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貝加萊正在與微軟合作，將人工智能引入其工業(yè)自動化軟件。隨著微軟的Azure OpenAI服務與貝加萊的Automation Studio工程平臺的集成，機器應用程序的開發(fā)人員將能夠使用直觀的自然語言生成、優(yōu)化和注釋代碼。作為人工智能增強創(chuàng)新的概念研究，新的Automation Studio Copilot旨在幫助機器制造商更快地推出更具創(chuàng)新性和可靠性的解決方案。

今天的工廠與我們想象中揮之不去的油膩的齒輪和叮當作響的鋼鐵相去甚遠。在這些精心編排的復雜杰作中，視覺引導的機器人和磁懸浮輸送系統(tǒng)通過精心編排的路徑進行產品的加工，同時將TB級的數據流到云端進行分析。在幕后，整個交響樂是由復雜的軟件應用程序指揮的，而這些應用程序是用Automation Studio工程工具創(chuàng)建的。

直觀工程的代際改變

傳統(tǒng)的自動化工程需要許多代碼行，并由專業(yè)工程師用高級語言手動編寫和注釋，但貝加萊和微軟之間的合作有望改變這一現(xiàn)狀。Automation Studio Copilot將Microsoft Azure OpenAI強大的生成人工智能功能整合到貝加萊的通用工程平臺中。這個人工智能的編程助手將以自然語言輸入的提示和問題翻譯成機器代碼，并為開發(fā)人員提供有用的提示。

貝加萊首席技術官Florian Schneeberger表示：“微軟致力于讓人們更有效率，讓工作更有回報，這在制造業(yè)和其他任何工作場所都很有價值。”。對于低代碼和無代碼工程的轉變如何使開發(fā)團隊更快、更具創(chuàng)新性，他解釋道：“我們正在探索讓機器能夠理解人類語言的方法，而不是強迫人類學習機器的語言。”

賦能創(chuàng)新，釋放潛力

人工智能增強的自動化有助于企業(yè)在應對當今最大的制造業(yè)挑戰(zhàn)時釋放靈活性、靈活性和彈性——從市場不確定性、勞動力短缺以及產品個性化需求的增加，也包括在如何更為智能地利用能源與材料方面的努力。Automation Studio Copilot通過更為簡單的方式，在無需大量專家支撐下，讓更多的企業(yè)獲益其中。

微軟制造與移動副總裁Dominik Wee表示：“有了基于Azure OpenAI服務的解決方案，貝加萊的客戶現(xiàn)在可以花更少的時間進行編碼和故障排除，而將更多的時間專注于為業(yè)務增值的創(chuàng)新性與高回報任務上。”。

提高質量并簡化協(xié)作

在競爭激烈的制造業(yè)世界中，快速上市是關鍵。隨著創(chuàng)新技術以越來越短的時間間隔出現(xiàn)，復雜性的增加使快速敏捷的開發(fā)成為一項艱巨的挑戰(zhàn)。Automation Studio Copilot中的生成人工智能功能，為機器制造商和系統(tǒng)集成商提供了在較短時間內掌握跨學科能力，同時滿足可靠性和高品質的嚴苛要求。

該工具的人工智能驅動代碼生成針對IEC 61131-3結構化文本編程進行了優(yōu)化，并基于貝加萊現(xiàn)有的庫和規(guī)約提供響應。通過用自然語言提示取代手動編碼，它讓開發(fā)人員有更多的時間專注于創(chuàng)新性的問題以及快速原型設計，并快速提供更具競爭力的解決方案。

對于現(xiàn)有代碼，Automation Studio Copilot提供人工智能驅動的優(yōu)化和注釋。清晰的結構和注釋使得代碼可讀性獲得提高，并簡化了團隊之間的協(xié)作。這些品質一致性也使應用程序更容易、更便宜地長期維護。通過能夠用自然語言提出問題，用戶還可以直觀地獲得關于如何快速有效地實施他們的想法的有用指導。

通過將微軟的Azure OpenAI服務集成到貝加萊的Automation Studio工程工作流中，機器應用程序的開發(fā)人員可以使用直觀的自然語言提示生成、優(yōu)化和注釋代碼。

只需點擊一個按鈕，工程師就可以利用生成人工智能的力量生成和優(yōu)化代碼，提出問題或添加評論。

讓機器做的更好！

人工智能在制造業(yè)的應用遠遠超出了發(fā)展的范圍。在生產過程中，深度學習算法賦予相機在缺陷檢測方面新的超能力。基于云的人工智能工具揭示了隱藏在生產數據中的知識和洞見，幫助貝加萊用戶延長設備壽命，創(chuàng)造更智能的設計并優(yōu)化能源效率。

無論他們在項目的哪個階段工作，世界各地的貝加萊用戶都可以從貝加萊社區(qū)的人工智能聊天機器人那里獲得全天候的支持——除了在社區(qū)論壇中進行生動的人際互動之外，他們還可以利用來自全球專家和同行網絡的豐富多樣的技術經驗。

人工智能增強創(chuàng)新的概念研究

Automation Studio是整個貝加萊產品組合的通用工程環(huán)境，旨在簡化和加速機器生命周期的每個階段的任務。通過將Microsoft Azure OpenAI服務納入Automation Studio Copilot，這些公司的目標是使軟件開發(fā)比以往任何時候都更快、更容易，使工程師能夠專注于創(chuàng)新。