新時達人形機器人新達“入職”海爾工廠，機器人真的開始進廠打工了？
http://www.debgrams.com 2025-10-24 14:46 來源：財經報道網
人形機器人不僅能跳舞、打拳，還能進廠干活，成為未來生產力。近日，位于重慶的海爾冰箱互聯工廠就引入了新時達人形機器人—新達。它不僅能給冰箱門軸刷潤滑油，還能做更復雜的物料搬運和智能巡檢。
有人會問，工業機器人已經很成熟了，為什么工廠里還需要人形、類人形的具身智能機器人？事實上，高節拍的工業機器人固然效率高、穩定性強，但缺乏場景適應和工序間協同的柔性化能力。
而具身智能機器人，正是工業制造邁向高階柔性生產的關鍵載體。對于新時達這樣的國內工業機器人頭部廠商而言，這是從“自動化”走向“智能化”的關鍵一步。這不僅僅是技術上的突破，更是一次商業化落地路徑的全新驗證。
對于新時達而言，重慶海爾冰箱工廠的成功落地，標志著新時達具身智能機器人從實驗階段正式邁入場景實訓階段。
從“自動化”到“智能化”
冰箱生產線是家電制造領域的典型代表，其工藝流程長、型號切換頻繁、工序間距緊湊，對柔性化與智能化提出了極高要求。自動化設備若不能實現環境理解、自主規劃與多任務協作，便難以在其中穩定運行。
此次進入海爾冰箱互聯工廠，是新時達自研的具身智能人形機器人，其身高約1.7米，通體冷灰附加金屬黑配色。全尺寸的機器人，意味著其完全可以適應原先的人類工位，而不需要改造生產線，人形機器人可以無縫融入產線，適配產線節拍完成工作任務。
此外，該款人形機器人具備雙臂操作系統、多相機視覺模組與AGV移動底盤。輪式底盤設計，更好適應工廠地面，同時更加節能且續航更久，滿足長時間作業需求。
而頭部、胸前、雙手多視角攝像頭組成完整視覺感知系統，下半身通過SLAM激光導航實現自主移動和路徑規劃。這讓機器人有了千里眼，能夠迅速感知周圍物理世界，并能做出實時動態反饋。
相比傳統工業機器人通過編程機械完成固定任務路徑，新達顯得更加智能和友好。具身智能主要包括大腦（決策和認知）、小腦（運動與控制）和本體（感知與執行）。新達之所以能夠完成復雜的工業任務，正是得益于“大腦-小腦-本體”的深度融合。
其中，大腦主要基于視覺語言大模型（VLM），賦予機器人高階的理解、規劃和任務分解能力。它能聽懂自然語言指令，并適應多變的環境。小腦則是新時達的核心優勢，其依托全棧自研的運動控制平臺和伺服系統，實現了毫秒級實時響應與高精度力控，確保機器人在動態環境中動作協調、流暢和安全。
而本體，通過多模態感知系統（視覺、力控、觸覺）與仿人形雙臂、AGV移動底盤相結合，機器人擁有了與物理世界交互的“身體”，能夠精準執行“大腦”的決策。其中，運動控制器、伺服系統等核心硬件均為新時達自主研發，確保了底層技術的可靠與自主可控。
從娛樂化到生產力工具
從春晚的熱舞到WAIC上的拳擊，在人們印象里，人形機器人還停留在娛樂領域。實際上，具身智能已經開始陸續進入工廠，未來它將成為生產力的重要部分。
以新達這款人形機器人為例，不僅能夠完成給冰箱下鉸鏈支座精準涂潤滑油，還能完成智能巡檢，巡檢主要是進行物品識別與核對；還能完成更有難度的物料搬運，搬運需要自動判斷物體，并判斷最佳抓取點，最后進行路徑規劃和動作執行。相比之下，涂潤滑油更加考驗大腦、小腦與本體的高效協同。
據了解，該機器人結合多模態大模型，在獲取視覺數據后，內置的大模型能夠實時分析冰箱型號、位置和下鉸鏈狀態，并基于工藝要求，自動生成操作方案與最優動作路徑。
在涂油過程中，機器人通過精準控制與軌跡優化，確保潤滑油涂抹均勻，動作平穩一致，作業過程穩定可控，實現了真正意義上的“感知—理解—決策—執行”閉環。
在海爾工廠，工人們已經將它視為“新同事”。原本兩人輪班操作的涂油工序，如今由新達一位機器人新同事穩定完成，目前巡檢和搬運的能力也在工作之余，進行不斷地訓練和測試。工人反饋：“它干得更穩，也不怕累。”
從樣板驗證到未來規?；瘡椭瓶赡?/strong>
此次實訓不僅是一次技術驗證，更是一次產業路徑的探索。對海爾而言，這一合作推動了關鍵工序的柔性化升級，實現了從“單點智能”向“生態智能”的跨越。對新時達而言，這是具身智能戰略從研發走向商業落地的重要里程碑，標志著公司在STEP 2.0戰略中“以AI驅動工業升級”的路徑得到現實驗證。
在行業層面，新時達構建了人形機器人作為新型生產力的工業落地新范式。不同于行業內的單一功能型設備，新時達通過“大腦”與“小腦”的協同創新，使機器人具備跨工序自適應能力。這意味著，具身智能不再只是實驗室技術，而是可真正落地在工業場景的“新型勞動力”。
新時達也將繼續沿著“大腦—小腦—本體”協同進化的技術路徑，強化“感驅控一體”運動控制平臺，推進具身智能通用控制器的研發，探索輪式與足式融合的機器人形態，讓機器人在更多復雜工況中實現高效、可靠、柔性的自主作業。
區別于行業內單一功能型解決方案，新時達憑借自研與生態協同結合的工業級控制系統與可靠性，更通過持續深化“大腦”與“小腦”的協同創新，強化在垂直工業場景中的自適應決策-控制一體化能力。這使得人形機器人從單一新型技術的初級設備，未來逐步升級為工業制造場景能適應多種復雜工況的 “新型生產力” 。
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