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9月16日，阿里巴巴公布新業(yè)務，沉淀三年的“新制造”樣板“犀牛工廠”正式于浙江杭州亮相。

“犀牛工廠”從服裝業(yè)切入，通過阿里巴巴平臺上沉淀的消費行為，為淘寶、天貓商家提供時尚趨勢預判；同時，借助阿里巴巴數(shù)字化能力，對傳統(tǒng)服裝供應鏈進行柔性化改造，將行業(yè)平均1000件起訂、15天交付的流程，縮短為100件起訂、7天交貨，為中小企業(yè)提供小單量、多批次、高效高品質的生產選擇。

“犀牛工廠”的登場，意味著自“新零售”之后，阿里巴巴“五新戰(zhàn)略”再下一城。此次，阿里巴巴將數(shù)字化能力輸入工業(yè)制造，涉水實體經(jīng)濟的改革深水區(qū)，挖掘工業(yè)新潛力，緩解中小服裝企業(yè)庫存壓力，降低創(chuàng)業(yè)門檻，敏銳響應中國市場的消費升級需求。

犀牛工廠是座“數(shù)字化工廠”， 結合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，運轉效率可達行業(yè)平均水平的4倍，實現(xiàn)100件起訂，7天交貨。(受訪者供圖）

解中小企業(yè)庫存之苦 創(chuàng)業(yè)下單降門檻

一場疫情，暴露了服裝產業(yè)的沉珂——高庫存率。

2020年初，本該在櫥窗中點綴街景的春裝，卻堆積在倉庫中錯過了整個春天。多家服裝企業(yè)火速上線淘寶、天貓店鋪，盡可能緩解庫存壓力。“中國服裝第一街”杭州四季青服裝市場里，更有商家在直播間“9.9元一斤”清庫存。

淘寶直播商家“烈兒寶貝”此前深受庫存之苦。“我們采取的直播預售模式，預售當天常常賣爆，我們忙著加單補貨，后續(xù)又因消費者過久等待退單、不合適退貨，造成庫存積壓。”烈兒寶貝產品經(jīng)理曾揚健介紹道。

處于保密期中的“犀牛工廠”悄然運行，2018年年底與“烈兒寶貝”達成合作。依托阿里巴巴“新制造”的柔性供應鏈能力，烈兒寶貝預售周期縮短60%，無貨退款率顯著下降。

淘寶店鋪FANO是一對夫妻創(chuàng)立的獨立設計師品牌，定位細分，受眾群體覆蓋面較小，單筆訂單較少，但對品質要求較高。此前，受限于訂單規(guī)模，F(xiàn)ANO的產品只能交由行業(yè)中的小型工廠代為加工，品質與交期穩(wěn)定性不足。

2018年9月起，F(xiàn)ANO每周上新的牛仔服裝基本上都交由”犀牛工廠“生產，最少的一筆訂單只有100件。盡管訂單量少，但品質不降反升，實現(xiàn)了每周上新場景下的交期和品質的雙穩(wěn)定，退貨退款率雙雙下降，牛仔品類銷售GMV整體提升了5倍。

“行業(yè)不缺做小單的作坊，但可持續(xù)小單快反生產的平臺目前只有‘犀牛工廠’，只有可持續(xù)性的柔性供應鏈對我們才有價值。”FANO負責人項如意說道。

小批量、快反應的柔性供應鏈，最大程度降低了試錯成本，極大減輕了庫存成本，為抗風險能力較弱的中小企業(yè)提供了更強的韌性。

“犀牛工廠”首創(chuàng)“棋盤式吊掛”，可將吊掛衣架自動分配至相對空閑的工位，解決吊掛單向流轉、容易擁堵的問題。（受訪者供圖）

科技深度融合制造業(yè) 工業(yè)轉型新參考

疫情凸顯了數(shù)字經(jīng)濟抵御風險、降低負面影響的能力，數(shù)字化轉型成為社會共識。

隨著數(shù)字技術進一步深化，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)從消費領域向生產領域滲透，由虛擬經(jīng)濟向實體經(jīng)濟延伸。中央全面深化改革委員會第十四次會議強調，“以智能制造為主攻方向，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，加快制造業(yè)生產方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革。”

作為“新制造”的“一號工程”，犀牛工廠是座“數(shù)字化工廠”，每塊面料都有自己的“身份ID”，進廠、裁剪、縫制、出廠可全鏈路跟蹤；產前排位、生產排期、吊掛路線，都由AI機器來做決策。以往須清點物料和檢查排期才能確定的工期，在“犀牛工廠”一鍵即可得到秒級回復。

結合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，“犀牛工廠”的運轉效率，達到行業(yè)平均水平的4倍，可實現(xiàn)100件起訂，7天交貨，比快時尚鼻祖ZARA還要快7天。

“‘犀牛工廠’將中國互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢和制造業(yè)優(yōu)勢相結合，數(shù)據(jù)驅動、精準對接供需，為數(shù)字時代全球探索未來智造提供一種參考。”阿里巴巴犀牛智造CEO伍學剛說道。

2016年10月，阿里巴巴提出“新零售、新金融、新制造、新技術、新能源”的“五新戰(zhàn)略”。以盒馬鮮生為代表的“新零售”如今已走入尋常百姓家。隨著中國新時代改革開放進入深水區(qū)，“犀牛工廠”將智能科技與制造業(yè)深度融合，為中國工業(yè)轉型升級提供了新參考。（呂騫）