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•借助全新的即用型云端數(shù)字孿生產(chǎn)品 PAVE360 Automotive，汽車制造商及供應(yīng)商從項目首日即可開展全系統(tǒng)研發(fā)，將搭建時長從數(shù)月縮短至數(shù)天

•新解決方案提供完全集成的系統(tǒng)級數(shù)字孿生，依托 Arm 等行業(yè)領(lǐng)軍者的領(lǐng)先汽車技術(shù)，加速高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、自動駕駛（AD）及車載信息娛樂系統(tǒng)（IVI）的研發(fā)進(jìn)程

•PAVE360 Automotive 數(shù)字孿生藍(lán)圖將于 2026 年國際消費(fèi)電子展（CES）進(jìn)行現(xiàn)場演示

西門子推出 PAVE360™ Automotive 數(shù)字孿生軟件，具備預(yù)集成特性且為即用型解決方案，旨在應(yīng)對不斷上升的汽車軟硬件集成挑戰(zhàn)。

PAVE360 Automotive 可助力汽車制造商及供應(yīng)商加速軟件定義汽車（SDV）的研發(fā)，能夠在項目前期就實現(xiàn)復(fù)刻真實車輛硬件的全系統(tǒng)虛擬集成，進(jìn)而加快 ADAS、AD 及 IVI 領(lǐng)域的應(yīng)用層與底層軟件開發(fā)，省去客戶在軟件測試前自行搭建數(shù)字孿生的環(huán)節(jié)，將關(guān)鍵應(yīng)用的上市周期從數(shù)月大幅縮短至數(shù)天。

隨著汽車軟硬件復(fù)雜度的持續(xù)攀升，研發(fā)團(tuán)隊正在面臨巨大壓力：既要更快地實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、與市場新入局者競爭，又要滿足消費(fèi)者日益嚴(yán)苛的需求。傳統(tǒng)的研發(fā)方法已無法妥善管控 ADAS、AD 與 IVI 功能間的系統(tǒng)級關(guān)聯(lián)，行業(yè)亟需全新的解決方案。

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件總裁兼首席執(zhí)行官 Tony Hemmelgarn 表示：“汽車行業(yè)正處于‘軟件定義一切’變革的前沿，西門子的數(shù)字孿生技術(shù)能幫助汽車行業(yè)突破漸進(jìn)式創(chuàng)新的局限，采用全面的軟件定義式產(chǎn)品研發(fā)模式。PAVE360 Automotive 將幫助汽車企業(yè)自信、敏捷且規(guī)?；亻_展創(chuàng)新，充分釋放軟件定義汽車的潛力，并為各行業(yè)帶來更多的發(fā)展可能性。”

PAVE360 Automotive：數(shù)字孿生研發(fā)的虛擬藍(lán)圖

PAVE360 Automotive 依托西門子在數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域的深厚積淀，可助力汽車制造商實現(xiàn)以下目標(biāo)：

•借助可定制的 ADAS、AD 及 IVI 虛擬參考設(shè)計，從研發(fā)最早期階段就啟動車輛系統(tǒng)開發(fā)

•憑借面向所有團(tuán)隊的統(tǒng)一數(shù)字孿生，實現(xiàn)研發(fā)流程的統(tǒng)一化、效率的高效化，并提升云端協(xié)同水平

•可根據(jù)需求添加軟件、模型及外部硬件，實現(xiàn)方案的定制與擴(kuò)展

•依托全新 Arm® Zena Compute Subsystem (CSS) 等新的汽車 IP 所具備的類硬件級仿真速度，加快軟件開發(fā)進(jìn)程

•將數(shù)字孿生與物理硬件相連并在實車中開展測試，借助真實場景反饋完成驗證

利用現(xiàn)有技術(shù)為軟件定義汽車搭建系統(tǒng)級數(shù)字孿生，其創(chuàng)建與驗證過程既復(fù)雜又耗時，為打破這一瓶頸，PAVE360 Automotive 提供了一套可在項目首日即完成部署的全集成系統(tǒng)級數(shù)字孿生，大幅降低了從零搭建此類環(huán)境所需的時間、精力與成本。

搭載 Arm 技術(shù)的 PAVE360 Automotive

西門子此前已與 Arm 開展合作，于 2024 年針對 Arm Cortex-A720AE、2025 年針對 Arm Zena CSS 先后完成了虛擬環(huán)境的加速；如今西門子進(jìn)一步將 Arm Zena CSS 與 PAVE360 Automotive 進(jìn)行集成，助力行業(yè)基于 Arm 技術(shù)進(jìn)行更快、更流暢的研發(fā)。在 PAVE360 Automotive 這類數(shù)字孿生環(huán)境中接入 Arm Zena CSS，可將軟件開發(fā)周期縮短最多兩年。

Arm 物理人工智能業(yè)務(wù)部產(chǎn)品與解決方案副總裁 Suraj Gajendra 表示：“隨著汽車日益向 AI 定義的方向演進(jìn)，汽車制造商及硅片領(lǐng)域合作伙伴需要新的解決方案，在管控復(fù)雜度攀升的同時加快創(chuàng)新步伐。將 Arm Zena CSS 集成至西門子預(yù)配置的 PAVE360 Automotive 環(huán)境后，合作伙伴不僅可依托 Arm 架構(gòu)獨(dú)特的靈活性定制解決方案，還能在研發(fā)周期更早階段開展驗證與迭代，助其將產(chǎn)品更快推向市場。”