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• 通過創(chuàng)新技術(shù)平衡經(jīng)濟(jì)與社會價(jià)值，促進(jìn)制造業(yè)的未來發(fā)展
• 提升勞動(dòng)效率與產(chǎn)能，減少溫室氣體排放，推動(dòng)可持續(xù)制造
• 依托智能制造、人工智能、自動(dòng)化與數(shù)字化技術(shù)，賦能企業(yè)開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型實(shí)踐

近日，歐姆龍株式會社宣布與高知特（Cognizant）簽署戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，旨在實(shí)現(xiàn)制造業(yè)信息技術(shù)（Information Technology，以下簡稱IT）與運(yùn)營技術(shù)（Operational Technology，以下簡稱OT）的深度融合。作為該合作的一部分，歐姆龍選擇高知特作為工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)產(chǎn)品的工程合作伙伴。

（右）歐姆龍株式會社代表取締役社長CEO 辻永順太（左）高知特首席執(zhí)行官 Ravi Kumar S

作為全球自動(dòng)化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，歐姆龍依托“傳感&控制+思考”核心技術(shù)，不斷推進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的迭代升級。特別是在工業(yè)自動(dòng)化的產(chǎn)品開發(fā)中，歐姆龍始終秉承“i-Automation!”革新制造理念，致力于為制造業(yè)數(shù)智低碳轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

高知特則是一家全球領(lǐng)先的信息技術(shù)專業(yè)服務(wù)公司，聚焦IT-OT融合領(lǐng)域，幫助企業(yè)打造現(xiàn)代化的技術(shù)能力、重塑運(yùn)營流程、變革用戶體驗(yàn)，從而在瞬息萬變的數(shù)字化時(shí)代獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

優(yōu)勢整合：構(gòu)建一站式數(shù)字化解決方案

此次戰(zhàn)略合作中，歐姆龍與高知特將充分整合雙方優(yōu)勢資源，共同打造獨(dú)特的一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

歐姆龍將發(fā)揮其在傳感器、控制器、伺服電機(jī)、安全設(shè)備及機(jī)器人等OT領(lǐng)域的產(chǎn)品優(yōu)勢。

高知特則提供云技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)等先進(jìn)IT能力支持。這種IT-OT的深度融合將促進(jìn)雙方為客戶提供從咨詢、現(xiàn)場實(shí)施到運(yùn)營和維護(hù)的全周期服務(wù)，幫助汽車、半導(dǎo)體、電子、工業(yè)制造、生命科學(xué)和消費(fèi)品等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)靈活敏捷的高效運(yùn)營。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：優(yōu)化制造現(xiàn)場與管理效能

此外，雙方還致力于建立一種創(chuàng)新商業(yè)模式，通過持續(xù)深入的IT-OT分析與改進(jìn)，強(qiáng)化現(xiàn)場與管理層面的綜合表現(xiàn)，從而推動(dòng)可持續(xù)制造發(fā)展，提高整體生產(chǎn)力，優(yōu)化效率并助力溫室氣體減排目標(biāo)達(dá)成。

歐姆龍擁有超過20萬種SKU的廣泛產(chǎn)品陣容，能夠?yàn)楦咧氐腁sset Performance Excellence (APEx)平臺及OnePlant™工業(yè)4.0/5.0成熟度評估工具采集高質(zhì)量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)。

這些從工業(yè)環(huán)境中收集的數(shù)據(jù)通過與管理信息系統(tǒng)的整合，有助于企業(yè)從管理視角全面分析IT端問題并確定改進(jìn)優(yōu)先級。分析結(jié)果可通過歐姆龍的控制應(yīng)用程序和i-BELT現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用服務(wù)反饋到實(shí)際操作中，最終幫助客戶以全面方式解決與管理問題相關(guān)的現(xiàn)場挑戰(zhàn)。

“歐姆龍是一家擁有豐富生產(chǎn)線設(shè)備的控制設(shè)備制造商。而高知特作為全球領(lǐng)先的IT服務(wù)公司之一，憑借人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，支持各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

歐姆龍株式會社代表取締役社長CEO辻永順太表示：“通過此次合作，我們將推動(dòng)IT與OT的融合，解決制造現(xiàn)場的核心挑戰(zhàn)，如顯著提高生產(chǎn)力、減少運(yùn)營損失以及加快管理決策流程等，共同推動(dòng)可持續(xù)的智能制造發(fā)展未來。”