創(chuàng)建分析模型。為此，Dürr 開發(fā)了一個模型編輯器，為用戶提供分析模塊庫。這些模塊也可以單獨(dú)組合成新的模型

例如，在應(yīng)用過程中監(jiān)控噴涂壓力的模型時，數(shù)據(jù)會以圖形方式顯示在屏幕上。操作員可以確認(rèn)所有值都在公差范圍內(nèi)。利用 Streaming Analytics，專家可以根據(jù)信號曲線特征創(chuàng)建一個分析模型，自動確定異常，如涂料中的氣泡。該軟件借助在線分析幫助操作員自動獲取工藝知識，這些可能的應(yīng)用讓 Streaming Analytics 解決方案成為強(qiáng)大的工具。

通過新的 設(shè)備分析軟件，工廠操作員可以監(jiān)控噴漆室的狀態(tài)。

在未來整合機(jī)器學(xué)習(xí)

“在開發(fā) Streaming Analytics 的同時，Dürr也在為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的批量分析應(yīng)用開發(fā)后續(xù)模塊。該軟件可完全自動了解最優(yōu)工藝條件，并記錄每個偏差。這意味著該軟件將通過機(jī)器學(xué)習(xí)解決未來的問題。” Friedrich 博士解釋說，“如果自學(xué)習(xí)模塊檢測到各種趨勢，甚至可以通過指定事件時間預(yù)測提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備中的問題。”

2018年以來，許多汽車制造商一直在使用 EcoScreen 設(shè)備分析功能軟件。2018 年底開始，Dürr將首次在整個生產(chǎn)線中使用基于實(shí)時數(shù)據(jù)的附加模塊    流分析“Streaming Analytics”。“Batch Analytics”批量分析人工智能模塊目前也投入了客戶試用階段。

EcoScreen 設(shè)備分析軟件是在杜爾數(shù)字工廠中開發(fā)的。在這個2018年成立的技術(shù)中心里，約100位軟件專家致力于生產(chǎn)流程數(shù)字化的解決方案開發(fā)。