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乘著AI協作編程的浪潮

如果你最近瀏覽過科技新聞或開發(fā)者論壇，大概率會看到“AI協作編程（Vibe Coding，又譯為‘氛圍編程’）”這個詞。它指的是開發(fā)者在工作實踐中可以用自然語言來描述需求，然后由AI生成可運行的代碼這一全新理念。這場運動正在重塑軟件編寫的方式，融合了創(chuàng)造力、自動化與人類的指引。

但是否能將這種生成式的、目標驅動的方法從軟件層向下延伸呢？這一理念是否可以直接應用于硬件本身呢？

這正是GenSoC的用武之地。

AI協作編程的本質（與邊界）

“AI協作編程”是AI輔助編程的時髦稱謂，它是指開發(fā)者無需逐行編寫函數、循環(huán)和分類，只需向AI模型描述目標，例如“給我做一個深色模式的登錄界面”，AI便會自動生成實現代碼。

這種方式快速且靈活，非常適合原型設計。但AI協作編程仍局限于軟件層——它生成的是在硬件上運行的代碼，而非硬件本身。

其能力范圍止步于操作系統(tǒng)或固件的開端。

GenSoC：生成式硬件登場

XMOS的生成式系統(tǒng)級芯片（GenSoC）采用了相同的目的驅動原則，并將其應用于硬件設計。

通過GenSoC，開發(fā)者可用自然語言或高級模型描述系統(tǒng)行為，XMOS的工具鏈將自動生成確定的、實時的、可重構的SoC，并可即刻直接部署在XCORE® GenSoC芯片平臺上。

如果說AI協作編程加速了應用開發(fā)，那么GenSoC重新劃定了芯片層面上的可能性邊界。

在生成式AI時代中GenSoC的價值所在

從智能傳感器到自主設備，現代產品需要的硬件必須兼具以下三大特性：

·足夠的自適應能力，以應對需求變化

·足夠的確定性，以保證時序與安全

·足夠的高能效，以適應邊緣計算

GenSoC通過將AI驅動的可配置性與XMOS久經驗證的實時架構相融合，完美地滿足了這些需求。

它不僅生成代碼——更是生成運行代碼的硬件平臺。

可信賴的生成式未來

XMOS已是獲得廣泛信任的架構提供商，其XCORE架構專為生成式、確定的編程打造，允許開發(fā)者描述行為并確保實時性能。

這一成熟的基礎平臺已在全球支撐了超過3500萬臺設備，覆蓋從智能音箱到工業(yè)控制系統(tǒng)。

在生成式AI時代，XCORE GenSoC將保障快速的創(chuàng)新與可信賴的、可擴展的芯片平臺相結合，從而正在全球重新定義下一代智能系統(tǒng)的設計、編程與部署方式。