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九部門聯(lián)合發(fā)布,原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲力挺

http://www.debgrams.com 2024-09-05 10:01 來源:中國工業(yè)報

工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部等九部委近日聯(lián)合印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》(以下簡稱《工作方案》)。

其中提出:

到2026年,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進展,打造120個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景,培育60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠,形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。重點行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率等指標(biāo)顯著提升,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上,建設(shè)1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

原材料工業(yè)是實體經(jīng)濟的根基,是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),在材料研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造,企業(yè)經(jīng)營管理、物流倉儲,行業(yè)運行調(diào)控、耦合協(xié)調(diào)以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進行融合創(chuàng)新和改造提升,實現(xiàn)生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程數(shù)字孿生、運營管理最優(yōu)決策,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革,加快推動行業(yè)提質(zhì)升級、降本增效、綠色安全發(fā)展。

四方面推進原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為典型的流程制造業(yè),原材料工業(yè)主要有以下三方面特點。

資源能源密集。原材料工業(yè)主要以各類礦產(chǎn)、石油、天然氣、生物質(zhì)等自然資源為原料,對能源資源依賴度高,同時也是能耗和碳排放大戶。

過程機理復(fù)雜。材料在生產(chǎn)加工過程中,反應(yīng)、分離、冶煉、成型等典型工藝流程涉及大量復(fù)雜的物理化學(xué)變化,大多在高溫高壓條件下進行,且難以實時動態(tài)監(jiān)測調(diào)控,“黑箱”屬性顯著。

生產(chǎn)連續(xù)性強。工藝過程多為連續(xù)進行,各類原料、能源以氣體、液體、固體等形態(tài)在各工序、工藝單元間傳遞,如大型化工裝置、高爐冶煉等,生產(chǎn)開始后,需要數(shù)月或更長周期連續(xù)運行。

原材料工業(yè)增加值占我國規(guī)模以上工業(yè)增加值的30%左右,是推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。近年來,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深,部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領(lǐng)先水平,但仍面臨對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用不深入、復(fù)合型人才緊缺等問題。

為此,《工作方案》從4方面部署了14項任務(wù):

一是強化基礎(chǔ)能力。夯實數(shù)字化基礎(chǔ),提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等能力。完善網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ),構(gòu)建泛在感知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,開展內(nèi)網(wǎng)改造、打造高質(zhì)量外網(wǎng),推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點建設(shè)和應(yīng)用。強化智能化基礎(chǔ),加強重點行業(yè)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署和推廣普及。

二是深化賦能應(yīng)用。助力高端化升級,加快產(chǎn)品高端創(chuàng)新,推動生產(chǎn)過程高端升級,提升服務(wù)高端化水平。支撐綠色化發(fā)展,基于數(shù)字技術(shù)開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造,開展碳排放計算與碳足跡追溯,加強數(shù)字化能源管控等。保障安全化生產(chǎn),加快提升快速感知、超前預(yù)警預(yù)防、應(yīng)急處置、系統(tǒng)評估等能力。實現(xiàn)高效化運營,打造全鏈條一體化管理模式,推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間業(yè)務(wù)協(xié)同和資源優(yōu)化。

三是加強主體培育。培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標(biāo)桿工廠、智能礦山、標(biāo)桿企業(yè)。推動大中小企業(yè)融通發(fā)展,支持龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)向中小企業(yè)開放市場、平臺等資源,強化中小企業(yè)與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作,開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點。推進產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設(shè),加強重點行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)能力升級和公共服務(wù)平臺建設(shè)。

四是完善支撐服務(wù)。加強技術(shù)創(chuàng)新供給,面向重點行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案,分行業(yè)建設(shè)原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心。強化人工智能驅(qū)動,催化一批低成本高價值人工智能產(chǎn)品和解決方案,構(gòu)建細分行業(yè)通用大模型。增強公共服務(wù)支撐,打造涵蓋技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務(wù)支撐體系。加強網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理。

開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿選樹行動

為充分發(fā)揮標(biāo)桿對行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)帶動作用,工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司相關(guān)負責(zé)人表示,將立足原材料工業(yè)特點和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,依托智能制造典型應(yīng)用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點示范工作基礎(chǔ),在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等領(lǐng)域開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿選樹行動,打造一批更高水平、更高集成、更高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標(biāo)桿工廠、標(biāo)桿企業(yè)。具體圍繞三個方面:

面向研發(fā)設(shè)計、制造執(zhí)行、質(zhì)量控制、設(shè)備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等領(lǐng)域,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景。

圍繞數(shù)字技術(shù)在提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產(chǎn)率和節(jié)能減排水平等方面的融合應(yīng)用,打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用成效顯著、實現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。

圍繞技術(shù)能力提升、業(yè)務(wù)流程再造、經(jīng)營管理決策優(yōu)化、提質(zhì)降本增效,打造一批制造、管理、服務(wù)全流程自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。

“許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期試點非常成功,但在全面推廣時卻面臨重重挑戰(zhàn),如何跨越試點階段、全面鋪開、突破瓶頸,是原材料工業(yè)企業(yè)數(shù)字生態(tài)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之一。”在蘭格鋼鐵研究中心主任王國清看來,《工作方案》的發(fā)布,對原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了指引和方向,有助于行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),為原材料工業(yè)擁抱數(shù)字化、智能化提供更多助力,加快轉(zhuǎn)型和落地。

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