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5月22日，中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)企業(yè)京東工業(yè)于上海正式對(duì)外發(fā)布行業(yè)首個(gè)以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型Joy industrial。Joy industrial鎖定工業(yè)場(chǎng)景，聚焦“供應(yīng)鏈”優(yōu)勢(shì)，依托京東工業(yè)多年深耕工業(yè)數(shù)智供應(yīng)鏈領(lǐng)域形成的經(jīng)驗(yàn)積累和數(shù)據(jù)沉淀，通過(guò)“工業(yè)大模型+供應(yīng)鏈場(chǎng)景應(yīng)用”雙引擎，構(gòu)建從底層算力、算法、數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全棧產(chǎn)品矩陣，助力產(chǎn)業(yè)降本、增效、合規(guī)、保供。

Joy industrial從工業(yè)供應(yīng)鏈場(chǎng)景出發(fā)，基于行業(yè)痛點(diǎn)與需求，首批即推出了滿足京東工業(yè)及供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商的需求代理、運(yùn)營(yíng)代理、關(guān)務(wù)代理等AI智能體，以及服務(wù)供應(yīng)鏈下游企業(yè)用戶的商品專(zhuān)家及集成專(zhuān)家等AI產(chǎn)品，并明確了打造汽車(chē)后市場(chǎng)、新能源汽車(chē)、機(jī)器人制造、石油天然氣、電力電網(wǎng)等重要垂直行業(yè)工業(yè)大模型的目標(biāo)。

深耕行業(yè)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)沉淀 京東工業(yè)構(gòu)建垂直行業(yè)工業(yè)大模型

京東作為以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的技術(shù)與服務(wù)企業(yè)，內(nèi)部產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景成為大模型和AI應(yīng)用最好的孵化土壤。京東集團(tuán)探索研究院副院長(zhǎng)、京東科技人工智能業(yè)務(wù)部總裁何曉冬認(rèn)為，大模型產(chǎn)業(yè)化才能產(chǎn)生價(jià)值，只有在落地的過(guò)程中不斷地結(jié)合具體場(chǎng)景的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)需求不斷打磨，才能使得大模型能力不斷地強(qiáng)化、得到真正的應(yīng)用;京東的大模型正是誕生于產(chǎn)業(yè)，成長(zhǎng)于產(chǎn)業(yè)。

2023年，京東推出自研產(chǎn)業(yè)大模型，融合了30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)自京東超千萬(wàn)自營(yíng)商品SKU、數(shù)千萬(wàn)工業(yè)品SKU、超800萬(wàn)家活躍企業(yè)客戶的落地實(shí)踐，使得大模型天然具備服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的能力。此后，京東大模型又迅速納入工業(yè)、健康、物流等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。“至今，京東內(nèi)部已經(jīng)生長(zhǎng)出超1.4萬(wàn)個(gè)智能體，解決了超過(guò)18%的工作內(nèi)容。各類(lèi)大模型應(yīng)用深入到零售、工業(yè)、物流、健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。”

在所有場(chǎng)景中，工業(yè)又是最適合孵化和使用產(chǎn)業(yè)大模型的場(chǎng)景之一。中國(guó)擁有全球最完整的工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，也是全球數(shù)據(jù)資源最豐富的國(guó)家，新增數(shù)據(jù)資源占全球的1/4。在產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)下，中國(guó)已經(jīng)在工業(yè)制造為首的12個(gè)行業(yè)推廣“數(shù)據(jù)要素X”，培育基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)。

京東工業(yè)是中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)解決方案提供商，服務(wù)超萬(wàn)家重點(diǎn)企業(yè)、數(shù)百萬(wàn)中小企業(yè)以及億級(jí)消費(fèi)者。長(zhǎng)期以來(lái)，京東工業(yè)立足供應(yīng)鏈領(lǐng)域，深耕商品數(shù)智化、采購(gòu)數(shù)智化、履約數(shù)智化、運(yùn)營(yíng)數(shù)智化等工業(yè)場(chǎng)景。京東工業(yè)太璞數(shù)實(shí)一體化供應(yīng)鏈解決方案不僅提供采購(gòu)戰(zhàn)略咨詢與數(shù)智化規(guī)劃、采購(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)智化技術(shù)服務(wù)，還提供海量商品供應(yīng)、運(yùn)營(yíng)與增值服務(wù)，服務(wù)四十多個(gè)細(xì)分行業(yè)，擁有深厚的跨行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

經(jīng)過(guò)多年的深耕和積累，京東工業(yè)已經(jīng)牢固樹(shù)立了在工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域最懂?dāng)?shù)字化和在工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域最懂供應(yīng)鏈的技術(shù)與服務(wù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，基于行業(yè)場(chǎng)景的深耕與數(shù)據(jù)沉淀，構(gòu)建工業(yè)大模型Joy industrial，通過(guò)多智能體協(xié)同，打造會(huì)思考的供應(yīng)鏈專(zhuān)家，推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

破解工業(yè)供應(yīng)鏈長(zhǎng)期痛點(diǎn) 賦能行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式轉(zhuǎn)型升級(jí)

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域存在數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)割裂、管理復(fù)雜、協(xié)同沖突等諸多長(zhǎng)期痛點(diǎn)。“工業(yè)大模型正在為工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域帶來(lái)破解難題的新機(jī)遇”， 京東工業(yè)副總裁、工業(yè)科技業(yè)務(wù)部總經(jīng)理谷應(yīng)鯤表示。

在京東工業(yè)看來(lái)，在數(shù)據(jù)層面，真正理解工業(yè)供應(yīng)鏈的大模型，不是僅僅靠統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的單一手段來(lái)解決工業(yè)供應(yīng)鏈的信息孤島等問(wèn)題，而是通過(guò)工業(yè)大模型理解各類(lèi)多模態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)加速解決標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的難題;在應(yīng)用層面，真正高效協(xié)同的智能體，不能僅僅靠人之間的協(xié)同來(lái)解決工業(yè)供應(yīng)鏈的超長(zhǎng)鏈條協(xié)同問(wèn)題，而是基于擁有超強(qiáng)理解力的工業(yè)大模型，在各個(gè)業(yè)務(wù)協(xié)同場(chǎng)景中以智能體的形式來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。從“公域匯集數(shù)據(jù)”的通用基座模型，到“行業(yè)整合數(shù)據(jù)”的垂直行業(yè)大模型，到“數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)”的Self-Refine仿生大模型，工業(yè)大模型的演進(jìn)，將為消除工業(yè)供應(yīng)鏈信息孤島帶來(lái)新的解題思路。

京東工業(yè)展示了工業(yè)大模型賦能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)跨越式轉(zhuǎn)型升級(jí)以及AI智能體讓業(yè)務(wù)高效協(xié)同的“三步走”規(guī)劃：首先是企業(yè)內(nèi)典型單一場(chǎng)景使用AI員工，能獨(dú)立完成一項(xiàng)工作、用于“大幅提升單點(diǎn)作業(yè)效率”，即AI改變生產(chǎn)力的“AI員工”階段;其次是企業(yè)內(nèi)大范圍使用AI員工處理大部分“操作執(zhí)行”工作，并由崗位分工變化，帶來(lái)組織重構(gòu)，即AI改變生產(chǎn)關(guān)系的“AI組織”階段;最后，是工業(yè)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)大范圍使用AI員工、實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)之間的協(xié)同和上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同升級(jí)，即AI直接改變生產(chǎn)方式的“AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的第三階段。

Joy industrial 產(chǎn)品矩陣實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈降本增效指數(shù)級(jí)提升

基于京東工業(yè)深耕行業(yè)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)沉淀構(gòu)建的垂直行業(yè)工業(yè)大模型，Joy industrial從大型工業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)、數(shù)智供應(yīng)鏈解決方案和供應(yīng)鏈出海等場(chǎng)景出發(fā)，首批發(fā)布了滿足制造和公共行業(yè)的需求代理、運(yùn)營(yíng)代理、關(guān)務(wù)代理、商品專(zhuān)家和集成專(zhuān)家等多個(gè)AI產(chǎn)品，充分展示了京東工業(yè)對(duì)于工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的深度理解和扎實(shí)實(shí)踐。

Joy i需求代理通過(guò) AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)，將商機(jī)匹配效率從傳統(tǒng)的 48 小時(shí)縮短到數(shù)小時(shí)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史采購(gòu)清單的秒級(jí)前置聯(lián)動(dòng)，助力效率提升140%。

Joy i運(yùn)營(yíng)代理可一次性解決信息獲取、業(yè)務(wù)執(zhí)行和合規(guī)管控三大環(huán)節(jié)。用戶僅需極簡(jiǎn)操作，即可完成信息檢索與審批，并且系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)并精準(zhǔn)識(shí)別虛假運(yùn)單，商機(jī)治理效果提升 75%，技術(shù)和合規(guī)成本分別降低 99.3% 和33.2%。

Joy i商品專(zhuān)家整合 AI 商品審核、同品識(shí)別和標(biāo)準(zhǔn)化能力來(lái)應(yīng)對(duì)采購(gòu)時(shí)品類(lèi)繁多、標(biāo)準(zhǔn)缺失、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高的痛點(diǎn)。所有核心功能打包成API微服務(wù)接口，便于快速構(gòu)建“AI 原生”采購(gòu)產(chǎn)品，大幅提升AI商品審核準(zhǔn)確率和同品識(shí)別率，有效降低審核成本。

Joy i集成專(zhuān)家利用 AI 自動(dòng)解析 API 文檔、制定對(duì)接方案并生成代碼，自動(dòng)驗(yàn)證對(duì)接效果三步走策略將整個(gè)系統(tǒng)對(duì)接流程由傳統(tǒng)的三天縮減為分鐘級(jí)，打通企業(yè)內(nèi)外供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)全鏈條實(shí)時(shí)互聯(lián)和動(dòng)態(tài)調(diào)整，大幅提升響應(yīng)速度并降低對(duì)接成本。

Joy i 關(guān)務(wù)代理面向制造業(yè)“出海”場(chǎng)景，支持超過(guò)一萬(wàn)條進(jìn)出口合規(guī)查詢并可當(dāng)天響應(yīng)。以低值易耗品為例，成本可節(jié)省約 21%，同時(shí)顯著減少 40%–66% 的時(shí)間、管理和運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)，幫助企業(yè)快速、安全地拓展國(guó)際市場(chǎng)。

此外，工業(yè)一體機(jī)也于近期發(fā)布，集成了京東工業(yè)供應(yīng)鏈大模型，預(yù)置供應(yīng)鏈管理、智能排產(chǎn)等模塊，讓企業(yè)具備開(kāi)箱即用大模型賦能的工業(yè)能力。

晶科集團(tuán)是全球領(lǐng)先的新能源集團(tuán)，連續(xù)六年全球光伏組件出貨量第一，2018年起，晶科即與京東開(kāi)展合作。在新的技術(shù)環(huán)境下，晶科積極探索新能源分布式運(yùn)維與AI的結(jié)合，晶科資產(chǎn)管理部總經(jīng)理詹本靜對(duì)京東工業(yè)大模型的發(fā)布給予了極大的期待，她表示，將與京東工業(yè)合作，探索利用AI技術(shù)賦能運(yùn)維資源最優(yōu)調(diào)度，提高運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本、實(shí)現(xiàn)效益最大化，打造“分布式能源+互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維”新生態(tài);利用AI技術(shù)賦能新能源電力交易，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電側(cè)與負(fù)荷側(cè)供需匹配與最優(yōu)調(diào)度，提供電力交易最優(yōu)策略，實(shí)現(xiàn)新能源分布式資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式躍遷。

“AI時(shí)代已來(lái)，人工智能必將全面重塑工業(yè)供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)工業(yè)世界極致運(yùn)營(yíng)效率”, 谷應(yīng)鯤表示，京東工業(yè)大模型將AI深度嵌入工業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)，致力于從底層智能到場(chǎng)景落地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)性變革，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，助力推進(jìn)新型工業(yè)化。