亚洲爆乳成AV人在线视菜奈实_欧美一进一出抽搐大尺度视频 _日本十八禁免费看污网站_国产一区二区怡红院_6080YY新视觉影院_蜜臀AV无码人妻精品_成人影院YY111111在线_成人欧美一区二区三区1314_少妇饥渴偷公乱A级无码

大模型對低代碼是降維打擊么？起初確實有人這么想。

如果把低代碼簡單理解為簡化軟件開發(fā)的作用，大模型顯然是更高層次的智能，用自然語言和大模型交互，應用立現，一方面，低代碼廠商火速喊出擁抱大模型的口號，生怕錯過行業(yè)的下一個熱潮；另一方面，低代碼從業(yè)者也在想，大模型會不會干掉低代碼行業(yè)。

大模型帶來的冰與火，一并出現在低代碼行業(yè)。但也有部分廠商展現出了更為冷靜和理性的思考，低代碼頭部廠商奧哲便是其中之一。奧哲創(chuàng)始人兼CEO徐平俊認為，“面對AI的狂熱，我們要冷靜思考，更應該關注價值”。

后來行業(yè)演變如徐平俊所料，很快發(fā)生了變化，類似大模型落地到其他領域一樣，數字化程度較高的企業(yè)更容易用好接入大模型。

那么是不是有一種方法，讓低代碼和大模型能夠結合起來，讓企業(yè)既不擔心錯過眼前的全面數字化，又不至于在AI真正進入企業(yè)核心場景時束手無措。

這便是奧哲的“業(yè)務數字原生 2.0”，以及將低代碼和零代碼進行有效融合的“All in One”理念提出的大背景。

企業(yè)應當如何評估AI對數字化的影響，又該如何貫徹業(yè)務主導的數字原生，低代碼和零代碼如何真正融合，帶著這些問題，鈦媒體與徐平俊展開了一次獨家對話。

鈦媒體從本次訪談中整理了徐平俊的部分關鍵觀點，供諸位一覽：

1. 低代碼逐漸成為了企業(yè)數字化轉型的主角，走向C位。我們觀察到很多新興經濟數字原生類企業(yè)用低代碼支撐其業(yè)務的持續(xù)發(fā)展，也有很多傳統(tǒng)企業(yè)通過低代碼實現全面的數字化轉型。通過低代碼，都實現了數字化對業(yè)務同頻支撐，實現了業(yè)務數字原生。

2. AI對數字化的影響是雙重性的，既有正面，也伴隨著負面。一方面，AIGC能力大幅增強，為眾多業(yè)務擴展了新的數字化場景；另一方面，在一定程度上，AI讓企業(yè)數字化的發(fā)展“慢”了下來。

3. 信息化時代，信息化搞得好的企業(yè)是管理基礎扎實的企業(yè)；數字化時代，數字化轉型快的企業(yè)是信息化好的企業(yè)；當前AI還在路上，所以將來AI運用得好的企業(yè)，大概率是數字化水平高的企業(yè)。

4. 如今的數字化趨勢，業(yè)務人員的主導性越來越明顯，企業(yè)需要的不再局限于單一的零代碼或者低代碼平臺，而是兩者的融合，并且同時滿足業(yè)務人員和IT人員的需求。這也恰是企業(yè)對于數字化，或者說低代碼產品的新需求。

5. 我們認為數字化最優(yōu)化的解決方案應該是將低代碼和零代碼進行有效的融合，這就是我們所提倡的“All in One”理念。

6. “業(yè)務數字原生 2.0”，也就是在企業(yè)的核心業(yè)務流程都已實現數字化的情況下，能夠實現全員、全維度、全面的數字化。讓企業(yè)的每一個毛細血管、每一個末梢都能夠實現數字化，這才是 All in One 的核心價值。

7. 我們希望看到核心業(yè)務能夠由IT部門和業(yè)務部門完美融合，非核心業(yè)務能夠由業(yè)務部門主導，自我發(fā)展，自我進化，實現全員、全面、全方位的數字化轉型。

8. 當下AI未對企業(yè)數字化產生實質的影響，但是我堅定認為AI未來一定是推動數字化增長的關鍵力量。

以下為鈦媒體與徐平俊對話內容（經編輯）：

鈦媒體：能否以全景的視角，為我們介紹一下當前低代碼發(fā)展的現狀？

徐平俊：過去幾年，可以說是低代碼行業(yè)波瀾壯闊、蓬勃發(fā)展的幾年。特別是AIGC火起來之前的三年，即在2021-2023年間，大量的廠商入局，幾乎包括所有軟件、SaaS以及云廠商；資本市場充分投入，同時客戶也廣泛開始使用。當然，這兩年盡管AI吸引了一些注意力，但客戶在低代碼探索和實踐熱度依然在提升，可以說方方面面都呈現出了非常火熱的一面。

另外從低代碼本身，從概念到大家嘗試著做一些邊緣應用、逐步到部門級應用到現在很多企業(yè)的核心應用，低代碼逐漸成為了企業(yè)數字化轉型的主角，走向C位。我們觀察到很多新興經濟數字原生類企業(yè)用低代碼支撐其業(yè)務的持續(xù)發(fā)展，也有很多傳統(tǒng)企業(yè)通過低代碼實現全面的數字化轉型。通過低代碼，都實現了數字化對業(yè)務同頻支撐，實現了業(yè)務數字原生。

（編者按：“業(yè)務數字原生”最早為徐平俊于2020年提出，并指出低代碼的本質在于極大地縮短了業(yè)務與數字化之間的距離。其核心在于通過業(yè)務建模與開發(fā)過程的無縫結合，實現了業(yè)務骨干與開發(fā)人員的緊密協作，有效降低信息溝通的成本和誤差。這種模式使得企業(yè)能夠更快速、更高效地開發(fā)和迭代經營管理系統(tǒng)，最終實現業(yè)務與數字化的深度融合與零距離。）

鈦媒體：從目前來看，AI技術給企業(yè)在數字化以及低代碼領域帶來了哪些變化及影響？

徐平俊：關于這個問題，我的觀點可能略顯激進，AI對數字化的影響是雙重性的，既有正面，也伴隨著負面。

一方面，AIGC能力大幅增強，為眾多業(yè)務擴展了新的數字化場景，如智能校驗、智能分析等功能的廣泛應用，確實體現出比較積極的價值，而且價值還在不斷發(fā)展和深化。然而，目前AI的應用仍受限于特定的場景和有限的范圍，與上一代AI技術沉淀出OCR、人臉識別等能力類似，短期內會成為解決特定問題的專用插件，融入數字化系統(tǒng)中，就企業(yè)數字化轉型整體而言，尚未帶來實質性的突破或變革。

另一方面，在一定程度上，AI讓企業(yè)數字化的發(fā)展“慢”了下來。由于AGI所展現出的無限可能性，大家對AI未來的期望值極高，這反而導致了對當前更有助于提升數字化能力的技術和產品的關注和投入有所減少。

對于低代碼領域也是一樣，我們也在用AI輔助提升效率、降低使用門檻，且取得了較大的突破。但也只是開始，對低代碼產品的內核、形態(tài)以及價值輸出，目前的改變尚不算大，仍需持續(xù)進行探索。

信息化時代，信息化搞得好的企業(yè)是管理基礎扎實的企業(yè)；數字化時代，數字化轉型快的企業(yè)是信息化好的企業(yè)；當前AI還在路上，所以將來AI運用得好的企業(yè)，大概率是數字化水平高的企業(yè)。所以，我建議大家在探索AI的同時，應該充分利用過去幾年沉淀下來的優(yōu)秀技術，不止低代碼，還包括RPA、BI等等。

鈦媒體：你剛提到當前許多客戶正處于觀望階段，那么，對于現階段企業(yè)數字化的關鍵重點，你認為企業(yè)應該關注哪些方面？能否給出一些建議？

徐平俊：在過去幾年時間里，低代碼已經成為無數中小企業(yè)以及大型企業(yè)的核心數字化轉型方式。

針對一些數字化基礎薄弱的企業(yè)，數字化轉型一定會有一個優(yōu)先級，而非一蹴而就，我建議首要關注的是實現核心且重要的業(yè)務流程。譬如平時企業(yè)常關注的LTC流程，從一個Lead怎么變成Cash，在這個流程如果實現全面數字化，每個環(huán)節(jié)都能夠精準洞察到數據，這無疑是一個很成功的數字化轉型，這正是低代碼平臺在業(yè)務數字原生階段中所能做到的。

另外我看到一個大趨勢：全員數字化。在我們與客戶的實踐中，尤其對于數字化成熟度較高的中大型企業(yè)而言，數字化意識已深深植根于每個部門乃至個人的心中，各部門和個人都渴望通過數字化手段來強化自身能力。當前，數字化轉型已經深入到了深水區(qū)。企業(yè)的競爭已經從單一的數據、技術或人才競爭，上升為整體能力的競爭。因此，企業(yè)數字化發(fā)展需要讓數據、技術和人才三者形成合力，這將成為企業(yè)實現高增長的關鍵。

鈦媒體：就你的觀察，低代碼領域有哪些新的動向或發(fā)展趨勢我們應當關注？

徐平俊：剛剛提到的全員數字化，目前唯一的解法就是低代碼+零代碼，用低代碼實現業(yè)務數字原生，再用零代碼實現全面數字化，盡管目前仍同時用低代碼和零代碼的企業(yè)非常少，但確實也有一些企業(yè)在開始嘗試，我們看到的是效果不太理想。

一方面，零代碼和低代碼平臺之間容易有橫溝或者能力重疊，導致一些應用難以實施或平臺選擇變得困難。另一方面，不同的產品開發(fā)的應用無法實現平滑過渡，我們企業(yè)的很多業(yè)務是逐步發(fā)展的，從簡單到復雜、從邊緣到核心，無法平滑升級實際就是在業(yè)務發(fā)展關鍵階段支撐不夠。

還有其他的一些問題，影響也還比較大，比如零代碼和低代碼之間的數據不通。我們發(fā)現，業(yè)務人員構建部門級系統(tǒng)通常很多引用數據已經存在于企業(yè)其他系統(tǒng)，這樣業(yè)務人員構建系統(tǒng)需要對每一個數據重新建模、重新錄入，導致工作量很大，推廣難度也會隨之加大。

如今的數字化趨勢，業(yè)務人員的主導性越來越明顯，企業(yè)需要的不再局限于單一的零代碼或者低代碼平臺，而是兩者的融合，并且同時滿足業(yè)務人員和IT人員的需求。這也恰是企業(yè)對于數字化，或者說低代碼產品的新需求。

鈦媒體：針對當前市場需求和技術趨勢，奧哲采取了哪些具體的行動和策略？

徐平俊：簡單來說，就是推出低零代碼一體化產品，低代碼幫助企業(yè)構建靈活、可擴展的應用系統(tǒng)，滿足各種業(yè)務需求。零代碼則進一步降低技術門檻，讓更多業(yè)務人員參與應用開發(fā)中，實現業(yè)務與IT的深度融合。同時，引入AI技術后，系統(tǒng)變得更加智能，通過數據分析、預測和優(yōu)化，幫助工作人員作出更明智的決策。

我們認為數字化最優(yōu)化的解決方案應該是將低代碼和零代碼進行有效的融合，這就是我們所提倡的“All in One”理念。基于這一理念，我們在3月底正式發(fā)布了全新一代的低代碼產品。

鈦媒體：“All in One”這一理念，主要體現在哪些方面？

徐平俊：它主要體現了四個“All in One”特性：

第一個是適用不同人群的 All in One。

這不僅局限于核心開發(fā)團隊，而是指全員。無論你是專業(yè)開發(fā)、ITBP，還是業(yè)務人員，都可以參與到數字化過程中。參與者可以把你的管理思想、業(yè)務理念通過統(tǒng)一平臺落地，實現全員協同。

第二個是適配不同應用的 All in One。

無論是簡易的個人需求還是部門、公司級別的復雜需求，都可以在統(tǒng)一平臺上實現。企業(yè)對數字化應用開發(fā)的需求往往呈現分層遞進模式。從 L1 到 L4 共有四層需求，根據復雜度的不同進行劃分。比較簡單的 L1～L2 級別的需求可以采用零代碼平臺進行配置，而較為復雜的 L3～L4 級需求則通常需要低代碼進行擴展。

第三個是數據的 All in One。

低代碼平臺將作為企業(yè)“數據開放生態(tài)的樞紐”，將新舊系統(tǒng)、本地與云端數據、第三方平臺插件等全面鏈接，滿足企業(yè)在數據管理、集成開放方面的多元化需求。

最后一個，是我們一直聊到的新技術的 All in One。

我們前面一直聊到的新技術，包括AI技術。在很多新場景中需要跟AI結合進行實現，實現AI原生的應用。

我認為，有了這四個 All in One，這個產品就能夠幫助企業(yè)在數字化上又往前走一大步。那我們對企業(yè)數字化的這種形態(tài)，稱之為“業(yè)務數字原生 2.0”，也就是在企業(yè)的核心業(yè)務流程都已實現數字化的情況下，能夠實現全員、全維度、全面的數字化。讓企業(yè)的每一個毛細血管、每一個末梢都能夠實現數字化，這才是 All in One 的核心價值。

鈦媒體：你之前提到，AI對當前的企業(yè)數字化并未產生實質性的影響，這是否意味著你對AI的未來持悲觀態(tài)度？

徐平俊：其實不然，之前提到的是當下AI未對企業(yè)數字化產生實質的影響，但是我堅定認為AI未來一定是推動數字化增長的關鍵力量。

我們去年也發(fā)表了很多關于AI未來的一些觀點，包括低代碼+AI融合的幾個階段，它一定是從Copilot到Pilot到Agent，逐步地、更加自動化的一種發(fā)展模式，這個判斷目前沒有改變，因為今天的AI最終融入數字化最終無非三種形態(tài)：

第一種，成為特定場景插件，融入數字化系統(tǒng)。

第二種，成為企業(yè)系統(tǒng)重要模塊，像IM工具、iPaaS集成、BI分析這些必備模塊一樣，由神經網絡生成的AI原生應用場景占據企業(yè)數字化約30%。

第三種，以Agent交互模式為主的應用占據70%的應用入口，承擔主要交互+應用生成智能。

我們對這三個階段都做了研究工作，前兩個階段已經在落地產品。未來到第三種形態(tài)，低代碼融入AI后，所有的應用能夠根據場景實時生成，所有應用需求基于神經網絡即時生成，瞬時態(tài)完成數據模型構建、規(guī)則、圖表分析、知識調用等，用完即走，沒有固化的數字化系統(tǒng)，AI將24小時響應無限場景需求。這種形態(tài)我們可以理解為是業(yè)務數字原生3.0，也是我們所暢想和預研的。

鈦媒體：在AI方面，奧哲已經采取了哪些策略？

徐平俊：對于我們來說，核心還是兩件事。

一是產品與技術的不斷升級和完善。尤其在AI產品融合方面，我們主要解決以下幾方面的需求：

首先，在產品層面，采用設計態(tài)配置Copilot，為提高應用開發(fā)全生命周期提效，無論是業(yè)務人員還是專業(yè)開發(fā)者都可以從中受益。同時，在集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中融合了AI輔助開發(fā)能力。

其次，為企業(yè)提供邊緣碎片化場景的AI原生應用開發(fā)能力。客戶可以配置簡單的AI助手來處理各種場景需求，如合同審核、文本總結、工單分析、客服知識等，不斷增強業(yè)務處理的便捷性和效率。

最后，我們正在推進低代碼應用融合AI能力的工作。通過將現有業(yè)務流程中接入AIGC插件，這樣可以無縫地讓應用具備AI調用能力，以及與AI原生應用協作能力。

二是組織和文化全面擁抱AI。

在我們公司內部，不僅僅有AI的專家團隊，而是團隊全員用AI，從產品設計到研發(fā)再到服務，乃至管理與市場營銷的各個環(huán)節(jié)，我們都積極利用AI技術。每位產品經理都需掌握在AI賦能下的產品設計理念；每位程序員也被鼓勵在可行的情況下，利用AI技術輔助編程；我們的交付團隊通過AI分析客戶行業(yè)、輔助編制業(yè)務藍圖。通過全員深入理解和應用AI，我們能更好地將我們的產品和服務與AI技術相融合。

通過這兩條策略，我相信奧哲未來能夠實現穩(wěn)健而有效的發(fā)展。

鈦媒體：在最新的IDC《2023上半年中國低代碼與零代碼軟件市場跟蹤報告》中，奧哲作為低代碼獨立廠商，連續(xù)保持市場第一，保持逆勢上揚的成績，秘訣是什么？具體是哪些關鍵舉措或策略？

徐平俊：去年我們的發(fā)展確實不錯，可以歸結為兩大核心因素。

首先，堅持低代碼產品的本質。低代碼的核心價值就是降低門檻和提升效率，而效率的提升不僅是指單純的開發(fā)效率，它涉及到從業(yè)務構想到系統(tǒng)落地的整個全流程，貫穿整個應用全生命周期，這是低代碼的本質。

過去兩年，在產品研發(fā)層面，我們通過定期地組織調研，包括數據分析，會根據客戶實際使用反饋，不斷優(yōu)化提高產品效率，從而避免陷入閉門造車。

同樣，隨著企業(yè)過去幾年逐漸接納了低代碼，我們收獲并積累了大量的客戶，過去的理念也付諸了實踐，并成功經過了時間的檢驗，我們將實際檢驗有效的應用實踐打磨得更加符合產品的本質，這是我們做對的第一步。

其次，就是奧哲低代碼實施方法論。我們現在哪怕是賣一套低代碼產品，也一定要讓客戶知道我們免費提供的線上培訓資料。

為什么這么做？我們意識到，客戶對低代碼的理解仍然差異巨大，一部分客戶誤以為低代碼就是零代碼，而另一部分客戶以為低代碼僅僅是一種開發(fā)工具，用法上也更是千差萬別。

但是怎樣才能真正地把低代碼的價值展現出來？我們需要采用一套明確的方法論作為指引。因此，過去兩年里，我們深入研究了一系列方法論，探究了怎樣的產品才能被企業(yè)有效利用并最大化其價值。

我們認為，低代碼方法論的構建一定是要圍繞業(yè)務數字原生的本質，以業(yè)務驅動的數字化為中心，同時促進業(yè)務與IT在同一平臺上的協同合作，以實現快速落地的角度來構建。為此，我們已經形成了一套體系化的策略，包括交付理念和指南，幫助企業(yè)打造一個平臺、一個體系、一套系統(tǒng)、一支隊伍。目前，這套方法論已經得到客戶的積極響應和高度認可。

此外，我們的產品已經具備了較高的成熟度，獲得客戶的廣泛認可。以前賣低代碼，實際上你是賣一個項目。但從去年開始，我們觀察到，很多客戶更傾向于購買產品+服務結合的方案，而非單一的服務項目。

以前我們每個項目可能需要三至五名人員完成項目交付，而現在，我們更偏向給客戶提供一整套培訓方案，滿足他們全員數字化的需求。

鈦媒體：在未來一段時間內，奧哲將會有哪些新的舉措和動態(tài)？

徐平俊：像我之前提到的，奧哲在未來將會通過低代碼來幫助更多企業(yè)實現流程的數字化、業(yè)務的數字化，這是我們當前的主要工作重點——讓更多的企業(yè)實現業(yè)務數字原生。

同時，積極推動“All in One”的戰(zhàn)略，目的是幫助更多的企業(yè)躍進數字原生2.0的階段。我們希望看到核心業(yè)務能夠與IT部門和業(yè)務部門完美融合，非核心業(yè)務能夠由業(yè)務部門主導，自我發(fā)展，自我進化，實現全員、全面、全方位的數字化轉型。

另外，奧哲也將會繼續(xù)深入研究AI技術，希望通過AI的力量，能夠幫助企業(yè)迎接業(yè)務數字原生3.0時代的到來。

總的來說，未來舉措和動態(tài)將會圍繞著幫助企業(yè)實現數字化轉型這一主題進行，我們將不斷地探索和創(chuàng)新，以實現這一目標。