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促進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的理論邏輯、關(guān)鍵機制與實踐路徑

http://www.debgrams.com 2025-12-12 14:08 來源:光明日報

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起,智能制造成為提升制造業(yè)競爭力和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵抓手。習近平總書記強調(diào),“要以智能制造為主攻方向推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級”。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》指出,“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,堅持智能化、綠色化、融合化方向,加快建設(shè)制造強國”,“推動技術(shù)改造升級,促進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,發(fā)展智能制造、綠色制造、服務(wù)型制造,加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革”。作為制造強國建設(shè)的主攻方向,智能制造的發(fā)展程度直接關(guān)系我國制造業(yè)的質(zhì)量水平和核心競爭力。

智能制造是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心載體

智能制造是以新一代數(shù)字技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合為特征的新型生產(chǎn)方式。通過將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)的各個環(huán)節(jié),智能制造推動生產(chǎn)全過程實現(xiàn)自動化、數(shù)字化和智能化。其核心在于以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)作為底層基礎(chǔ),實現(xiàn)制造系統(tǒng)的自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行和自適應(yīng)。這意味著生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)意義上的“制造”躍升為“智造”,通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)+算力+算法”協(xié)同驅(qū)動的技術(shù)體系,打造智能生產(chǎn)流程,生產(chǎn)智能產(chǎn)品,從根本上提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和資源利用水平。智能制造以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為路徑、以智能化升級為目標,通過數(shù)字技術(shù)對制造全鏈條進行貫通賦能,從而構(gòu)建出高度靈活、高效高質(zhì)的新型制造模式。

智能制造是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心載體。智能制造代表了技術(shù)范式的深刻躍遷,其體系化、滲透性與顛覆性特征正在重塑生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)。從歷史演進看,制造業(yè)的每一次重大變革均源于通用技術(shù)體系的突破,蒸汽機推動機械化,電氣化催生大規(guī)模生產(chǎn),信息技術(shù)推動自動化。而以人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代數(shù)字技術(shù)構(gòu)成的智能制造技術(shù)體系,呈現(xiàn)高度集成、深度互聯(lián)與自主優(yōu)化等特性。這一體系不再是對傳統(tǒng)生產(chǎn)工具的漸進式改良,而是以數(shù)據(jù)為核心要素、以算法為主導(dǎo)機制、以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同為組織基礎(chǔ)的全新技術(shù)范式,使制造系統(tǒng)具備自我優(yōu)化與動態(tài)演化能力,突破了傳統(tǒng)自動化邏輯,推動生產(chǎn)方式向智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型。因此,智能制造既是技術(shù)應(yīng)用的系統(tǒng)化集成,更是生產(chǎn)方式與生產(chǎn)力形態(tài)的整體重構(gòu),具有典型的通用技術(shù)屬性。

智能制造是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要突破口。智能制造作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表,能夠突破傳統(tǒng)要素投入增長的瓶頸,以全要素生產(chǎn)率的大幅提升為標志,為經(jīng)濟發(fā)展注入強勁新動能。過去“中國制造”主要依托成本優(yōu)勢在全球形成競爭力,但在全球價值鏈中處于中低端環(huán)節(jié)。進入數(shù)字時代,智能制造成為推動產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈高端躍升、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破口:一是體現(xiàn)“高技術(shù)”特征,通過數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)工藝流程,推動產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸,形成新的經(jīng)濟增長點;二是體現(xiàn)“高效能”特征,通過智能化催生的新模式、新業(yè)態(tài),以及數(shù)字化治理與供應(yīng)鏈協(xié)同,顯著提升產(chǎn)業(yè)鏈透明度與響應(yīng)速度,增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與安全水平;三是體現(xiàn)“高質(zhì)量”特征,通過顯著減少資源消耗,為制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供現(xiàn)實路徑,實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。因此,發(fā)展智能制造不僅關(guān)乎經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,更關(guān)系著我國國際競爭力的提升。

促進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機制

推動傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型,是主動適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的必然要求,其核心在于構(gòu)建包括數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、平臺賦能和組織重構(gòu)等關(guān)鍵機制共同作用的生產(chǎn)組織方式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)生產(chǎn)要素新變革。智能制造以數(shù)據(jù)為核心,將數(shù)據(jù)貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)的全流程,推動制造業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向智能驅(qū)動,將人工難以處理的大規(guī)模復(fù)雜信息轉(zhuǎn)化為精準的生產(chǎn)自動化最優(yōu)策略,極大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性。在智能制造時代,數(shù)據(jù)成為新的核心資源,算法成為新的生產(chǎn)工具,算力成為新的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)要素將對勞動力和資本要素形成替代與互補,為制造業(yè)釋放出提質(zhì)增效的空間。

人機協(xié)同重塑勞動新形態(tài)。智能制造強調(diào)人機協(xié)同的優(yōu)化組合,發(fā)揮機器在精準計算、重復(fù)操作方面的優(yōu)勢,同時充分發(fā)揮人在創(chuàng)造性、經(jīng)驗判斷方面的作用,釋放協(xié)同效應(yīng)。在智能制造中,機器人成為生產(chǎn)一線重要勞動力,而新一代懂數(shù)據(jù)、會編程、能維護智能設(shè)備的“新藍領(lǐng)”技術(shù)工人成為車間主角。人機協(xié)同要求勞動者素質(zhì)升級,產(chǎn)業(yè)工人需要不斷提高數(shù)字化技能,實現(xiàn)由體力勞動向智力勞動轉(zhuǎn)變。這反映了制造業(yè)用工方式和人才結(jié)構(gòu)的深刻變革,數(shù)智人才成為關(guān)鍵要素。

平臺賦能構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。智能制造依托廣泛互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)資源要素的優(yōu)化配置和協(xié)同生產(chǎn)。借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺,將過去相對孤立的企業(yè)、設(shè)備、供應(yīng)商、客戶連接成網(wǎng)絡(luò)化的生態(tài)系統(tǒng),實現(xiàn)信息和價值的高效流動。通過平臺,數(shù)據(jù)得以跨企業(yè)、跨區(qū)域匯聚,設(shè)計與制造能力等得以按需共享,供需得以精準對接,從而打破傳統(tǒng)生產(chǎn)組織的邊界。在實踐中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已成為平臺賦能的核心載體,催生了新的組織形態(tài)。一個由平臺連接的“制造業(yè)共同體”正在形成,小到零件供應(yīng)、大到整機制造,各類企業(yè)通過平臺融為一體,協(xié)同創(chuàng)造價值,這種網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)新生態(tài)構(gòu)筑起智能制造時代共生共贏的新格局。

組織重構(gòu)激發(fā)管理新活力。智能制造不僅推動生產(chǎn)力的飛躍,更深刻觸動生產(chǎn)關(guān)系的變革。組織重構(gòu)是承載數(shù)智化轉(zhuǎn)型的制度保障。傳統(tǒng)制造業(yè)多采用金字塔式組織結(jié)構(gòu),難以適應(yīng)智能制造對高頻數(shù)據(jù)流動與實時敏捷響應(yīng)的需求。組織重構(gòu)旨在打破傳統(tǒng)的部門壁壘與層級隔閡,推動企業(yè)向扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化方向演進。一方面,通過流程再造實現(xiàn)組織“瘦身”,縮短決策鏈條,讓數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部無障礙貫通,為算法決策提供即時反饋;另一方面,構(gòu)建以任務(wù)為中心的敏捷團隊,替代固化的職能部門,使組織能夠根據(jù)市場需求快速重組。通過有機式組織形態(tài),能夠最大化釋放數(shù)據(jù)、人才與平臺的協(xié)同效能,提供與智能制造的系統(tǒng)性落地相適應(yīng)的治理架構(gòu)。

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實踐路徑

應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施、裝備人才、生態(tài)體系與管理變革等方面協(xié)同發(fā)力,構(gòu)建起與智能制造相匹配的技術(shù)基礎(chǔ)與治理架構(gòu),不斷推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型走深走實。

堅持戰(zhàn)略引導(dǎo),完善政策支持體系。強化國家制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略對智能制造的統(tǒng)領(lǐng)作用,完善智能制造頂層設(shè)計和發(fā)展路線圖,制定跨部門協(xié)同推進機制,確保各項政策舉措同向發(fā)力。加強政策宣傳和戰(zhàn)略引領(lǐng),明確智能制造發(fā)展的階段性目標和重點任務(wù)。健全制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標體系和評價機制,將綠色發(fā)展、服務(wù)型制造等要求納入智能制造考核,確保戰(zhàn)略精準落地。

夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,激活數(shù)據(jù)要素潛能。加快工業(yè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通建設(shè),推動生產(chǎn)設(shè)備、傳感器等感知終端的數(shù)字化改造,消除“信息孤島”。建立健全企業(yè)級和產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系,完善數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲與安全標準,確保數(shù)據(jù)“采得全、流得動、用得好”。深化大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法應(yīng)用,利用數(shù)字孿生等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值,推動生產(chǎn)決策從人工經(jīng)驗依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變,讓數(shù)據(jù)真正成為驅(qū)動企業(yè)提質(zhì)增效的新引擎。

推進裝備與人才升級,提升人機協(xié)同水平。面向人機協(xié)同的新形態(tài),堅持硬件升級與軟件賦能并重。一方面,加快高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、智能傳感控制系統(tǒng)等智能裝備的普及應(yīng)用,建設(shè)智能產(chǎn)線與智能車間,提升生產(chǎn)過程的自動化與智能化水平;另一方面,高度重視“智工”隊伍建設(shè),推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人技能轉(zhuǎn)型,培養(yǎng)既懂制造工藝又懂數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。

構(gòu)建融通發(fā)展的平臺體系,共建網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。依托平臺賦能機制,大力發(fā)展特色型、專業(yè)型和綜合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。鼓勵龍頭企業(yè)開放供應(yīng)鏈資源,推動研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等能力的模塊化與平臺化輸出,帶動上下游中小企業(yè)搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點。通過平臺實現(xiàn)供需精準對接與資源高效配置,促進大中小企業(yè)融通發(fā)展,構(gòu)建起“數(shù)據(jù)互通、資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與競爭力。

實施管理變革與流程再造,構(gòu)建敏捷型組織架構(gòu)。適應(yīng)組織重構(gòu)的要求,將技術(shù)轉(zhuǎn)型與管理變革同步推進。以流程數(shù)字化為抓手,打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)全鏈條的堵點。推動組織形態(tài)向扁平化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變,建立基于數(shù)據(jù)反饋的快速決策機制和跨部門協(xié)同機制。支持企業(yè)開展管理創(chuàng)新,構(gòu)建可組裝、可拆解的柔性組織單元,確保企業(yè)管理體系能夠敏捷響應(yīng)市場變化,為智能制造的落地提供堅實保障。

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