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全國首單工業互聯網數據資產入表案例在浙江省桐鄉市落地，近日，作為桐鄉市數據資本化先行先試企業，浙江某科技發展有限公司已完成數據資源入表準備，并正式啟動入表工作。

在桐鄉市烏鎮數據要素產業園建設領導小組的組織下，浙江大數據交易中心等單位組成聯盟，為本次數據資源入表和數據產品定價提供服務。本次服務中，聯盟專家對該科技公司用于提升工業企業智能制造能力方面的數據資源進行了全面分析，協助完成了聚酯、紡絲與檢驗等生產階段的設備運行狀態、工序關鍵參數、原材料的質量狀況、過程成品檢驗數據、工人操作記錄等多個維度的數據梳理以及形成數據資產相關的成本歸集原則，并根據財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的要求，確定了可入表的數據資源范圍。聯盟還為企業提供了數據產品服務設計開發規范化建議，并組織法律、技術、安全、行業應用等領域專家進行論證評估。企業通過確認交易主體準入資質、確認數據用途合法及使用限制合規，完成了數據存證登記，并上架掛牌至浙江大數據交易服務平臺。

作為5G+工業互聯網的踐行者，該科技公司本次試點形成的數據資產是“化纖制造質量分析數據資產”。通過感知、匯聚來自工藝現場的生產數據，經清洗、加工后形成高質量的數據資源，用數據融通模型計算分析后，可實時反饋并調控、優化產線相關參數，也可實現對產品線關鍵質量指標的實時監控和化纖生產過程總體質量水平的實時評級，從而達到提高化纖產品質量、提升企業質量管理能力、提高經營效能的目標。目前“化纖制造質量分析數據資產”包含了2787萬條質量管理數據，物理化驗數據、過程質檢、控制圖數據、對比指標參數、指標報警、預警趨勢、不合格率等共27個數據模型，質量指數、合格率、優等率、穩定度等共38類指標體系。

數據資源入表是企業數據資產化的第一步，數據產品的定價關系到數據資產價值的充分挖掘和釋放。為助力企業實現數據產品定價全鏈路發展目標，聯盟通過梳理合理成本和期望收益作為定價的基本依據，通過量化數據產品給客戶帶來的增量收益并區分數據資產的貢獻價值作為主要依據，為企業探索并制定靈活有效的數據產品“估值、定價、交易”一體化協同路徑提供參考。

據悉，首單工業互聯網數據資源入表，不僅是對國家政策的響應和市場趨勢的追隨，更標志著數據賦能工業企業數據化轉型成果的體現，有效提高企業自身生產運營效率的同時，輸出至社會生產經營活動之中，因工業數據協同效應強和需求大進而提高整個行業的運營效率，充分發揮數據要素的乘數效應。