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　　2022年3月，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院基于2萬(wàn)多家制造企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，研究發(fā)布了《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2021）》，對(duì)國(guó)內(nèi)制造業(yè)智能化發(fā)展情況進(jìn)行了系統(tǒng)分析和全面展現(xiàn)，多維度展現(xiàn)制造業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵指標(biāo)變化情況，直觀地反映了2021年制造業(yè)的智能制造發(fā)展進(jìn)程，刻畫(huà)出一幅“中國(guó)制造業(yè)智能制造發(fā)展數(shù)據(jù)地圖”。

　　引言

　　“十三五”期間，工業(yè)和信息化部會(huì)同相關(guān)部門(mén)，通過(guò)試點(diǎn)示范應(yīng)用、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等多措并舉，形成了央地緊密配合、多方協(xié)同推進(jìn)的工作格局，我國(guó)智能制造發(fā)展取得長(zhǎng)足進(jìn)步。2021年12 月，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明顯提升”的轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)，并指出“建立長(zhǎng)效評(píng)價(jià)機(jī)制，鼓勵(lì)第三方機(jī)構(gòu)開(kāi)展智能制造能力成熟度評(píng)估，研究發(fā)布行業(yè)和區(qū)域智能制造發(fā)展指數(shù)。”《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）是在工業(yè)和信息化部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局的指導(dǎo)下于2021 年5 月正式發(fā)布實(shí)施的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，目前在全國(guó)大部分區(qū)域開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣工作，已在31個(gè)行業(yè)大類(lèi)、31個(gè)省市自治區(qū)中開(kāi)展了智能制造能力成熟度自診斷工作，為制造企業(yè)提升智能制造能力、主管部門(mén)了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提供了重要參考。

　　整體介紹

　　截至2021年12月，全國(guó)20000多家企業(yè)通過(guò)服務(wù)平臺(tái)開(kāi)展智能制造能力成熟度自診斷，江蘇、山東、北京、寧夏、陜西、江西等工業(yè)和信息化主管部門(mén)高度重視，有效推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。通過(guò)對(duì)自診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以期反映現(xiàn)階段我國(guó)智能制造的發(fā)展情況。

　　從區(qū)域參與增長(zhǎng)率來(lái)看，2021年深圳、江蘇、福建、山東以及北京市鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用，轄區(qū)內(nèi)完成智能制造能力成熟度自診斷企業(yè)數(shù)量較2020年度有顯著提升，增速位居全國(guó)前列。

　　根據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)69%的制造企業(yè)處于一級(jí)及以下水平，達(dá)到二級(jí)、三級(jí)的制造企業(yè)分別占比為15%以及7%，四級(jí)及以上制造企業(yè)占比達(dá)9%。2021年全國(guó)制造業(yè)智能制造能力成熟度較2020年有所提升，一級(jí)及以下的低成熟度企業(yè)占比減少6個(gè)百分點(diǎn)，三級(jí)以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了5個(gè)百分點(diǎn)。

　　區(qū)域發(fā)展情況

　　全國(guó)省級(jí)參與智能制造能力成熟度自評(píng)估且達(dá)到成熟度二級(jí)及以上的企業(yè)數(shù)量排名（2021年），如下表所示：

　　全國(guó)城市級(jí)參與智能制造能力成熟度自評(píng)估且達(dá)到成熟度二級(jí)及以上的企業(yè)數(shù)量排名（2021年），TOP50城市如下表所示：

　　行業(yè)分布

　　本報(bào)告選取了自診斷數(shù)量300家以上的行業(yè)，作為數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行綜合分析。結(jié)果顯示計(jì)算機(jī)電子設(shè)備、汽車(chē)、電器、食品、醫(yī)藥、專(zhuān)用設(shè)備制造、化學(xué)原料及制品、有色金屬冶煉等行業(yè)的智能制造能力成熟度水平位居國(guó)內(nèi)前列。

　　從行業(yè)來(lái)看，離散型制造業(yè)的成熟度水平整體高于流程型制造業(yè)。離散型制造企業(yè)一級(jí)及以下占比約為67.1%，低于流程型制造企業(yè)的72.2%，處于二級(jí)、三級(jí)的離散型制造企業(yè)占比較流程型制造企業(yè)高出2.5個(gè)百分點(diǎn)，處于四級(jí)及以上的離散型制造企業(yè)數(shù)量較流程型制造企業(yè)高出2.7個(gè)百分點(diǎn)。

　　重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵指標(biāo)

　　1、裝備制造領(lǐng)域

　　裝備制造領(lǐng)域具有研發(fā)技術(shù)壁壘高、客戶(hù)定制化需求多、售后運(yùn)維成本高、上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高以及應(yīng)用領(lǐng)域廣泛等特點(diǎn)。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，裝備制造業(yè)65%的企業(yè)開(kāi)展了基于三維模型的數(shù)字化設(shè)計(jì)，13%的企業(yè)提供了產(chǎn)品的遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，10%的企業(yè)建立了產(chǎn)品的個(gè)性化定制平臺(tái)。

　　2、電子信息領(lǐng)域

　　電子信息領(lǐng)域?qū)ρb備自動(dòng)化程度要求偏高，對(duì)質(zhì)量過(guò)程管控嚴(yán)格，具有信息系統(tǒng)覆蓋廣泛、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理高效等特點(diǎn)。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，電子信息產(chǎn)業(yè)中18%的企業(yè)搭建了專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，42%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)信息安全防護(hù)，35%的企業(yè)在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)應(yīng)用了在線檢測(cè)平臺(tái)，37%的企業(yè)應(yīng)用了自動(dòng)化物流設(shè)備，7%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)智能運(yùn)營(yíng)決策。

　　3、原材料領(lǐng)域

　　原材料領(lǐng)域具有大型制造裝備密集、能源消耗總量大、碳排放與污染物排放強(qiáng)度高、作業(yè)安全要求嚴(yán)格等特點(diǎn)。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，原材料領(lǐng)域中企業(yè)能源管理平臺(tái)應(yīng)用率達(dá)25%，碳排放統(tǒng)計(jì)率達(dá)21%，11%的企業(yè)針對(duì)大型制造設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，11%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同。

　　4、消費(fèi)品領(lǐng)域

　　消費(fèi)品工業(yè)對(duì)質(zhì)量控制要求嚴(yán)格、對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定需求迫切，具備豐富的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道。根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，消費(fèi)品工業(yè)中電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)用率為11%，全流程質(zhì)量追溯實(shí)現(xiàn)率達(dá)14%，12%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同。

　　未來(lái)展望

　　智能制造是制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)主攻方向，也是制造企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要路徑，其發(fā)展水平直接關(guān)乎我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。為貫徹落實(shí)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中“提升制造業(yè)智能制造能力成熟度水平”的轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)，電子標(biāo)準(zhǔn)院將聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用各方力量，持續(xù)加強(qiáng)智能制造能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣，充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)賦能作用，支撐我國(guó)智能制造水平再上新臺(tái)階。